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近日，中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布了《人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告(2019Q1)》研究報(bào)告。報(bào)告顯示，2019Q1AI融資規(guī)模126億美元，環(huán)比下降7.3%；融資筆數(shù)達(dá)310筆，環(huán)比回升29.7%。其中，中國(guó)AI領(lǐng)域融資金額30億美元，在融資總額中占比23.5%。
報(bào)告重要摘要
?、俳刂?019年3月底活躍人工智能企業(yè)達(dá)5386家，其中美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)、加拿大、印度位列前五。中國(guó)人工智能企業(yè)集中在北上廣和江浙地區(qū)，美國(guó)人工智能企業(yè)集中在加州、紐約等地。
②AI領(lǐng)域獨(dú)角獸企業(yè)有41家，其中中國(guó)17家，美國(guó)18家，日本3家，印度、德國(guó)和以色列各1家。
?、?018年Q2以來AI領(lǐng)域投資熱度逐漸下降。2019Q1融資規(guī)模126億美元，環(huán)比下降7.3%，同比持平；融資筆數(shù)達(dá)310筆，環(huán)比回升29.7%，同比下降44.1%。其中，中國(guó)AI領(lǐng)域融資金額30億美元，同比下降55.8%，在融資總額中占比23.5%，比2018年同期下降了29個(gè)百分點(diǎn)。
?、芙y(tǒng)計(jì)近10年AI領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的發(fā)表情況，在論文發(fā)表總量上中國(guó)位列，其中高被引論文數(shù)量不及美國(guó)，位列第二。
⑤國(guó)內(nèi)中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等科研單位在AI學(xué)術(shù)研究上位于前列。
?、薰雀韬臀④浭欠秶鷥?nèi)在AI會(huì)議上發(fā)文多的企業(yè)。
人工智能企業(yè)發(fā)展情況
?、俳刂?019年3月底活躍人工智能企業(yè)注達(dá)5386家。
?、贏I企業(yè)數(shù)量TOP5國(guó)家：美國(guó)(2169家)、中國(guó)大陸(1189家)、英國(guó)(404家)、加拿大(303家)和印度(169家)。
③AI企業(yè)數(shù)量Top5城市：北京(468)、舊金山(328)、倫敦(290)、上海(233)、紐約(207)。
?、苤袊?guó)AI企業(yè)主要集中在北上廣和江浙地區(qū)，美國(guó)AI企業(yè)主要集中在加州、紐約州和馬瑟諸塞州。
?、輫?guó)內(nèi)AI獨(dú)角獸公司有：第四范式、字節(jié)跳動(dòng)、寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人、云從科技、馭勢(shì)科技、曠視科技、商湯科技、碳云智能、圖森未來、出門問問、優(yōu)必選機(jī)器人、依圖科技、愛馳汽車和松鼠AI等。
學(xué)術(shù)研究現(xiàn)狀
?、?009年至2018年近10年來，AI領(lǐng)域論文發(fā)表量逐年增加，中國(guó)占比逐年增加，2018年達(dá)27.4%。中國(guó)是發(fā)表AI論文多的國(guó)家，近十年發(fā)表9萬余篇，占近10年AI論文發(fā)表總量的22.7%。
?、谖涣兄袊?guó)之后，發(fā)表AI論文多的國(guó)家是美國(guó)，其次是印度、德國(guó)和日本等國(guó)家。
?、墼贏I領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量排名前15的機(jī)構(gòu)中，中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)注位列。除此之外，中國(guó)還有清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)和北京航空航天大學(xué)上榜。
?、躎OP15發(fā)文機(jī)構(gòu)中，中國(guó)有5家，美國(guó)7家，英國(guó)、法國(guó)和印度各1家。
?、萁?0年來，中國(guó)在AI領(lǐng)域的高被引論文注數(shù)量漲勢(shì)明顯，2018年中國(guó)高被引論文數(shù)量占總量的45%。美國(guó)是高被引論文總量多的國(guó)家，其次是中國(guó)、英國(guó)、德國(guó)和澳大利亞等國(guó)家。
⑥中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)在高被引論文數(shù)量上同樣位居首位，且是中國(guó)大陸進(jìn)入TOP10的科研單位。
?、咴赥OP15論文錄用機(jī)構(gòu)中，中國(guó)有中國(guó)科學(xué)院、香港中文大學(xué)和清華大學(xué)三所科研單位上榜，分別位列第6、12、13。
應(yīng)用驅(qū)動(dòng)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的方向選擇
經(jīng)過近二十年的發(fā)展，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司手中掌握著囊括社交、消費(fèi)、支付、生活等諸多分野的天量數(shù)據(jù)與海量應(yīng)用場(chǎng)景，足以使其基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算研判，從消費(fèi)端反向切入生產(chǎn)端需求。
即便是沒有掌握核心技術(shù)，也可通過資本收購(gòu)一步到位占得先機(jī)。蘋果在AI領(lǐng)域就試圖憑借資本收購(gòu)后發(fā)先至，已經(jīng)成為AI初創(chuàng)公司第二大活躍的并購(gòu)者。
未來新制造，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將是生產(chǎn)資料，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，而科學(xué)技術(shù)將是生產(chǎn)力。在此格局下，制造業(yè)面貌也將煥然一新。
未來，一個(gè)共享云足以鏈接需求端與供給端，工廠通過物聯(lián)網(wǎng)接單后，內(nèi)置的AI總控將自主編程設(shè)計(jì)優(yōu)制造流程與工期排表，并進(jìn)行完全自動(dòng)化生產(chǎn)與品質(zhì)檢測(cè)；從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、交付，到設(shè)備檢修與維護(hù)，都可以實(shí)現(xiàn)完全“無人化”。
