【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】近日，在某數(shù)據(jù)與價值論壇上，EIU(經(jīng)濟學人智庫)亞洲咨詢總監(jiān)Alexandervan Kemenade對于當前商業(yè)環(huán)境下大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動商業(yè)運營和管理決策進行了分享。在當前環(huán)境下，是什么讓大數(shù)據(jù)落地踟躕不前?企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)亟待解決哪些問題?Alexandervan Kemenade都做了怎樣的闡述?請閱讀如下全文。　　
　　大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式革新
　　
　　技術(shù)與人才儲備成為挑戰(zhàn)
　　
　　自從大數(shù)據(jù)理念誕生以來，其在挖掘消費者需求、提升商業(yè)智能方面的能力就備受關(guān)注。對此，AlexandervanKemenade指出：“大數(shù)據(jù)能夠幫助我們更好地洞見消費者的特征，根據(jù)他們的上網(wǎng)行為、上網(wǎng)習慣來識別消費者群體特征以及細分化需求，通過這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更有針對性地調(diào)整產(chǎn)品，并制定更有針對性的營銷策略，這是我們看到的一些主要的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。”
　　
　　對于大數(shù)據(jù)在商業(yè)運營中的價值，Alexandervan Kemenade舉例表示：大部分公司根本不會思考產(chǎn)品定價的問題，而實際上，定價的變化對于銷量變化有著巨大的影響，我們把它叫做定價彈性。如果說產(chǎn)品的價格增加10%，銷售額會呈現(xiàn)出怎樣的變化?這些變化的銷售額都到哪里去了?如何來制定更加合理的價格?這些信息都是非常關(guān)鍵的，卻很難被準確地挖掘出來。但是一旦有了大數(shù)據(jù)的支撐，企業(yè)不僅可以清晰地分析出銷售額隨定價的變化路徑，還可以針對不同的用戶群體來定制不同的價格策略。
　　
　　正是因為大數(shù)據(jù)在驅(qū)動商業(yè)運營和管理決策方面展現(xiàn)了的價值，因此很多企業(yè)的管理者都致力于推動大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。但當大數(shù)據(jù)真正落地的時候，企業(yè)管理層卻容易踟躕不前。Alexandervan Kemenade指出，在當前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)落地大的挑戰(zhàn)并不是它能不能在企業(yè)中使用，而是如何對這些數(shù)據(jù)進行解讀，要解決這一問題，就需要在大數(shù)據(jù)技術(shù)和人才上進行充分的儲備，而這也成為了大數(shù)據(jù)應(yīng)用當前亟待解決的問題。
　　
　　邁入大數(shù)據(jù)時代
　　
　　企業(yè)應(yīng)學會分步走
　　
　　在厘清大數(shù)據(jù)對于商業(yè)場景的驅(qū)動能力之后，眾多企業(yè)更關(guān)心的是如何邁入大數(shù)據(jù)時代。針對這一問題，Alexandervan Kemenade表示：“要邁出大數(shù)據(jù)應(yīng)用的步，企業(yè)首先需要建立一個專業(yè)、跨部門的團隊，專業(yè)是指團隊成員必須對大數(shù)據(jù)的技術(shù)與商業(yè)模式有著清晰的洞察，知道如何利用大數(shù)據(jù)來改善企業(yè)運營;跨部門是指團隊應(yīng)該是一個非常完整的跨越整個公司的團隊，其中應(yīng)該包含策略擬定人員、市場營銷成員，這樣就可以把公司分散的數(shù)據(jù)進行整合，同時從整體上剖析企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)目標，并采取正確的行動。”
　　
　　第二步就是鄭重地思考關(guān)于大數(shù)據(jù)的一些問題，比如說利用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)能做什么樣的分析?應(yīng)該以什么樣的方式來組織這個數(shù)據(jù)?企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)該存放在哪里，是否需要有一個數(shù)據(jù)庫?怎樣去整合企業(yè)的數(shù)據(jù)等等。當把這些問題都弄清楚并解決之后，大數(shù)據(jù)的價值也就會慢慢浮現(xiàn)。
　　
　　當然，Alexandervan Kemenade也指出，當前諸多銷售場景是離線完成的，存在著數(shù)據(jù)的覆蓋率窄，很多場景數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)隱私無法保障等問題，所以整體上我們?nèi)耘f處在小數(shù)據(jù)的時代。但是，在企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展過程中，小數(shù)據(jù)將會更加的細致，較少的數(shù)據(jù)集也會匯聚成為較大的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)的技術(shù)與人才儲備也必然會不斷增強。因此，盡早邁入大數(shù)據(jù)時代仍然是必要的。
　　
　　傾聽大數(shù)據(jù)在說什么
　　
　　但不要放棄相關(guān)性分析
　　
　　在大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用中，常會有各種各樣的理論以及想法。AlexandervanKemenade建議企業(yè)不要過多地理會理論上的問題，而是應(yīng)該先去仔細觀察企業(yè)的數(shù)據(jù)，看看數(shù)據(jù)本身到底告訴我們什么，因為對于大數(shù)據(jù)而言，回答“是什么”有時候比回答“為什么”更加重要。
　　
　　但是，也不要因此拋棄相關(guān)性等理論分析。Alexandervan Kemenade指出：“在決策方面陷入唯數(shù)據(jù)論同樣是不可取的，因為歸根結(jié)底決策是人做出的，我們要真正地向決策人說明決策背后的原因是什么，為什么會呈現(xiàn)出這樣的數(shù)據(jù)特征，而不是告訴決策者我們的數(shù)據(jù)就是這樣的，沒有相關(guān)性分析的大數(shù)據(jù)對于決策的支撐將收效甚微。”