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2016年人工智能炫酷“黑科技”榜單TOP6都有誰？
2016年，特斯拉和福特等大型汽車廠商都宣布了全自動無人駕駛汽車的推出時間表。作為谷歌的人工智能系統(tǒng)，DeepMind的AlphaGo擊敗了世界圍棋李世石。與此同時，人工智能還在醫(yī)療領域取得了重大進步，有些系統(tǒng)的對癌癥的診斷效果甚至超過人類醫(yī)生。
1、AlphaGo擊敗世界圍棋
2016年1月，谷歌DeepMind的深度學習領域取得了重大勝利——該公司開發(fā)的AlphaGo掌握了圍棋這種中國古老的棋類游戲。
DeepMind負責人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示，這項成就比很多專家預計的早了10年。在2月舉行的美國人工智能協(xié)會的年會上，哈薩比斯稱圍棋是“人類發(fā)明的復雜的專業(yè)游戲，” 因為它的潛在走法數(shù)量巨大。
很多專家表示，圍棋很大程度上依賴于人類的直覺。AlphaGo通過研究數(shù)百萬盤真人對戰(zhàn)棋局才終掌握了這種游戲。AlphaGo今年3月還以4:1的比分擊敗了世界圍棋李世石。
2、特斯拉Autopilot將血栓病人送到醫(yī)院
特斯拉的Autopilot是一款半自動駕駛功能，可以調(diào)節(jié)車速、切換車道、自動剎車。關于這項功能的很多媒體報道都把重點放在佛羅里達的致命車禍上——當時，約書亞·布朗(Joshua Brown)的特斯拉Model S在Autopilot模式下撞擊了一輛半掛車。
盡管如此，特斯拉CEO伊隆·馬斯克(Elon Musk)還是指出，擁有Autopilot的汽車比沒有這項功能的汽車更加安全。統(tǒng)計數(shù)據(jù)也支撐了他的觀點：根據(jù)美國國家安全委員會2015年發(fā)布的報告，全美汽車平均每行駛1億英里便會死亡1.3人，而Autopilot用戶總共行駛了1.3億英里，目前只確認1人死亡。
事實上，Autopilot的確做了一件好事：他把一位血栓病人送到了醫(yī)院。約書亞·尼利(Joshua Neally)開車回家時突然感到胸悶，于是在密蘇里州的斯普林菲爾德下了高速公路。在開啟了Autopilot功能后，他的汽車帶著他一路來到醫(yī)院。尼利認為，正是這項自動駕駛功能救了他一命。
3、Swarm人工智能預測肯塔基賽馬結(jié)果
今年5月，人工智能平臺UNU成功預測了肯塔基賽馬的前四名。Swarm是一款實時在線工具，可以集合人們一起制定群體決策。
該平臺是由Unanimous A.I.開發(fā)的，在此之前，人們都認為賽馬比賽的結(jié)果幾乎無法預測。但Swarm準確預測了前四名，之前從沒有一位肯塔基賽馬專家做到這一點。
4、微軟人工智能的語言理解能力超過人類
語音識別技術在2016年實現(xiàn)了長足發(fā)展，Echo等虛擬助理廣受歡迎。微軟今年10月的一項研究顯示，在執(zhí)行會話型語音任務時，“自動識別能夠與人類比肩。” 這套系統(tǒng)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡接受了2000個小時的數(shù)據(jù)訓練，終取得這場勝利。
5、人工智能預測美國大選
雖然美國總統(tǒng)大選的結(jié)果出乎很多人的意料，甚至連內(nèi)部人士也例外，但有一套人工智能系統(tǒng)卻提前預測了這一結(jié)果：孟買人工智能創(chuàng)業(yè)公司MoglA就預測會勝選。該公司通過2000萬個社交媒體數(shù)據(jù)點分析了社交媒體上的情緒。通過這種方式便可真正了解傳統(tǒng)民調(diào)無法了解的民意。
雖然有的人工智能專家警告稱，不應該大肆渲染MoglA的這項成就，但它的確能夠預測多數(shù)人類都無法預測的事件。
6、人工智能診斷癌癥
“人工智能在醫(yī)療領域取得了重大進步。”路易斯維爾大學網(wǎng)絡安全實驗室主任羅曼·亞普爾斯基(Roman Yampolskiy)說。例如：IBM沃森就能判斷醫(yī)生無法判斷的問題。
IBM沃森總經(jīng)理大衛(wèi)·肯尼(David Kenny)在Business Insider的Ignition大會上講了一個故事：這臺認知機器竟然在日本診斷了一位之前被漏診的白血病女患者。“從統(tǒng)計學上看，這種情況出現(xiàn)的概率約為三分之一，沃森建議再次診斷。”肯尼說。
另外，德克薩斯州休斯頓衛(wèi)理公會研究所的一個人工智能程序?qū)?shù)百萬乳房X光片進行了評估——比人類速度快30倍——而癌癥診斷的準確率則高達99%。“我母親患有乳腺癌。”Sundown AI總裁法比奧·卡德納斯(Fabio Cardenas)說，“所以很高興看到人工智能可以改進鑒別診斷和病人護理流程。”
(原標題：2016年令人振奮的6大人工智能技術進步)
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