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作為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的重要組成部分，機(jī)器視覺(jué)軟件主要通過(guò)對(duì)圖像的分析和處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)目標(biāo)特定參數(shù)的檢測(cè)和識(shí)別。機(jī)器視覺(jué)軟件主要完成圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征抽取、模式識(shí)別、圖像壓縮與傳輸?shù)人惴▋?nèi)容，有些還具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)通信功能。目前機(jī)器視覺(jué)軟件主要向高性能與可組態(tài)兩方面發(fā)展。一方面，機(jī)器視覺(jué)軟件的競(jìng)爭(zhēng)已從過(guò)去單純追求軟件多功能化轉(zhuǎn)向?qū)z測(cè)算法的準(zhǔn)確性、性的競(jìng)爭(zhēng)；另一方面，機(jī)器視覺(jué)軟件正由定制方式朝著通用、可視化組態(tài)方式發(fā)展。目前市場(chǎng)上已有的通用組態(tài)軟件主要是國(guó)外的HALCON、IGauge、WI

機(jī)器視覺(jué)之車(chē)輛特征識(shí)別技術(shù)是以生物特征識(shí)別，對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中移動(dòng)目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤，分析、判斷目標(biāo)特征和行為的一項(xiàng)*。其關(guān)鍵是車(chē)型特征的捕獲和識(shí)別，這其中包括了車(chē)型識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別及車(chē)輛顏色識(shí)別等技術(shù)。其對(duì)車(chē)輛的輪廓、特征、車(chē)牌的識(shí)別可以達(dá)到、準(zhǔn)確、快速的要求。機(jī)器視覺(jué)車(chē)輛識(shí)別技術(shù)的工作原理：機(jī)器視覺(jué)車(chē)輛特征識(shí)別與測(cè)量系統(tǒng)是由車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)輛特征識(shí)別等組成。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)器檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)，觸發(fā)圖像采集裝置，采集車(chē)輛正面圖像，再把車(chē)輛圖像傳給車(chē)輛特征識(shí)別軟件，從而識(shí)別出：車(chē)型、車(chē)牌號(hào)碼。通過(guò)稱(chēng)

在行業(yè)內(nèi)，傳統(tǒng)的紙張計(jì)數(shù)設(shè)備都是靠機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)的方式實(shí)現(xiàn)的，有諸多缺點(diǎn)，如：需要與紙張直接接觸，容易損壞產(chǎn)品，速度慢效率低下而且噪聲較大?；跈C(jī)器視覺(jué)技術(shù)的非接觸方式對(duì)紙張進(jìn)行計(jì)數(shù)，不與被測(cè)產(chǎn)品直接接觸。通過(guò)對(duì)所采集的紙張邊緣圖像的分析處理，得出實(shí)際數(shù)量，從根本上克服了接觸式計(jì)數(shù)設(shè)備的缺點(diǎn)，提高了計(jì)數(shù)速度。其主要是針對(duì)印前數(shù)數(shù)的生產(chǎn)需求，滿(mǎn)足生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品數(shù)字安全控制的需要。此非接觸式視覺(jué)紙張計(jì)數(shù)方法的工作原理即：將欲計(jì)數(shù)的紙張側(cè)邊形成圖像條紋，每一條紋對(duì)應(yīng)一張紙，然后對(duì)圖像條紋進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，計(jì)算出

在零件的生產(chǎn)加工過(guò)程中，要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量的目的不僅在于零件合格性的判定，還要求根據(jù)批量測(cè)量的結(jié)果，分析產(chǎn)生不合格零件的原因，及時(shí)采取必要的工藝措施，提高加工精度和合格率，從而降低生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)效率。機(jī)器視覺(jué)幾何量測(cè)量技術(shù)是指對(duì)零件幾何尺寸、幾何形狀和位置關(guān)系的測(cè)量技術(shù)。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)之幾何測(cè)量工具可提供二維幾何測(cè)量整套圖像視覺(jué)解決方案，包括標(biāo)定、特征檢測(cè)、擬合、測(cè)量等。幾何測(cè)量工具各項(xiàng)功能如下：標(biāo)定工具：根據(jù)標(biāo)定數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際圖像進(jìn)行光學(xué)和透視畸變校正；反投影工具：將相機(jī)像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為真

