工控摘要：智能視頻分析技術(shù)源自計算機視覺（CV，ComputerVision）技術(shù)，計算機視覺技術(shù)是人工智能（AI，ArtificialInligent）研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。
　　
　　在視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術(shù)主要指的是：“自動的分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。”如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。智能視頻技術(shù)借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理功能，對視頻畫面中的數(shù)據(jù)進行高速分析，過濾掉用戶不關(guān)心的信息，為用戶提供對監(jiān)控和預(yù)警有用的關(guān)鍵信息。那么，目前市場上的智能視頻分析技術(shù)都具哪些功能呢？
　　
　　1、圖像采集
　　
　　一般圖像信號通常是以壓縮圖像流的形式存在，將圖像流解壓還原成原始圖像格式后再進行分析；
　　
　　2、運動物體檢測
　　
　　發(fā)現(xiàn)圖像中運動的物體。當(dāng)然去除了由相機自身引入的變化，外界環(huán)境引入的變化，如抖動和風(fēng)；
　　
　　3、多物體跟蹤
　　
　　在復(fù)雜環(huán)境下，如多個運動物體，多個攝像機，運動物體之間互相遮擋，消失及重現(xiàn)等情況下進行有效跟蹤；
　　
　　4、行為特征分析
　　
　　行為特征分析是從圖像中尋找滿足預(yù)先設(shè)定的行為特征的事件。如車輛的停止或者突然加速，當(dāng)聚集人員過多時報警，人員倒地，或者其它異常情況。
　　
　　智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控技術(shù)第三個發(fā)展階段“機器眼+機器腦”中的“機器腦”部分，利用機器，將“人腦”對于視頻畫面的監(jiān)控判斷，進行數(shù)據(jù)分析提煉特征形成算法植入機器，形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析，并作出報警或其他動作。
　　
　　它借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是zui前沿的應(yīng)用之一，體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面走向數(shù)字化、智能化、多元化的必然發(fā)展趨勢。
　　
　　在智能交通領(lǐng)域，通過智能視頻分析技術(shù)，可以從視頻中分理出一些值得關(guān)注的關(guān)鍵信息，并通過實時分析加工，獲取交通狀況信息，同時對實施現(xiàn)場路況作出即時反應(yīng)?？梢哉f，未來我國智能交通建設(shè)，智能技術(shù)將牽“引著”其發(fā)展，是城市交通建設(shè)中zui為核心的技術(shù)突破點。