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OpenAI又發(fā)布了一則令人振奮的消息，他們開發(fā)出了一款重量級的產(chǎn)品——Sora文生視頻模型。
據(jù)介紹，Sora可以根據(jù)用戶輸入的文字指令，迅速生成一段長達一分鐘的逼真電影質(zhì)感視頻。這一消息剛出來就引發(fā)了廣泛的討論，許多AI專家紛紛發(fā)表了自己的觀點。
特斯拉的馬斯克就感嘆道：“人類愿賭服輸。”，360集團的創(chuàng)始人、董事長兼CEO周鴻祎則預言：“AGI實現(xiàn)將從10年縮短到1年。”
不可否認，Sora的橫空出世將對職業(yè)和社會產(chǎn)生深遠的變革和影響。它既帶來了挑戰(zhàn)，也帶來了機遇。在職業(yè)方面，Sora可能改變視頻制作、剪輯、動畫設計等職業(yè)的工作方式。盡管這會減少對傳統(tǒng)視頻制作技能的需求，但同時也會創(chuàng)造出新的職業(yè)機會，例如AI視頻內(nèi)容策劃和編輯。
值得注意的是，隨著Sora大模型的不斷進步，也將對算力產(chǎn)生較大需求。以OpenAI的數(shù)據(jù)為例，自2012年以來，AI模型訓練所需的計算量每3-4個月就增長一倍。以 GPT- 3 模型為例，根據(jù) lambdalabs 數(shù)據(jù)，該模型參數(shù)規(guī)模達 1750 億，完整訓練運算量達 3640PFlop/s-days。模型完成單次訓練 約需要 355 個 CPU 年并耗費 460 萬美元。
經(jīng)過進一步資料搜索發(fā)現(xiàn)，OpenAI發(fā)布的論文顯示，Sora大模型繼承了之前GPT模型的技術路線，即“源數(shù)據(jù)——Transformer-Diffusion-涌現(xiàn)”。這一技術路徑的發(fā)展成熟，無疑需要大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的參數(shù)以及巨大的算力作為支撐。特別地，由于視頻訓練所需的數(shù)據(jù)量本身就超過了文本，因此可以合理預見，Sora模型將進一步加劇對AI芯片算力的需求。
算力的核心構成正是AI芯片，大模型發(fā)展造成的算力需求增大，也將刺激算力的核心構成AI芯片的需求。根據(jù)中原證券去年年底的一份研報中援引的數(shù)據(jù)顯示，2023年全球AI芯片市場規(guī)模約為450億美元，預計到2027年將達到4000億美元，未來5年的年均復合增長率超過70%。目前，國內(nèi)AI芯片代表廠商有寒武紀、海光信息、龍芯中科、燧原等等。
小結：
OpenAI的Sora模型的發(fā)布標志著AI技術的一次重大突破，它加速了AGI時代的到來，也讓我們看到了AI芯片廠商的機遇。國內(nèi)的AI芯片廠商應該抓住這一機遇，加大AI芯片研發(fā)投入，提升AI芯片的性能，以滿足日益增長的市場需求。同時，國內(nèi)AI芯片廠商還需要關注國際市場動態(tài)，與全球的技術發(fā)展趨勢保持同步，以確保其產(chǎn)品能夠滿足國內(nèi)外AI芯片市場的需求。
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