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其實(shí)，人們帶上口罩之后會(huì)很難被人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別。一般而言，一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)包含三大主要組成部分，即人臉檢測(cè)、人臉配準(zhǔn)以及人臉識(shí)別。通過人臉檢測(cè)，我們可以從一幅圖像中提取出人臉區(qū)域。但是想進(jìn)一步了解人臉的信息，就需要人臉特征點(diǎn)定位。人臉特征點(diǎn)定位是一種利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，從而獲得諸如眼睛、鼻尖、嘴角點(diǎn)、眉毛以及人臉各部件輪廓點(diǎn)等等一些重要的特征點(diǎn)位置的技術(shù)。
目前，口罩已經(jīng)成了全國人民出門的標(biāo)配，有些還戴上了護(hù)目鏡、防毒面具等，這些防護(hù)用品遮擋了一部分面部信息，使得人臉識(shí)別技術(shù)幾乎無法正常使用，這對(duì)于只有面部識(shí)別一種身份識(shí)別方式的手機(jī)或設(shè)備而言，影響是很大的。值得注意的是，人臉識(shí)別在手機(jī)上的“水土不服”很有可能只是一個(gè)縮影，因?yàn)檫@項(xiàng)功能可不只是用在手機(jī)上，火車站刷臉進(jìn)站也會(huì)遇到不便。目前人臉識(shí)別領(lǐng)域在針對(duì)純側(cè)面(±90°)、部分遮擋以及人臉檢測(cè)與特征定位聯(lián)合估計(jì)等問題的解決仍在研究。
由此看來，單一的生物識(shí)別方式已經(jīng)開始難以滿足用戶需求，當(dāng)下身份識(shí)別也并非只能通過人臉方式識(shí)別，指紋、靜脈、虹膜、步態(tài)、聲紋等均可以驗(yàn)證用戶身份，多模態(tài)融合成為解決此問題的一個(gè)重要方向。以手機(jī)為例，密歇根州立大學(xué)生物識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺教授阿尼爾賈因(Anil Jain)曾表示，未來智能手機(jī)將同時(shí)集成有人臉、虹膜和指紋識(shí)別傳感器，用戶可以在不同交易中使用不同生物識(shí)別技術(shù)組合。
值得一提的是，多模態(tài)識(shí)別方式將有效降低識(shí)別技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。舉例來說，單獨(dú)的人臉技術(shù)可以被攻擊，聲紋也可能被攻擊，假設(shè)人臉識(shí)別被攻擊成功的概率是10%，聲紋被攻擊成功概率也是10%，但二者融合就會(huì)將被攻擊成功概率變成1%，這將對(duì)安全性帶來很大差別。這也是實(shí)現(xiàn)多模態(tài)融合的一大原因所在。
目前，新的市場(chǎng)需求仍在不斷衍生，類似多模態(tài)識(shí)別的各類自主服務(wù)終端，包括政務(wù)、金融、保險(xiǎn)、酒店等行業(yè)領(lǐng)域，可以預(yù)估至少有百億到千億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模。個(gè)性化AIOT市場(chǎng)同樣充滿想象，酒店、商超及個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域目前已針對(duì)多模態(tài)生物識(shí)別的技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)出了新的探索模式，其他行業(yè)領(lǐng)域后續(xù)將陸續(xù)跟進(jìn)，充滿未知的領(lǐng)域也同樣充滿想象。
(本文據(jù)36氪、智芯原動(dòng)、手機(jī)中國、21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、麻省理工科技評(píng)論、安防知識(shí)網(wǎng)、信息整理，安防展覽網(wǎng)編輯)
(原標(biāo)題：戴口罩刷臉難 多模態(tài)識(shí)別未來可期)
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