【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】時(shí)至今日，我們的數(shù)據(jù)管理能力日益提升，但數(shù)據(jù)分析能力則相對(duì)落后。盡管工具與流程皆已齊備，但仍然缺少充足的數(shù)據(jù)科學(xué)家人員。　　早期大數(shù)據(jù)技術(shù)采納方指明令人感興趣的跨行業(yè)發(fā)展可能性
　　
　　根據(jù)2012年《福布斯》雜志發(fā)表的文章，早期大數(shù)據(jù)技術(shù)采納方主要來(lái)自金融服務(wù)、電信、制造(特別是消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品)以及政府領(lǐng)域。
　　
　　早期采納方在起步階段會(huì)使用其新近安裝的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施(例如HDFS、MapReduce以及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等等)以實(shí)驗(yàn)各類(lèi)新型應(yīng)用。根據(jù) Pacific Crest公司收集到的數(shù)據(jù)，各早期采納方往往希望利用這些方案處理數(shù)據(jù)中心日志信息(包括服務(wù)器、路由器以及各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)傳感器等)，旨在實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析與 IT系統(tǒng)性能監(jiān)控。在此基礎(chǔ)之上，亦有相當(dāng)一部分企業(yè)嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(欺詐檢測(cè))與Web數(shù)據(jù)(情感分析以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體驗(yàn))分析。
　　
　　初步實(shí)驗(yàn)對(duì)于了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施收益、潛力與不足之處非常重要。然而根據(jù)CapGemini于2014年發(fā)布的報(bào)告，試水性實(shí)驗(yàn)的成功比例并不算 高。其失敗原因主要有三：1)將數(shù)據(jù)分散在多個(gè)不同團(tuán)隊(duì)中，因此訪問(wèn)難度較原始設(shè)計(jì)更高。2)數(shù)據(jù)被安置于系統(tǒng)當(dāng)中，導(dǎo)致將其導(dǎo)出至大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施變 得非常困難。3)缺少統(tǒng)一而明確的全局性數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析方案，這使得工作人員難以從數(shù)據(jù)內(nèi)提取信息。而隨著此類(lèi)問(wèn)題的一一克服，近來(lái)我們發(fā)現(xiàn)成功案例 變得愈發(fā)普遍。事實(shí)上，目前各地對(duì)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及其附加方案的興趣都呈現(xiàn)出快速升溫之勢(shì)。
　　
　　企業(yè)客戶(hù)持續(xù)投資給初創(chuàng)公司帶來(lái)可觀的風(fēng)投支持積極性
　　
　　企業(yè)向大數(shù)據(jù)技術(shù)投入的資金呈現(xiàn)增長(zhǎng)之勢(shì)。根據(jù)NewVantage指出，受訪企業(yè)中有27%表示其將在2017年之前向大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投入超過(guò)5000萬(wàn)美元資金。而在2014年面向同樣企業(yè)對(duì)象的調(diào)查中，這一比例僅為5.4%。
　　
　　目前，價(jià)值萬(wàn)億美元的行業(yè)，包括醫(yī)療衛(wèi)生、保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)、能源、醫(yī)藥、教育、汽車(chē)、運(yùn)輸以及物流等等，都在積極探索如何利用大數(shù)據(jù)利器解決自己面臨的 現(xiàn)實(shí)難題。舉例來(lái)說(shuō)，汽車(chē)制造商希望分析消費(fèi)者的信息娛樂(lè)選擇以提供更理想的車(chē)載信息娛樂(lè)體驗(yàn)，同時(shí)亦需要分析車(chē)輛性能數(shù)據(jù)以提供預(yù)防性維護(hù)建議。另外， 無(wú)線(xiàn)運(yùn)營(yíng)商也希望了解消費(fèi)者如何使用其數(shù)據(jù)，從而更好地提供內(nèi)容并實(shí)現(xiàn)營(yíng)收。
　　
　　考慮到以上提到的企業(yè)投資與變革力度，風(fēng)險(xiǎn)投資商們則更為積極地為大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)提供資金。單在2015年年內(nèi)，風(fēng)投方為大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)提供的資金總額就高達(dá)67億美元，超過(guò)2014年的60億美元。
　　
　　出于同樣的理由，大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)也開(kāi)始迎來(lái)一波收購(gòu)浪潮。其中包括AOL收購(gòu)Convertro，谷歌收購(gòu)Adometry，蘋(píng)果收購(gòu) Topsy，Teradata收購(gòu)Aster Data與Think Big Analytics，Salesforce收購(gòu)Edgespring等等。近，我們還見(jiàn)證了微軟收購(gòu)Revolution Analytics，HDS收購(gòu)Pentaho以及Advance收購(gòu)1010Data。除此之外，小規(guī)模收購(gòu)亦層出不窮，包括Amazon收購(gòu) Amiato等。
　　
　　目前風(fēng)投方的主要關(guān)注重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與工具。盡管基礎(chǔ)設(shè)施與工具部署同樣顯示出旺盛的生命力，但這里我們姑且將注意力集中在大數(shù)據(jù)應(yīng)用身上。