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【中國智能制造網 市場分析】近年來中國大數據產業(yè)不斷向縱深發(fā)展。2016年，是我國大數據產業(yè)市場規(guī)模明顯增長、技術創(chuàng)新與應用創(chuàng)新特征凸顯、地方政府結合需求推動頂層設計、行業(yè)應用成為新熱點的一年。接踵而來的2017年，立足于上述發(fā)展基礎，大數據產業(yè)將持續(xù)發(fā)力?；趯^去一年產業(yè)發(fā)展中政府數據公開共享、應用落地、大數據與信息化分野等問題的深度思考，九次方大數據創(chuàng)始人王叁壽提出了十個與眾不同的數據觀，從中不難窺探出未來大數據產業(yè)發(fā)展的走勢。
2017年我國大數據產業(yè)發(fā)展趨勢
一、政府數據將成為地方政府重要的資產
政府手里值錢是土地和數據，數據是可以反復利用的，政府數據一旦釋放，所產生的價值要比土地高太多。在一個互聯網和信息化程度不斷加深的時代，開放數據不只是面子工程，還能有效反映各地投資環(huán)境、信息化程度、政府開放度等問題，數據開放勢必會產生新的生產力，政府數據將成為地方政府重要的資產。
二、“大數據四要素是預警、預測、決策、智能”
大數據不應該是靜態(tài)存在的，而是與周邊數據發(fā)生碰撞和聚合，是政府或企業(yè)洞察力與行動力的體現。大數據的四要素是預警、預測、決策、智能。預警，即通過數據采集、數據挖掘、數據分析，對已經存在的風險發(fā)出預報與警示；預測，是指立足于縱向時間軸，對相對長時間內某些問題的判斷形成指導；決策，是指通過所有相關數據的聯動，形成基于數據和分析之上的決策或結論；智能，即當我們基于對現實問題的分析與判斷，通過技術手段實現智能化的行為。四點要素從功能的角度詮釋了大數據的核心，而終實現這些功能還需要回歸到大數據應用，唯有通過應用才能讓大數據真正“著陸”。
三、“大數據是傳統信息化廠商的掘墓人”
2016年是中國信息化進程的一個重要轉折點，它標記了大數據與傳統信息化的顯著分野。傳統信息化基于數據更注重查詢功能，而大數據則注重信息的互通互聯，可以一站式實現企業(yè)、政府需要的數據采集和數據挖掘智能分析。通過大數據，企業(yè)可以更加貼近消費者、深刻理解需求、分析信息并作出預判；政府則可以預測把控經濟脈搏、掌握行業(yè)宏觀數據進而進行預判調控等。2016-2021年大數據行業(yè)深度分析及“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導報告指出，大數據脫胎于傳統信息化產業(yè)，是信息化的催化劑和助燃物，必將終顛覆行業(yè)業(yè)態(tài)，淘汰傳統廠商。
四、“未來三年中國大數據70%的需求集中在政府和金融應用”
去年11月，提出要“建設全國一體化的國家大數據中心”。大數據治國勢在必行。目前，國外一些政府先行者已經在運用大數據方法提升治理社會的能力，實現政府公共服務的技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和服務模式創(chuàng)新。大數據在公共管理領域的應用，不僅使傳統難題變得迎刃而解，更是新時期應對新挑戰(zhàn)、解決新問題的必然選擇。尤其在金融行業(yè)，大數據很早在銀行反欺詐工作中就有諸多體現。金融業(yè)對大數據的應用，正快速伴隨著互聯網金融的步伐蔓延開來。未來三年大數據發(fā)展必將主要集中于政府大數據與金融大數據之間，發(fā)揮1+1》2效應，深入縱橫，迎來經濟社會突破性發(fā)展。
五、“政府數據的價值在于化學反應，而不是簡單的物理聚合”
目前，國家及省市各級出臺相關政策，都在積極推動引導政府數據開放共享，數據中心遍地開花。然而并非建數據中心就能激活政府數據。數據中心僅僅實現了政府基礎數據資源的存儲、分類、整理，使數據資源進入規(guī)?；瑓s并未能充分反映數據爆發(fā)時代下的政府大數據處理與應用需求的價值。數據的價值并非靜止狀態(tài)的數據聚合，數據碰撞與摩擦才能釋放內在價值。政府價值的釋放，應該是以大數據應用為基礎，以“預警、預測、決策、智能”的大數據思維，從內部對散亂的、無序的數據進行有機關聯，產生融合、裂變，以此演化出顛覆式的分析邏輯，從而對落后的社會公共治理和傳統行業(yè)進行重塑。
