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人工智能 (AI) 將對未來的工作產(chǎn)生重大影響。
企業(yè)必須確保他們的員工擁有正確的技能組合，以跟上不斷變化的技術(shù)。
第四次工業(yè)革命中的人工智能
第四次工業(yè)革命以人工智能為中心。不斷增長的計算能力、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的融合重塑了我們的世界。今天的計算機是認知進化的知識機器，具有10-15層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
人工智能有幾個子集：
機器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
計算機視覺
自然語言處理
專業(yè)系統(tǒng)
機器人學(xué)
機器視覺
隨著 AI 技術(shù)的進步，一些例行和重復(fù)性任務(wù)可能會自動化，這可能會導(dǎo)致工作崗位流失以及員工需要發(fā)展新技能和能力。
人工智能將改變我們的工作方式和我們所做的工作。盡管人們擔(dān)心工作崗位流失，但人工智能有潛力提高人類能力，同時創(chuàng)造新的就業(yè)機會和行業(yè)。
個人和組織必須積極主動地培養(yǎng)新技能并接受終身學(xué)習(xí)，為未來的工作做好準(zhǔn)備。借助新工具和技術(shù)，跨團隊和跨地域的協(xié)作更加有效和高效，人工智能可能會對我們在工作場所的協(xié)作和溝通方式產(chǎn)生重大影響。當(dāng)談到人工智能和未來的工作時，道德方面的考慮也很重要，因為公司必須確保人工智能的使用是公平、透明和負責(zé)任的。
雖然工作的未來不確定，但有一件事是肯定的：人工智能將在塑造它方面發(fā)揮重要作用，那些能夠適應(yīng)和接受新技術(shù)的人將在未來幾年取得最大成功。
生成式 AI 的進步和 GPT-4 的到來
有幾個因素有助于改進生成式人工智能，包括：
強大的數(shù)據(jù)：隨著最近數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的爆炸式增長，現(xiàn)在有更多數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練生成模型。由于數(shù)據(jù)的可用性增加，模型現(xiàn)在可以從更大、更多樣化的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，在我們看來，這可以提高性能。
高級算法：近年來，生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN)、變分自動編碼器 (VAE) 和轉(zhuǎn)換器等生成建模算法取得了重大進展。這些模型更有能力捕獲數(shù)據(jù)中的復(fù)雜關(guān)系并生成高質(zhì)量的樣本。
更強大的硬件：更強大的硬件，例如 GPU 和 TPU(張量處理單元)，使研究人員能夠訓(xùn)練更大更復(fù)雜的模型。訓(xùn)練更大模型的能力顯著提高了生成模型的質(zhì)量。
遷移學(xué)習(xí)：遷移學(xué)習(xí)允許在大型數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的模型在較小的、特定于任務(wù)的數(shù)據(jù)集或一組為該任務(wù)設(shè)計的提示上進行微調(diào)。通過利用預(yù)訓(xùn)練知識，生成式人工智能通?？梢杂酶俚臄?shù)據(jù)和訓(xùn)練時間產(chǎn)生更高質(zhì)量的輸出。
近年來，包括 GPT-3 等深度學(xué)習(xí)模型在內(nèi)的生成式人工智能在生成類人文本、音樂甚至圖像方面取得了重大進展。然而，值得注意的是，人工智能距離超越人類或在一般智能方面超越我們還有很長的路要走。雖然人工智能可以在國際象棋或人臉識別等特定任務(wù)中表現(xiàn)出色，但它缺乏人類所具有的一般認知能力和創(chuàng)造力。
GPT4 每秒最多可處理 25000 個單詞，大約比 ChatGPT快八倍。未來幾年，生成式人工智能和機器學(xué)習(xí)的其他領(lǐng)域可能會繼續(xù)取得進展。
雖然人類在生活的各個方面越來越依賴人工智能，但必須認識到人工智能并不能取代人類的技能和專業(yè)知識。相反，人工智能可以成為增強和提高人類能力的寶貴工具。因此，個人和組織必須更好地了解人工智能及其潛在應(yīng)用，并考慮其使用的倫理影響。
企業(yè)為何投資人工智能：提高效率、洞察力和決策制定
將人工智能 (AI) 系統(tǒng)集成到其運營、產(chǎn)品和服務(wù)以及企業(yè)戰(zhàn)略中的公司會產(chǎn)生變革性的商業(yè)價值。
出于各種原因，許多企業(yè)都在投資人工智能。
人工智能可以幫助企業(yè)提高效率和生產(chǎn)力。人工智能可以通過自動化來減少完成某些任務(wù)所需的時間和資源，讓員工專注于更重要和更具戰(zhàn)略意義的工作。
人工智能可以提供有關(guān)客戶行為和偏好的寶貴見解。人工智能可以幫助企業(yè)識別通過分析大量數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)的模式和趨勢。這些數(shù)據(jù)可用于改進產(chǎn)品和服務(wù)，更有效地定位營銷活動，并最終增加收入。
人工智能可以通過提供實時數(shù)據(jù)分析和建議來改進決策。這可以幫助企業(yè)做出更明智和準(zhǔn)確的決策，降低錯誤風(fēng)險并改善結(jié)果。
一些企業(yè)正在投資人工智能以獲得競爭優(yōu)勢。企業(yè)可以通過盡早實施 AI 將自己與競爭對手區(qū)分開來，吸引和留住客戶，并為長期成功做好準(zhǔn)備。
我們正在接近奇點嗎？
“奇點”的概念是指一個假設(shè)的時間點，當(dāng)技術(shù)進步超過人類智能并且變得無法被人類預(yù)測或控制時。
雖然很難確定地預(yù)測技術(shù)的未來，但許多專家認為我們還沒有接近實現(xiàn)奇點。盡管人工智能近年來取得了重大進展，但它仍然存在局限性，還不能在所有領(lǐng)域超越人類智能。
值得注意的是，奇點的概念在專家中引起了激烈的爭論和爭議，并且對于它是否是現(xiàn)實的甚至是理想的結(jié)果還沒有達成共識。一些人認為這個想法與其說是科學(xué)，不如說是科幻小說，而另一些人則認為它帶來了重大的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，必須仔細考慮和解決。
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