立體視覺(jué)系統(tǒng)能夠?qū)σ晥?chǎng)范圍內(nèi)的標(biāo)靶進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別定位，可在復(fù)雜的背景環(huán)境下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)標(biāo)定。通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)體上特征點(diǎn)的識(shí)別定位并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)一步獲取運(yùn)動(dòng)體的位置三維坐標(biāo)、姿態(tài)、特征點(diǎn)之間的相對(duì)距離。下面中國(guó)機(jī)器視覺(jué)商城為您簡(jiǎn)要介紹用于電器元件及3D印刷檢測(cè)的立體視覺(jué)。電器元件及零件的檢測(cè)，在電器及零件的生產(chǎn)過(guò)程中是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。一般在測(cè)量零件表面點(diǎn)的坐標(biāo)時(shí)，通常是用三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x在離線(xiàn)的情況下進(jìn)行測(cè)量，這樣能獲得較的數(shù)據(jù)。然而，這種常規(guī)的接觸式測(cè)量方法存在著一些不足。例如若是要測(cè)量零件的整個(gè)

光學(xué)鏡頭一般稱(chēng)為攝像鏡頭或攝影鏡頭，簡(jiǎn)稱(chēng)鏡頭，其功能就是光學(xué)成像。鏡頭是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的重要組件，對(duì)成像質(zhì)量起著關(guān)鍵性的作用，同時(shí)對(duì)成像質(zhì)量的幾個(gè)主要指標(biāo)都有影響，如分辨率、對(duì)比度、景深及各種像差等。鏡頭不僅種類(lèi)繁多，而且質(zhì)量差異也很大，正確合理的選擇鏡頭將決定系統(tǒng)能否得到理想的圖像，甚至決定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)失敗。下面簡(jiǎn)單介紹鏡頭選型時(shí)應(yīng)該注意的相關(guān)問(wèn)題及鏡頭的分類(lèi)：1、根據(jù)有效像場(chǎng)的大小選擇鏡頭將鏡頭安裝在一個(gè)很大的伸縮暗箱前端，并在該暗箱后端安裝一塊很大的磨砂玻璃。當(dāng)將鏡頭光圈開(kāi)至zui大，并對(duì)準(zhǔn)無(wú)

三維立體視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)主要功能有：現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)標(biāo)定；空間特征點(diǎn)距離三維測(cè)量；空間物體位置三維測(cè)量；空間運(yùn)動(dòng)體姿態(tài)的三維測(cè)量；特征點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別定位等。其主要通過(guò)三維立體相機(jī)來(lái)獲取相關(guān)信息。三維立體相機(jī)與區(qū)別普通相機(jī)在于：三維立體相機(jī)具有兩個(gè)以上的傳感器，能夠進(jìn)行攝像機(jī)標(biāo)定、立體匹配。三維立體相機(jī)可分為三類(lèi)：雙目立體相機(jī)，三目立體相機(jī)以及多目立體相機(jī)。雙目立體相機(jī)成像原理如下圖所示：d：視差f：焦點(diǎn)距離b：基線(xiàn)BaseLinez：縱向距離其中BaseLine指2個(gè)Lens的中心距，對(duì)某一特定點(diǎn)進(jìn)行三角測(cè)量

一個(gè)完整的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括了照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)。對(duì)于每一個(gè)應(yīng)用，我們都需要考慮系統(tǒng)的運(yùn)行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機(jī)、檢測(cè)目標(biāo)的尺寸，還是檢測(cè)目標(biāo)有無(wú)缺陷、視場(chǎng)需要多大、分辨率需要多高、對(duì)比度需要多大等。視覺(jué)光源是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中*的一部分，它的選擇直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒(méi)有通用的機(jī)器視覺(jué)照明設(shè)備，所以針對(duì)每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達(dá)到的應(yīng)用效果。在一般的應(yīng)用中，LED機(jī)器視覺(jué)光源。機(jī)器視覺(jué)LED光源，具有亮度可調(diào)、低溫、均衡、