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      減少交通事故 智能制造技術(shù)可以做些什么?

      2017-11-30 18:32:00來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:齊之越 關(guān)鍵詞:智慧交通無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)閱讀量:59401

      導(dǎo)讀:在自動和無人駕駛技術(shù)全面普及之前,我們可能要更多地借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測、車內(nèi)智能傳感裝備來避免車禍。
        【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】對交通體驗(yàn)根本的提升是安全性的提高,即減少交通事故。在自動和無人駕駛技術(shù)全面普及之前,我們可能要更多地借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測、車內(nèi)智能傳感裝備來避免車禍。經(jīng)得住市場考驗(yàn)的傳感裝備終有望融入到自動/無人駕駛車輛中。 
      減少交通事故 智能制造技術(shù)可以做些什么?
       
        智慧交通是各項(xiàng)智能制造技術(shù)的共同秀場:利用大數(shù)據(jù),人們可以解決道路擁堵的難題;借助人工智能,不會開車的人也有望乘坐無人駕駛汽車自助出行;通過3D打印,汽車維修將更加經(jīng)濟(jì)快捷……總之,智能制造技術(shù)從多個(gè)角度改善了交通體驗(yàn)。不過,對交通體驗(yàn)根本的提升還是安全性的提高,即減少交通事故。
       
        大大小小的車禍每天都在發(fā)生,多輛汽車連環(huán)相撞、多人遇難等新聞屢屢見諸報(bào)端,如果無法有效避免這樣的悲劇發(fā)生,那么智慧交通終究難副其實(shí)。對于減少車禍,智能制造可以做些什么呢?
       
        通過對道路車流量、人流量的長期統(tǒng)計(jì)、分析,大數(shù)據(jù)可以成功破解堵車問題,其實(shí)它也同樣可以從前車之鑒中吸取教訓(xùn),對車禍的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測。美國田納西州公路巡警就采用了IBM(商業(yè)機(jī)器公司)研發(fā)的可預(yù)測分析技術(shù),通過對各條道路上發(fā)生車禍的時(shí)間、位置、次數(shù)以及普通違章行為等多項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),警方在短短半年時(shí)間里把交通事故發(fā)生的預(yù)測準(zhǔn)確性提高至72%,因此可以對高危路段加強(qiáng)管理,防止危險(xiǎn)真正到來。
       
        比起警方的車外監(jiān)控,更強(qiáng)有力的監(jiān)督當(dāng)然來自車內(nèi)。2016年,英國汽車用品制造商Smart Wheel發(fā)明了一款智能方向盤套。它的原理其實(shí)很簡單:由內(nèi)置傳感器監(jiān)測駕駛員的雙手活動狀態(tài),并將感測結(jié)果傳遞到與之相連的駕駛員手機(jī)APP上。當(dāng)駕駛員的手離開方向盤太長時(shí)間,或是雙手距離太近,往往意味著駕駛員此時(shí)正在走神,傳感器便會將這組危險(xiǎn)信號輸送至APP,進(jìn)而響起警報(bào)。這樣的設(shè)計(jì)至少可以有效減少因駕駛員分神、疏忽導(dǎo)致的車禍。
       
        有時(shí),駕駛員的疏忽并非是因?yàn)榇螂娫捇蜃呱瘢欠咐?。對于這種情況,上述的智能方向盤套就難以察覺到了。英特爾前副總裁Raviv Melamed創(chuàng)立的Vayyar公司于2017年7月推出的一款3D傳感器可以有效解決這類問題。它可敏銳察覺到駕駛員生命體征的變化,如果發(fā)覺駕駛員想去會周公,傳感器便會發(fā)出提醒。此外,這款產(chǎn)品還能對安全氣囊的裝置提供合理建議。
       
        不過,要想從整體上降低交通事故發(fā)生率,還是應(yīng)該加速自動/無人駕駛技術(shù)的普及。無論人類司機(jī)愿不愿意承認(rèn),業(yè)界的相關(guān)實(shí)驗(yàn)已經(jīng)表明,由人工智能控制的自動/無人駕駛汽車發(fā)生事故的可能性明顯低于人類。
       
        人類的感知范圍有限,視角大只能達(dá)到180度左右,而人工智能系統(tǒng)則可對周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)感知,不存在盲點(diǎn)。再者,人類對突發(fā)情況的反應(yīng)速度也慢于人工智能系統(tǒng)。即便人與人工智能同時(shí)對險(xiǎn)情做出反應(yīng),前者也難以保證反應(yīng)是否得當(dāng),而后者卻可理性而迅速地計(jì)算出佳的剎車與閃避時(shí)機(jī),并有效執(zhí)行。此外,人類的疲勞、情緒波動、分心等狀況也會給駕駛增加風(fēng)險(xiǎn),而人工智能系統(tǒng)卻完全不知?jiǎng)诶蹫楹挝?,可以確保冷靜而平穩(wěn)地走完全程。
       
        在自動和無人駕駛技術(shù)全面普及之前,我們可能要更多地借助大數(shù)據(jù)監(jiān)測、車內(nèi)智能傳感裝備來避免車禍。而用戶體驗(yàn)良好、實(shí)用性強(qiáng)的傳感裝備終也有望融入到自動/無人駕駛車輛中。
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