六、“城市發(fā)展大數據產業(yè)應該打組合拳”
發(fā)展大數據產業(yè)，需要與傳統產業(yè)深度融合，培植地方新經濟增長點。但對于地方政府而言，大數據產業(yè)是新興產業(yè)，又是包含硬件支撐層、技術層、交易層、應用層、衍生層在內的一整條龐大產業(yè)鏈。在此情形下，城市發(fā)展大數據產業(yè)應該打組合拳，做好統籌規(guī)劃、總體設計，通過一些列配套措施、有序步驟，推動大數據產業(yè)與傳統多產業(yè)融合。隨著政府數據信號的釋放，各城市應優(yōu)先發(fā)展大數據基礎設施，以與市場資深大數據公司合資的方式，成立大數據公司，建設大數據平臺；進而結合當地經濟特色，挖掘大數據與傳統產業(yè)的結合點，全局統籌，有的放矢。
七、“只有數據源服務商才有資格構建大數據生態(tài)圈
大數據生態(tài)圈良性運轉的重要根源，也可以說是大數據行業(yè)的起點，正是數據源。發(fā)展大數據產業(yè)，首要解決的是促成數據資源的極大豐富和開放使用，這決定了數據源服務商在產業(yè)鏈條上應該始終處于核心位置。數據源服務商通過對數據的處理挖掘，完成對整個生態(tài)圈發(fā)展基礎的建構。這一基礎的存在，驅動其他環(huán)節(jié)圍繞數據源做運轉，如服務器、硬件、軟件廠商等。同時，數據源服務商掌握行業(yè)內重要的數據資源，在硬件、軟件的支持下，可以針對行業(yè)設計出各類應用場景，服務于市場需求。大數據價值變現過程中，數據源始終占據重心位置，只有數據源服務商才有資格構建大數據生態(tài)圈。
八、“終究有一天，大數據智能會取代搜索引擎”
搜索引擎是人類生活中不可或缺的一部分，它使我們擺脫信息閉塞，更地幫助查詢者將“人腦智能”匹配到合適的信息。而大數據，更勝一籌。大數據通過海量數據的相互碰撞，激發(fā)價值，開啟“人工智能”，以遠超人腦運轉速度的服務器時速，自動在信息之間、數據之間建構關聯，帶來人類腦力尚難企及的理性分析結果，提供預測、預警，幫助人類在生產、生活中做出更明智的決策。和大數據相比，搜索引擎的本職是嫁接人腦智能和單類信息的橋梁工具，必然依賴人類手動的輸入，必然受限于人腦的思維，總有一天會被大數據智能所取代。
九、“大數據產業(yè)現階段僅僅是朵浪花”
當前有人認為大數據產業(yè)“過熱”，事實上，大數據的潛力還遠遠沒被釋放出來。一個有熱度的大數據產業(yè)，體現在大數據充分實現了對交通、醫(yī)療、教育、環(huán)保、農業(yè)等產業(yè)的升級改造，以及大數據應在社會生產、生活更廣的范圍內得到普及。但就目前的實際情況來講，盡管目前大數據產業(yè)在硬件支承層的布局如火如荼，大數據中心也在紛紛建設之中，但是數據與數據的碰撞、數據價值的開發(fā)、數據價值的應用落地等等，仍然處于初期階段。
十、“不性感的大數據公司都會死掉”
大數據行業(yè)天生就具備性感的基因——海量數據擁有無限再生能力，有一萬種碰撞方式，就能摩擦出一萬種火花；數據能夠顛覆傳統樣本分析，無限接近于未來發(fā)展的必然結果；它既不像傳統產業(yè)般需要深厚的時間積淀，也絕非“互聯網”商業(yè)模式泡沫般的曇花一現。要想成為性感的大數據公司，需要以產品為導向，以技術為支撐，驚艷的產品、顛覆性創(chuàng)新的商業(yè)模式，以及改變世界的激情。不具備這些特質的大數據公司必將消亡。
總之，發(fā)展大數據是時代發(fā)展的要求，也是產業(yè)經濟發(fā)展與互聯網時代融合的一個必然選擇，方向明確，發(fā)展前景和發(fā)展前景也極其廣闊。
原標題：我國大數據產業(yè)發(fā)展趨勢分析
浙公網安備 33010602000006號
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