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      機器人風暴來襲:中國的機遇與挑戰(zhàn)

      2018-08-30 09:26:16來源:AI風暴 關鍵詞:機器人智能制造閱讀量:22768

      導讀:我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,整個產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)較為良好的發(fā)展態(tài)勢,但不容忽視的是,其在核心技術研發(fā)、人工智能融合、合作等方面仍面臨瓶頸制約。
        【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】近年來,我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,產(chǎn)業(yè)規(guī)模與市場空間不斷擴大,整個產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)較為良好的發(fā)展態(tài)勢,但不容忽視的是,其在核心技術研發(fā)、人工智能融合、合作等方面仍面臨瓶頸制約。
      機器人風暴來襲:中國的機遇與挑戰(zhàn)
       
        “奶茶機器人”兩分鐘內(nèi)便可制作出口味與人工相差無幾的定制奶茶;形似蜘蛛的特種機器人可巡檢復雜危險環(huán)境下的設備運行狀況;“多才多藝”的機械臂會彈琴、寫毛筆字、3D打印自畫像,還會分揀貨物……在日前落下帷幕的“2018世界機器人大會”上,中國機器人展品令人目不暇接,更讓人感嘆,自動化的未來正深入我們生活各個領域。
       
        近年來,我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛,產(chǎn)業(yè)規(guī)模與市場空間不斷擴大,整個產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)較為良好的發(fā)展態(tài)勢,但不容忽視的是,其在核心技術研發(fā)、人工智能融合、合作等方面仍面臨瓶頸制約。
       
        關鍵:聚攏人才,突破核心技術
       
        公開數(shù)據(jù)顯示,2017年國產(chǎn)工業(yè)機器人銷量為37825臺,同比增長29.8%,而外資機器人在華銷量為103191臺,同比增長高達71.9%。
       
        “國產(chǎn)機器人在市場占有份額比較少,在諸如汽車工業(yè)等‘主干道’領域,國產(chǎn)工業(yè)機器人的性能、速度、穩(wěn)定性等與發(fā)達國家差距還是比較大。”中國科學院院士、華中科技大學機械科學與工程學院院長丁漢告訴《中國科學報》記者。
       
        目前,我國機器人大多處于低端水平,機器人產(chǎn)品與發(fā)達國家有差距,同時面臨國外對機器人核心技術進行封鎖的狀態(tài)。在丁漢看來,中國機器人研發(fā)要精益求精。要想擺脫國產(chǎn)機器人低端化,需要一批高技術人才做“十年磨一劍”的研發(fā)。“在這個行業(yè)深耕、做透,吸引高水平人才進入實體經(jīng)濟,只有這樣才能做出裝備。”
       
        由國家自然科學基金委員會資助的正在開展的“共融機器人重大研究計劃”,恰恰就是以實現(xiàn)基礎理論與關鍵技術的突破,提高機器人性能和可靠性為目標。
       
        “真正進入主干道工業(yè)領域才算了不起,這需要聚攏一批核心技術人才在這個行業(yè)里堅守,干個十年、二十年,肯定干得出來。”丁漢說。
       
        方向:突破機器人認知智能
       
        2016年3月人工智能機器人AlphaGo與韓國棋手李世石的首爾大戰(zhàn)震驚世界,機器人對人類的趕超似乎只在一瞬間。人工智能步入了大數(shù)據(jù)化媒體自主性人機協(xié)同的新發(fā)展階段,正從感知智能向認知智能加速邁進,這成為未來機器人產(chǎn)業(yè)突破與提升的重要引擎。
       
        人工智能技術的導入,使機器人的發(fā)展迎來新變化,中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸認為,人工智能剛剛起步,現(xiàn)在正處于初創(chuàng)階段,還沒有形成理論體系,也沒有形成統(tǒng)一架構(gòu),這就給予我國一個絕好的機遇,在共同起跑線上開拓全新的領域。
       
        新松機器人自動化股份有限公司創(chuàng)始人、總裁曲道奎說:“過去的機器人是一個‘殘疾人’,它沒有感知,像‘瞎子’一樣,你告訴它怎么做,它就怎么做。”然而,制造工業(yè)的作業(yè)環(huán)境是變化的,沒有感知的機器人無法適應作業(yè)環(huán)境。
       
        如今,利用人工智能技術,把各種感知系統(tǒng)導入機器人,增強人機合作,有望帶來機器人新的應用。
       
        但人工智能系統(tǒng)的不可解釋性和魯棒性問題還應引起人們的深度重視。“以人工智能在醫(yī)療健康中的應用為例,人工智能可以讀片識別出病人患有癌癥,但卻說不出道理,這是它的不可解釋性問題;如果再加上一些干擾信號,它可能會做出完全錯誤的判斷,這就是魯棒性問題。”張鈸解釋道。
       
        未來:合作求共贏
       
        機器人可以應用于各個領域,其相關技術僅依靠深度學習的算法遠遠不夠,需要行業(yè)專家、行業(yè)數(shù)據(jù)的共同支撐。利用各個細分領域的專業(yè)知識和數(shù)據(jù),相關領域的創(chuàng)業(yè)者和科學家進行合作,共同促進機器人產(chǎn)業(yè)整體的良性發(fā)展。
       
        麥肯錫資深董事合伙人Karel Eloot在2018世界機器人大會上表示,機器人行業(yè)在中國可能只有數(shù)十年的歷史,過去大多數(shù)機器人技術都是由跨國企業(yè)供應的,只有不到5%的機器人和機器人技術是由中國公司做出來的。預計2020年,中國機器人需求量將占需求量的40%,這既是機會,也是挑戰(zhàn)。
       
        這意味著,中國機器人產(chǎn)業(yè)將會有一個巨大的變化。提質(zhì)保量,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,是機器人行業(yè)共同的挑戰(zhàn)。
       
        工業(yè)和信息化部副部長辛國斌倡議,在協(xié)同開放共享的新時代,機器人領域應共同樹立高質(zhì)量發(fā)展新理念,共同打造協(xié)同研發(fā)新體系,共同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)合作新生態(tài),共同開創(chuàng)應用深化新格局。
       
        (原標題:機器人風暴來襲:中國的機遇與挑戰(zhàn))
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