屆時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、制造業(yè)與零售業(yè)企業(yè)等都將逐漸一體化，網(wǎng)絡(luò)大佬與工業(yè)巨頭爭(zhēng)鋒的對(duì)決也將隨之消弭。
我國(guó)AI區(qū)域發(fā)展格局形成
截止到2018年底，在全國(guó)3341家人工智能企業(yè)中，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區(qū)域占據(jù)了全國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量的83%，融資次數(shù)的88%，總?cè)谫Y金額的95%，已成為我國(guó)發(fā)展人工智能的重要引擎。
京津冀以北京為，重點(diǎn)強(qiáng)化基礎(chǔ)理論研究和前沿核心共性技術(shù)研發(fā)；長(zhǎng)三角強(qiáng)強(qiáng)組合，人工智能產(chǎn)業(yè)的區(qū)域集聚效應(yīng)開始初步顯現(xiàn)；粵港澳優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，學(xué)科建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新能力同步提升；東三省和中西部地區(qū)因地制宜打造行業(yè)優(yōu)勢(shì)，初步形成了聚集區(qū)牽引又百花齊放的發(fā)展格局。
中國(guó)將在2030年AI市場(chǎng)
2017年到2019年，中國(guó)GDP將達(dá)到14萬億美元，將占經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的35%以上，幾乎是美國(guó)GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)值(18%)的兩倍。其中，人工智能將對(duì)這一增長(zhǎng)形成貢獻(xiàn)。
隨著人工智能的部署，到2030年，GDP將增長(zhǎng)15.7萬億美元，而僅中國(guó)就將貢獻(xiàn)7萬億美元；相比之下，北美地區(qū)只有3.7萬億美元。
中國(guó)大的優(yōu)勢(shì)就在于極其龐大的數(shù)據(jù)量。僅騰訊的微信平臺(tái)每日活躍用戶就超過8.89億人，這一數(shù)字超過了整個(gè)歐洲的人口總數(shù)；在移動(dòng)支付支出方面，中國(guó)與美國(guó)的比例為50：1；中國(guó)的電子商務(wù)購(gòu)買量幾乎是美國(guó)的兩倍。
但中國(guó)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量上，隨著中國(guó)O2O創(chuàng)業(yè)公司的爆炸性增長(zhǎng)，他們的數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造一個(gè)西方的新情報(bào)層。
在美國(guó)，用戶的支付和交通數(shù)據(jù)在各種平臺(tái)上都是分散的，但像騰訊這樣的中國(guó)AI巨頭已經(jīng)創(chuàng)建了統(tǒng)一的在線生態(tài)系統(tǒng)，將所有數(shù)據(jù)集中在一個(gè)平臺(tái)。
在移動(dòng)支付數(shù)據(jù)方面，雖然2016年美國(guó)的移動(dòng)支付金額達(dá)1120億美元，但同年中國(guó)的移動(dòng)支付金額超過9萬億美元。
隨著中國(guó)人臉識(shí)別能力的爆炸式增長(zhǎng)，即使居民不聯(lián)網(wǎng)，這些數(shù)據(jù)地圖也會(huì)越來越多。隨著中國(guó)科技公司繼續(xù)將用戶的在線行為與其現(xiàn)實(shí)世界相融合，他們收集的數(shù)據(jù)為他們提供了超越硅谷同行的巨大優(yōu)勢(shì)。
布局居首位
得益于開放的市場(chǎng)環(huán)境和對(duì)智能技術(shù)的高度重視，中國(guó)人工智能應(yīng)用的確取得了很大的成就。根據(jù)IDC在2018年的市場(chǎng)追蹤數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能解決方案已經(jīng)占到市場(chǎng)的9%。尤其從布局的角度來看，我國(guó)已經(jīng)成為世界人工智能布局多的國(guó)家。
IBM、微軟、谷歌三大美國(guó)企業(yè)分別位列前三，但中國(guó)企業(yè)奮起直追，今年有19家上榜50強(qiáng)。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國(guó)企業(yè)數(shù)量已經(jīng)翻了一番，并且比美國(guó)的12家企業(yè)多出了7家。
百度在中國(guó)企業(yè)中位居首位，榜單中位居第4，申請(qǐng)數(shù)目達(dá)1522項(xiàng)；國(guó)家電網(wǎng)公司排名第6，數(shù)目為1173項(xiàng)；騰訊排名第8位，總數(shù)為766項(xiàng)；阿里巴巴排名第9位，數(shù)目為709項(xiàng)；小米排名第11位，數(shù)目為684項(xiàng)；華為技術(shù)排名第12位，數(shù)目681項(xiàng)。
但具體到落地層面，目前與還有較大差距。目前我國(guó)以單點(diǎn)技術(shù)的單點(diǎn)任務(wù)型應(yīng)用為主，而市場(chǎng)更為看重實(shí)現(xiàn)某一事件或者某程的自動(dòng)化。
結(jié)尾：
人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，市場(chǎng)前景非常廣闊。隨著我國(guó)人工智能政策不斷落地，技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化進(jìn)程加快，越來越多的行業(yè)開始主動(dòng)擁抱人工智能，助力行業(yè)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。
在人工智能的應(yīng)用方面，目前總體還處于初步以及探索階段，資源正在向一些科技巨頭集中，但在一些垂直細(xì)分領(lǐng)域，仍然具有很多尚未發(fā)掘的機(jī)會(huì)。
(原標(biāo)題：2019年Q1人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告)
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