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擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)連接和分析等數(shù)字技術(shù)的使用，是解決制造商在2024年面臨的主要挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。
整個(gè)世界，特別是制造業(yè)，似乎已經(jīng)擺脫了大流行期間發(fā)生的問(wèn)題和幾年前的重大供應(yīng)鏈中斷。然而，到2024年，制造商將面臨新的挑戰(zhàn)，其中許多挑戰(zhàn)可以通過(guò)采用更多數(shù)字技術(shù)來(lái)緩解。
最近的行業(yè)研究使制造商今年面臨的問(wèn)題，以及計(jì)劃如何解決這些問(wèn)題成為焦點(diǎn)?！吨圃鞓I(yè)狀況報(bào)告》中描述的一項(xiàng)此類研究發(fā)現(xiàn)，在2023年，制造業(yè)“面對(duì)經(jīng)濟(jì)不確定性和勞動(dòng)力挑戰(zhàn)，迫切希望采用新技術(shù)”。
其他研究也得出了類似的結(jié)論。Deloitte在其《2024年制造業(yè)展望》中指出，制造商面臨經(jīng)濟(jì)不確定性、供應(yīng)鏈中斷以及填補(bǔ)熟練勞動(dòng)力職位的困難。在所有情況下，Deloitte都認(rèn)為技術(shù)將在未來(lái)發(fā)揮重要作用。
具體來(lái)說(shuō)，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、自動(dòng)化、支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的分析等技術(shù)可以幫助制造商提高運(yùn)營(yíng)效率、控制成本等。這些技術(shù)用于生產(chǎn)環(huán)境，提供對(duì)流程的實(shí)時(shí)洞察和端到端可見性。這些見解和可見性，使制造商能夠識(shí)別生產(chǎn)瓶頸、低效率和浪費(fèi)。一旦發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題，就可以采取措施幫助減少停機(jī)，并改善運(yùn)營(yíng)。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，大多數(shù)制造商將通過(guò)全面擁抱工業(yè)4.0和智能制造來(lái)加倍數(shù)字化投資。例如，Deloitte發(fā)現(xiàn)83%的制造商認(rèn)為智能工廠解決方案將在五年內(nèi)改變產(chǎn)品的制造方式。但在短期內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化和分析的引入和使用可以帶來(lái)立竿見影的顯著效益。
數(shù)字供應(yīng)鏈和其他技術(shù)
盡管制造業(yè)從疫情期間大規(guī)模供應(yīng)鏈問(wèn)題的影響中大幅反彈，但問(wèn)題仍然存在。許多制造商正試圖通過(guò)將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和分析獲得的生產(chǎn)線洞察，與企業(yè)連接相結(jié)合來(lái)解決其供應(yīng)鏈問(wèn)題，從而使工廠車間運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)數(shù)據(jù)可用于ERP、CRM等傳統(tǒng)企業(yè)IT系統(tǒng)。
Deloitte在其展望報(bào)告中指出，通過(guò)采用數(shù)字工具，制造商可以提高供應(yīng)鏈的透明度。這是怎么做到的？通過(guò)結(jié)合OT和IT系統(tǒng)，制造商可以在訂購(gòu)流程中變得主動(dòng)。這些數(shù)據(jù)與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)相結(jié)合，使制造商能夠?qū)⑵涔?yīng)鏈流程數(shù)字化。
GenAI登場(chǎng)
在制造過(guò)程中引入更多技術(shù)，推動(dòng)了對(duì)人才的需求。然而，據(jù)Deloitte和其他機(jī)構(gòu)稱，制造商在尋找熟練勞動(dòng)力方面遇到了困難。
這個(gè)問(wèn)題并非制造業(yè)所獨(dú)有。幸運(yùn)的是，在所有行業(yè)中，許多人都在關(guān)注生成式人工智能(GenAI)、自動(dòng)化和其他工具來(lái)提供幫助。
GenAI可用于協(xié)助技術(shù)員工，并幫助其提高效率。例如，GenAI可用于快速總結(jié)大型設(shè)備用戶手冊(cè)、查找設(shè)備規(guī)格表中的特定設(shè)置，或搜索設(shè)備日志輸出中的異常情況。
通過(guò)卸載這些常見任務(wù)，GenAI解放了技術(shù)員工，使其可以在給定時(shí)間內(nèi)完成更多的專業(yè)事務(wù)。這可能會(huì)減少在一個(gè)很難找到技術(shù)人才的市場(chǎng)中雇用更多技術(shù)員工的需要。
GenAI的另一個(gè)常見用途是，幫助那些在技術(shù)上不如經(jīng)驗(yàn)豐富的員工的人。例如，制造生產(chǎn)線設(shè)備的原始設(shè)備制造商可能會(huì)在其管理控制臺(tái)上放置GenAI前端。GenAI可以允許工作人員輸入或說(shuō)出請(qǐng)求，如將運(yùn)行速度設(shè)置為X，而不必了解神秘的命令行指令。GenAI會(huì)將輸入或表達(dá)的請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解的命令。在這里，這種技術(shù)的應(yīng)用再次減少了雇用那些難以找到的技術(shù)人才的需要。
同樣，基于實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)的制造流程智能自動(dòng)化可以節(jié)省員工的時(shí)間。同樣，通過(guò)擺脫死記硬背的任務(wù)，員工有更多的時(shí)間花在重要的事務(wù)上。例如，與其讓工作人員例行地在工廠車間走動(dòng)并評(píng)估設(shè)備的健康狀態(tài)，不如讓自動(dòng)化簡(jiǎn)單到在設(shè)備的健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超過(guò)閾值時(shí)發(fā)送自動(dòng)警報(bào)。
技術(shù)前景如何？
擴(kuò)大使用物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)連接和分析等已使用多年的技術(shù)，是解決制造商在2024年面臨的主要挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。
目前正在采用的其他技術(shù)和更廣泛的舉措肯定會(huì)在未來(lái)發(fā)揮重要作用，其中包括全面采用工業(yè)4.0和轉(zhuǎn)向智能工廠。為這些努力提供動(dòng)力的基礎(chǔ)技術(shù)，正是當(dāng)今帶來(lái)效益的技術(shù)。
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