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【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】隨著大數(shù)據(jù)概念深入人心，越來越多的企業(yè)開始認(rèn)可數(shù)據(jù)存在價值。挖掘自身數(shù)據(jù)價值、獲取外部數(shù)據(jù)是企業(yè)兩大需求。但在實踐中，企業(yè)發(fā)現(xiàn)兩大需求存在同樣問題，不論是自身數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)與有價值數(shù)據(jù)之間存在鴻溝，自身缺乏填平鴻溝的技術(shù)手段。
數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈初現(xiàn) 數(shù)據(jù)＋應(yīng)用或成佳拍檔
▊大數(shù)據(jù)交易中心如雨后春筍般出現(xiàn)
提供數(shù)據(jù)服務(wù)的，除了大數(shù)據(jù)公司外，大數(shù)據(jù)交易所也扮演重要角色。自2015年4月貴陽大數(shù)據(jù)交易所成立，各地大數(shù)據(jù)交易中心如雨后春筍般冒出。短短一年時間，就出現(xiàn)了長江大數(shù)據(jù)交易中心、華中大數(shù)據(jù)交易中心、上海大數(shù)據(jù)交易中心、浙江大數(shù)據(jù)交易中心等近十家交易中心。
交易中心要么是地方政府與大數(shù)據(jù)公司合作成立，如貴陽大數(shù)據(jù)交易所，要么是由上市公司牽頭建立，如浙江大數(shù)據(jù)交易中心。從目前來看，大數(shù)據(jù)交易中心還處于探索階段，數(shù)據(jù)交易量不大。截至今年8月，成立一年的貴陽大數(shù)據(jù)交易所的交易總額剛剛突破1億元。
▊數(shù)據(jù)特點決定數(shù)據(jù)是非標(biāo)商品，交易存在信息不對稱現(xiàn)象
經(jīng)過幾年發(fā)展，大數(shù)據(jù)不再僅僅是概念，開始逐步落地。大家不再迷信數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的看法開始回歸理性。數(shù)據(jù)具備以下幾個特點：
一. 絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)價值有限。
無論是政府、傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)，每天都在產(chǎn)生TB級、甚至PB級的數(shù)據(jù)。這其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)對企業(yè)級用戶而言，是沒有價值的，或者說價值有限的，真正能為企業(yè)提供幫助的數(shù)據(jù)是極小一部分。
每個人都知道數(shù)據(jù)源越多，數(shù)據(jù)維度越廣，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的提升越大。但在實際應(yīng)用中，還是需要摒棄掉大部分?jǐn)?shù)據(jù)，集中研究很小規(guī)模的數(shù)據(jù)。一方面，盡管Hadoop、Spark等開源技術(shù)已經(jīng)大大降低了數(shù)據(jù)存儲、處理的成本，但面對海量數(shù)據(jù)，仍然有些力不從心；另一方面，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用尚處于探索階段，很多數(shù)據(jù)的場景應(yīng)用尚未被發(fā)掘。
上述兩個原因使得絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)價值有限，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在一定聚合效應(yīng)，有價值的數(shù)據(jù)源集中在幾個行業(yè)，甚至是幾個公司。
二. 數(shù)據(jù)與場景應(yīng)用相結(jié)合才有價值。
經(jīng)濟(jì)下行，業(yè)績不樂觀，企業(yè)變得越來越務(wù)實。像前十年大量購買IT設(shè)備那樣在大數(shù)據(jù)投入是不可能的，企業(yè)更加關(guān)心數(shù)據(jù)能帶來什么價值。直接把數(shù)據(jù)給企業(yè)是沒有用的，需要將數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)場景結(jié)合起來，使企業(yè)真正看到這些數(shù)據(jù)能為其帶來什么，這才是數(shù)據(jù)的價值。
從這個角度來看，脫離應(yīng)用場景空談數(shù)據(jù)價值是沒有意義的。與場景結(jié)合的越緊密，數(shù)據(jù)價值越大，企業(yè)級用戶付費(fèi)意愿越強(qiáng)烈。
三. 數(shù)據(jù)具有時效性，越久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)價值越低。
