中國機器視覺商城
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包含的方法條形碼讀取|1D測量|二維碼識別|3D測量|圖像配準(zhǔn)|Blob分析|攝像機標(biāo)定|分類|顏色處理|輪廓處理|焦距測深|邊緣提取|特征提取|FFT|濾波|幾何測量|幾何變換|手眼標(biāo)定|霍夫變換|圖像獲取|激光三維測量|線性代數(shù)|濾波形態(tài)學(xué)|圖像拼接|運動檢測|OCR|OCV|并行化|模板匹配|點的提取|姿態(tài)估計|輻射標(biāo)定|校正|感興趣區(qū)域|分割|立體視覺|紋理分析|轉(zhuǎn)化到邊界坐標(biāo)系/從邊界坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化|變異模型|結(jié)果可視化。Blob分析滯后域值、局部閾值、二值化、標(biāo)準(zhǔn)閾值以及20多種附加的圖
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在質(zhì)量檢測、機器人視覺及物流控制等多種應(yīng)用領(lǐng)域，HALCON都提供了快速、準(zhǔn)確、健壯的算法。電路板、晶片及芯片檢測PCB，BGA，AOI/AXI，插腳和表面貼焊接機：HALCON可以檢測的缺陷精度優(yōu)于1μm。完整性檢測焊接不充分的焊點、二極管缺失及裝反的元器件：HALCON可在1ms內(nèi)檢測出所有不完整或錯位的部件。定位/校準(zhǔn)區(qū)域校準(zhǔn)、基準(zhǔn)定位：即使部分被遮擋，HALCON也可以用高于1/20像素的精度定位出目標(biāo)。表面檢測不同材料、不同缺陷類型，像破洞、褶皺、邊緣裂痕、內(nèi)含雜物、污染物、燃料缺少、
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模擬輸出相機與數(shù)字輸出相機之間的區(qū)別在于：模擬相機的視頻輸出是用模擬電信號傳輸視頻信號，這種相機通常用于閉路電視，或者與數(shù)字化視頻波形的采集卡相連；數(shù)字相機其內(nèi)部有一個A/D轉(zhuǎn)換器，數(shù)據(jù)以數(shù)字形式傳輸，能夠直接顯示在電腦或電視屏幕上，因而數(shù)字輸出相機可以避免傳輸過程的圖像衰減或噪聲相機輸出接口類型的選擇主要由需要獲得數(shù)據(jù)類型決定。如果圖像輸出直接給視頻監(jiān)視器，那么只需要模擬輸出的相機（對單色圖像需求就是CCIR或RS－170制式輸出，對彩色圖像需求就是PAL或NTSC制式輸出）。如果需要將相機獲
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劃痕檢測是工業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)常遇到的問題，在工業(yè)中許多設(shè)備的零部件都是在高溫、高壓的環(huán)境中工作的，所受載荷復(fù)雜，使用環(huán)境惡劣，故障率高，造成的后果也非常嚴(yán)重，因此，對相關(guān)部件的缺陷、疲勞裂紋的產(chǎn)生、擴展進(jìn)行視覺檢測就顯得尤為重要。機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產(chǎn)品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對劃痕進(jìn)行提取。劃痕通常可分為三大類：*類劃痕，從外觀上較易辨認(rèn)，同時灰度變化跟周圍區(qū)域?qū)Ρ纫脖容^明顯。可以選擇較小的閾值精缺陷部分直接標(biāo)記。*類圖像缺陷標(biāo)記第二類
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當(dāng)前，工業(yè)產(chǎn)品種類繁多，在工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，都可能涉及到自動定位。如自動化生產(chǎn)線中要求對各零件快速、準(zhǔn)確的安裝到位。但目前還有部分加工廠還都采用傳統(tǒng)的人工定位方法，此方法存在以下缺點：（1）長時間定位單一產(chǎn)品，檢測工人眼睛容易疲勞，并且容易受情緒的影響，定位結(jié)果難以保證；（2）每個工人對同種被定位準(zhǔn)確性的判斷標(biāo)準(zhǔn)有輕微的浮動，定位標(biāo)準(zhǔn)不一致，因此很難保證高質(zhì)量的產(chǎn)品；（3）人工定位的速度相對很慢，定位準(zhǔn)確一個產(chǎn)品就需要很長時間，人工定位無法滿足高速生產(chǎn)線的在線定位需求。隨著科技的發(fā)展，市場及
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機器視覺環(huán)形光源相關(guān)技術(shù)簡介
在機器視覺系統(tǒng)中，光源的主要功能是以合適的方式將光線投射到待測物體上，突出待測特征部分對比度。好的光源能夠改善整個系統(tǒng)的分辨率，減輕后續(xù)圖像處理的壓力。機器視覺環(huán)形光源是與CCD鏡頭同軸安放的，一般與鏡頭邊緣相對齊。環(huán)形光源的優(yōu)點在于可直接安裝在鏡頭上，與待測物體距離合適時，可大大減少陰影、提高對比度，實現(xiàn)大面積熒光照明。環(huán)形光源對檢測高反射材料表面的缺陷，非常適合電路板和BGA（球柵陣列封裝）等產(chǎn)品的缺陷檢測。機器視覺環(huán)形光源應(yīng)用實例：如下圖所示，用藍(lán)色環(huán)形光源照射待測BGA焊點和金屬導(dǎo)線，既 -
基于機器視覺技術(shù)的缺陷檢測方法，即利用圖像處理和分析對產(chǎn)品可能存在的缺陷進(jìn)行檢測。在檢測產(chǎn)品存在缺陷時，瑕疵缺陷圖像的特點是，其圖像表現(xiàn)為缺陷處的灰度值與標(biāo)準(zhǔn)圖像在此處的灰度值有差異。首先對瑕疵缺陷圖像的特征進(jìn)行提取與選擇，然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度值進(jìn)行比較，判斷其差值（兩幅圖灰度值的相差程度）是否超出已預(yù)先設(shè)定的閾值范圍，以此方法便能判斷出待檢測產(chǎn)品是否存在缺陷。此為瑕疵缺陷檢測的zui基本方法之一，瑕疵缺陷檢測流程中國機器視覺商城供應(yīng)平整度檢測系統(tǒng)、條碼檢測系統(tǒng)、識別檢測系
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相機是機器視覺系統(tǒng)的重要組成部分之一，目前主要使用的相機有CMOS工業(yè)相機和CCD工業(yè)相機。CCD相機以其小巧、可靠、清晰度高等性能優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、醫(yī)學(xué)影像、測量等機器視覺領(lǐng)域。下面就工業(yè)相機及智能相機相關(guān)的名詞參數(shù)做以簡單介紹：CCD：電荷耦合器件（ChargeCoupledDevice）。像素：感光器件上的基本感光單元，也是一幅圖像的基本單元。分辨率：感光器件/圖像的水平和垂直方向的像素數(shù)（如1024X1024）清晰度：人眼實際能夠看到的清晰程度，用標(biāo)準(zhǔn)長度內(nèi)能看到多少線點來衡量。
