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據(jù)外媒報(bào)道，近日，美國國家運(yùn)輸安全委員會(NTSB)就2018年3月發(fā)生的優(yōu)步(Uber)自動駕駛汽車撞車導(dǎo)致一名行人死亡的事故做出裁決，將責(zé)任歸咎于優(yōu)步、優(yōu)步的自動駕駛汽車、自動駕駛汽車上的安全駕駛員、受害者自己以及亞利桑那州。隨著自動駕駛汽車的出現(xiàn)，NTSB的調(diào)查結(jié)果對當(dāng)今法律責(zé)任體系的不確定性提出了很多問題。在涉及自動駕駛汽車和人類駕駛員的事故中，誰應(yīng)該負(fù)責(zé)？如果雙方都有責(zé)任，事故損失雙方應(yīng)該如何分?jǐn)偅?br />
自動駕駛汽車將人們從駕駛的實(shí)際操作中解放出來，從而對如今主要用于懲罰人類的事故侵權(quán)法帶來了復(fù)雜挑戰(zhàn)。法律專家預(yù)計(jì)，通過編寫駕駛算法，汽車設(shè)計(jì)師、傳感器供應(yīng)商、軟件開發(fā)人員、汽車生產(chǎn)商以及參與設(shè)計(jì)、制造和測試汽車的相關(guān)方等自動駕駛汽車制造商將對交通產(chǎn)生直接影響。雖然此類算法讓制造商成為不可或缺的參與者，但是制造商產(chǎn)品可能會承擔(dān)關(guān)鍵責(zé)任。不過，政策制定者尚未設(shè)計(jì)出一種量化的方法，讓自動駕駛汽車和人類駕駛員分?jǐn)倱p失。
為了解決上述問題，哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院(Columbia Engineering)和哥倫比亞大學(xué)法學(xué)院(Columbia Law School)的研究人員研發(fā)了一種基于犯錯的聯(lián)合責(zé)任規(guī)則，可用于監(jiān)管自動駕駛汽車制造商和人類駕駛員。他們提出了一個博弈論模型，該模型描述了法律制定者、自動駕駛汽車制造商、自動駕駛汽車和人類駕駛員之間的戰(zhàn)略互動，并研究了隨著自動駕駛汽車市場滲透率增加，責(zé)任規(guī)則應(yīng)該如何演變。
2020年1月14日，土木工程兼工程機(jī)械系助理教授Sharon Di與Eric Talley、Isidor和法律系教授Seville Sulzbacher，在華盛頓特區(qū)交通研究委員會(Transportation Research Board)的第99屆年會上介紹了研究成果。
雖然目前的大多數(shù)研究都集中在設(shè)計(jì)各種駕駛場景下的駕駛算法，以保證交通效率和安全，但是尚未有人探索過人類駕駛員的行為是否與自動駕駛汽車相適應(yīng)。Di和Talley想知道“道德危機(jī)”對人類的影響，是否隨著交通中出現(xiàn)越來越多的自動駕駛汽車后，當(dāng)人們在路上遇到自動駕駛汽車時，可能會傾向于施以更少“應(yīng)有的注意”，而是以一種更危險(xiǎn)的方式駕駛。
哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所成員Di表示：“人類駕駛員將自動駕駛汽車看成智能代理，有能力適應(yīng)更具攻擊性、更具潛在危險(xiǎn)性的人類駕駛行為。我們發(fā)現(xiàn)，人類駕駛員可能通過粗心駕駛、冒更多風(fēng)險(xiǎn)而利用該項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)樗麄冎?，自動駕駛的設(shè)計(jì)會讓其駕駛得更保守。”
研究人員利用博弈論建立一個世界模型，在這個世界中，玩家之間會互動，試圖選擇優(yōu)化自己目標(biāo)的行動。玩家包括立法者、自動駕駛汽車制造商、自動駕駛汽車和人類駕駛員，他們在交通生態(tài)系統(tǒng)中都有不同的目標(biāo)。立法者希望提高效率和安全性以規(guī)范交通，自動駕駛汽車制造商則由利益驅(qū)動，自動駕駛汽車和人類駕駛員會在公共道路上互動并尋求更佳駕駛策略。為了捕捉所有玩家之間復(fù)雜的互動，研究人員運(yùn)用博弈論觀察每個玩家會選擇何種策略，如此一來，其他人就無法利用他/她所做出的決定。
該遞階對策幫助研究小組理解人類駕駛員的道德危機(jī)(駕駛員可能決定承擔(dān)多大的風(fēng)險(xiǎn))，自動駕駛汽車制造商對交通安全的影響以及立法者是否適應(yīng)新型交通生態(tài)系統(tǒng)。研究人員在一組數(shù)值例子中測試了該對策及其算法，在自動駕駛汽車滲透率增加、成本或環(huán)境參數(shù)變化的情況下，產(chǎn)生了對自動駕駛汽車和人類駕駛員行為如何演變的見解。
研究小組發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計(jì)的責(zé)任規(guī)則對于防止人類駕駛員產(chǎn)生道德危機(jī)、幫助自動駕駛汽車制造商在交通安全和生產(chǎn)成本之間做出權(quán)衡至關(guān)重要。政府對自動駕駛汽車制造商提供補(bǔ)貼以降低生產(chǎn)成本，可以鼓勵自動駕駛汽車制造商生產(chǎn)出性能顯著優(yōu)于人類駕駛員的自動駕駛汽車，并提升整體的交通安全性和效率。此外，如果自動駕駛汽車制造商沒有在自動駕駛技術(shù)規(guī)范方面受到監(jiān)管，或者沒有得到適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼，自動駕駛汽車制造商往往純粹以利益為導(dǎo)向，會對整體的交通系統(tǒng)造成破壞。
目前，Di和Talley正在關(guān)注多家針對具備不同技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不同市場，使得法律規(guī)則的制定更加復(fù)雜。
Di表示：“我們知道，如果人類駕駛員認(rèn)為整體環(huán)境變得更加安全，他們會冒更多風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)生道德危機(jī)。很明顯，優(yōu)化責(zé)任規(guī)則設(shè)計(jì)對于改善社會福利，利用先進(jìn)交通技術(shù)提高道路安全至關(guān)重要。”
原標(biāo)題：哥倫比亞大學(xué)利用博弈論 量化自動駕駛汽車與人類駕駛員事故責(zé)任
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