很多人將數(shù)據(jù)比喻為石油，兩者的確有很多相像之處。但是數(shù)據(jù)與石油有一個非常大的區(qū)別，數(shù)據(jù)具有時效性。只要保存得當(dāng)，一年前的石油和剛開采的沒有本質(zhì)區(qū)別，而一年前的數(shù)據(jù)價值遠(yuǎn)低于新數(shù)據(jù)。
以營銷為例，通過數(shù)據(jù)挖掘找到用戶感興趣的產(chǎn)品，過段時間很可能用戶已經(jīng)購買該產(chǎn)品。這時，原有數(shù)據(jù)已經(jīng)失效，用戶畫像發(fā)生變化，需要對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到新的需求點。
因為上述三個特點，數(shù)據(jù)是非標(biāo)準(zhǔn)化商品。如果雙方于數(shù)據(jù)交易，沒有更加深層次的合作，數(shù)據(jù)就脫離應(yīng)用場景而存在，如何進(jìn)行定價是大問題，如前文所述，數(shù)據(jù)只有在應(yīng)用過程中才能發(fā)現(xiàn)其價值。
除以之外，不同數(shù)據(jù)對更新速度依賴程度是不一樣的，在各場景應(yīng)用上數(shù)據(jù)時效性也有很大差別。因此，在判斷數(shù)據(jù)價值上，時效性對數(shù)據(jù)價值影響有多大是難以估量的。
另一方面，數(shù)據(jù)交易過程中存在信息不對稱的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)買方如果不實際使用數(shù)據(jù)是無法判斷買到的數(shù)據(jù)是否為真正有效數(shù)據(jù)，現(xiàn)實與想象中有多大差別是不確定的。另一方面，買方很難用一種簡單方式去判斷獲得的數(shù)據(jù)是否為新數(shù)據(jù)，同樣需要在應(yīng)用過程中去鑒別。
目前數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用還處于探索階段，隨著行業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用成熟，數(shù)據(jù)能帶來多大價值會逐漸達(dá)成共識，數(shù)據(jù)將逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)化商品，交易過程中的信息不對稱將大大降低。
在實際操作上，很多有價值的數(shù)據(jù)源都是敏感數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行脫敏處理，如何實現(xiàn)交易是另外一個大問題。針對這樣的問題，目前大數(shù)據(jù)公司采取的方式是將自身的算法架設(shè)在數(shù)據(jù)源的機(jī)房，通過原始數(shù)據(jù)提煉出數(shù)據(jù)標(biāo)簽，完成數(shù)據(jù)加工的工作。
▊數(shù)據(jù)與應(yīng)用結(jié)合當(dāng)前發(fā)展佳
隨著技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)加工會更趨于標(biāo)準(zhǔn)化加工流程，同業(yè)比拼的不僅僅是技術(shù)實力，對接的數(shù)據(jù)源數(shù)目和質(zhì)量更為重要。目前這一領(lǐng)域還屬于早期圈地階段，很多行業(yè)的數(shù)據(jù)還未被有效存儲、采集，未來隨著各行業(yè)信息化成熟，高質(zhì)量數(shù)據(jù)源是核心競爭力。這個領(lǐng)域會逐步淘汰小公司，終剩下幾個大公司，新公司進(jìn)入門檻越來越高。
這領(lǐng)域先發(fā)優(yōu)勢比較明顯，越早進(jìn)入市場，越容易對接更多的數(shù)據(jù)源。很多掌握數(shù)據(jù)源的企業(yè)初是不清楚自身數(shù)據(jù)源價值，因此早期獲取數(shù)據(jù)源成本相對較低。
數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展前景更好，這些公司的優(yōu)勢不僅僅是技術(shù)和數(shù)據(jù)源，還有對數(shù)據(jù)基于場景應(yīng)用的理解，各家公司為企業(yè)級用戶提供的服務(wù)具有差異性，市場競爭相對良性。另一方面，數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模前景巨大，目前僅僅是冰山一角。市場規(guī)模大、業(yè)務(wù)差異化大，使得各個垂直行業(yè)中都會產(chǎn)生巨頭公司。
原標(biāo)題：數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈初現(xiàn)，數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)會大
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