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      2017年智能制造大事記之韓國篇

      2017-11-23 15:39:57來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:齊之越 關(guān)鍵詞:智能制造機器人人工智能閱讀量:50467

      導讀:“2017年智能制造大事記”系列文章為您梳理、總結(jié)主要智能制造國在2017年的重大事項。本期為您帶來的是韓國篇。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】“2017年智能制造大事記”系列文章為您梳理、總結(jié)主要智能制造國在2017年的重大事項。本期為您帶來的是韓國篇??傮w而言,2017年韓國在智能制造產(chǎn)業(yè)的主攻方向集中在機器人、人工智能、自動駕駛和3D打印四大領域,而機器人領域的成就尤為引人注目。 
      2017年智能制造大事記之韓國篇
       
        2017年歲末臨近,在即將過去的這一年中,智能制造產(chǎn)業(yè)技術(shù)成果豐碩,市場風起云涌,許多國家都表現(xiàn)不俗,成就非凡。近期,小編將為大家陸續(xù)奉上“2017年智能制造大事記”系列文章,梳理、總結(jié)主要智能制造國在2017年的重大事項。上一期,我們領略了“袋鼠王國”澳大利亞的新科技成果,下面咱們再來看看近鄰韓國的情況。
       
        機器人與人工智能文武雙全,“機器人稅”或?qū)㈤_征
       
        2017年1月,韓國機器人制造商“韓泰未來技術(shù)”對其研發(fā)的巨型載人雙足機器人“Method-2”進行了初步測試。“Method-2”旨在前往人類不能在無防護措施的條件下進入的危險區(qū)域,并進一步完成任務。該機器人高13英尺,重逾1.5噸,可直立行走,胸前設有一間可容納一人的駕駛艙,兩支金屬機械臂和手指可模擬駕駛員的動作。這是載人雙足機器人,
       
        2月,韓國信息通信技術(shù)部門宣布,將借助人工智能技術(shù)協(xié)助翻譯朝鮮王朝的重要歷史文獻記錄,有望將翻譯時間縮短27年。韓國科技、信息通信技術(shù)和未來規(guī)劃部,以及韓國國家信息社會局稱,人工智能技術(shù)將加速《承政院日記》的翻譯。這項巨著的翻譯工作是從1994年開始的,原預計2062年完工,現(xiàn)在有了人工智能的幫助,時間將縮短27年,有望在2035年完成。
       
        8月,韓國政府宣布準備修改之前的稅法,減少給機器人廠商的稅收優(yōu)惠,這項新稅法今年年底或?qū)⑼ㄟ^。據(jù)悉,這項稅法不是直接向機器人廠商征稅,而是進一步降低對機器人的稅收優(yōu)惠。韓國政府希望通過此舉來彌補人類工作崗位被替代后造成的個人所得稅收入損失,同時也能在失業(yè)率大幅攀升之前積累更多的社會福利資金。
       
        為發(fā)展自動駕駛技術(shù)而建起一座“城市”
       
        5月,為了支持自動駕駛汽車技術(shù)的研發(fā),韓國政府宣布計劃在今年下半年開設K城(K-City)。這座“城市”占地面積約36萬平方米,將配備公交車道、高速公路、停車場以及其他自動駕駛汽車所需的交通區(qū)域。
       
        K城能為自動駕駛汽車的開發(fā)團隊提供現(xiàn)實城市無法提供的一樣東西——重復性。韓國政府認為,通過這樣一個可控區(qū)域,研發(fā)自動駕駛汽車技術(shù)的汽車制造商和供應商將會得到更多幫助。該城市也將造福城市規(guī)劃與保險業(yè)。
       
        從診斷到手術(shù),智能制造技術(shù)在醫(yī)療領域成就頗豐
       
        6月,韓國浦項科技大學的科學家在《Biofabrication》上的一篇論文中介紹了他們開發(fā)的一種、低成本的方法來3D打印可用于修復手術(shù)的人體皮膚。這種新方法比其他方法便宜50倍,需要的基礎材料少10倍。
       
        8月,韓國科學技術(shù)院發(fā)布一款新型傳感器,利用包覆蛋白質(zhì)的納米催化劑來辨別個別疾病的生物標志,可作為判斷人體是否存在疾病的標準之一。這款新裝置擁有16個傳感器,每一個都可偵測多種健康參數(shù)特征的特殊化學物質(zhì)。
       
        9月,韓國浦項科技大學又與釜山國立大學研制了一種新型的混合生物油墨,可用于創(chuàng)建對各種基于血液循環(huán)的條件的治療至關(guān)重要的3D打印結(jié)構(gòu)。這些生物油墨被成功用于促進組織功能和細胞活性。
       
        總體而言,2017年韓國在智能制造產(chǎn)業(yè)的主攻方向集中在機器人、人工智能、自動駕駛和3D打印四大領域,而機器人領域的成就尤為引人注目。下一篇,讓我們一起到楓葉之國——加拿大去看看。
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