表演跳舞機器人

表演跳舞機器人參數(shù)：高度約40CM

可仿人類自主直立行走 動作準(zhǔn)確靈活

可通過語音、鍵盤、遙控器操控，3D可視化動作編程，可表演唱歌、跳舞、功夫、踢足球等，也可編程編輯動作，對小孩子提高科學(xué)知識的性趣很有好處哦。

許多研討人工智慧(AI)的公司都在透過深度學(xué)習(xí)來教會機器人辨識圖像，卡內(nèi)基美隆大學(xué)(CMU)的研討團隊則選了別的一種辦法，他們試著經(jīng)驗機器人透過觸摸來認知世界，就像嬰兒一樣。

　　TechCrunch 報導(dǎo)，在每天 8 小時實驗時期，這個名為「Baxter」的機器人只需一個任務(wù)要進行──從桌上隨機抓取物品，它的動作緩慢而笨拙，即使如此，這一個月時期也現(xiàn)已進行了 5 萬次的抓取動作，Baxter 正在透過觸覺反應(yīng)和檢驗過錯來學(xué)習(xí)。

　　研討團隊在宣布的論文中，說明了他們怎樣透過讓機器人反覆觸摸物品，來進步對物品的認知，「以嬰兒來說，他們透過用手推、戳物品、把東西放進嘴裡或扔出去來學(xué)會認知表徵，我們也希望到達這么的方針，所以在 Baxter 的程式平臺中建構(gòu)了類似的方式，讓它們在桌面環(huán)境上戳、抓取并查詢物品?！?/p>

　　為了闡明學(xué)習(xí)觸摸的重要性，研討室助理 Dhiraj Gandhi 用 1970 時代中期英國的一項實驗做為比方，其時研討人員對兩隻貓進行認知實驗，其間一隻就像平常一樣日子、與世界觸摸，另一隻貓則只可以觀看，不被容許觸摸物品，畢竟只需被容許與環(huán)境互動的學(xué)會爬行，只能查詢的不能做出一樣做法。

　　而在實驗中，Baxter 逐漸地展現(xiàn)出對物品認知的進步，當(dāng)機器人認出了解的物品時，平板閃現(xiàn)螢?zāi)簧蠒┞丁肝⑿Α?，并且抓取物品放入適宜的籃子;如果對物品不了解，螢?zāi)簧蟿t會暴露「利誘」的表情──研討人員并不擔(dān)憂，他們信任沒有什麼是別的 5 萬次抓取練習(xí)學(xué)習(xí)不了的。

　　這項研討改變了傳統(tǒng)的機器視覺學(xué)習(xí)方式，不同于以往系統(tǒng)透過現(xiàn)已輸入的標(biāo)籤去區(qū)分、尋覓物品，Baxter 是透過觸摸來自我學(xué)習(xí)認知，Gandhi 說明，以前圖像和標(biāo)籤之間并沒有互動，在視覺系統(tǒng)中只需數(shù)據(jù)可以收集。