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設(shè)計師明迪·金(Mindy Gold)曾經(jīng)設(shè)計了一個沒有固定姓名和性別的健身機器人。他或她的作用是每日激勵女性訓練者進行運動。
在潛在用戶測試過程中，明迪發(fā)現(xiàn)女性訓練者更愿意稱機器人“他”。
一位女性訓練者告訴明迪：“他剛剛告訴我消耗了50多卡路里。”
明迪問道：“你怎么知道他是男的？”
“因為現(xiàn)在我很生他的氣。”
將身邊的東西人格化并不新奇，我們會給我們的車、電腦起一個名字，給那些沒有性別的東西附以性別。我們有意無意的會給無生命的物件加以自己的性格、意愿、溫暖(或是他們沒有的)，從自動柜員機到電腦無一例外。
我們這樣做是因為這樣可以通過建立聯(lián)系獲得信任。我們親切的叫那輛14年的小汽車為富蘭克林(Franklin)，并且相信他不會背離我們沖出高速公路。“加油啊！富蘭克林別讓人失望??！”聽起來很自然親切，“加油?。?001版福特金牛！”就沒有前一種的親密感。
以健身為例，顧客覺得他是個男性，因為當她鍛煉感到非常疲勞的時候機器人告訴她繼續(xù)堅持會讓她十分生氣。這就說明當她將機器人人格化之后二者之間建立了情感聯(lián)系。正如現(xiàn)在，我們在黑白平實的文本中穿插使用表情符號、顏文字和動圖來傳達我們的語氣。
這種人格化現(xiàn)象激發(fā)了人工智能設(shè)計師的興趣，研究員、產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)人員也想將其運用于機器學習系統(tǒng)。這就提出了一個問題：“在人工智能和顧客之間我們可以建立多么真實的聯(lián)系或是獲得多少信任？”
建立信任的有效方式是在每次接觸中都不斷證實其具有完整的性格。現(xiàn)實生活中如此，人工智能領(lǐng)域也不例外。
如今情況危急，人工智能驅(qū)動的設(shè)備正在收集我們生活方方面面的信息，從廚房的柜臺到工作內(nèi)外。但這并不會讓人產(chǎn)生愉悅感，反之人工智能有些方面會讓人處于崩潰，但通過建立聯(lián)系，我們與人工智能之間能夠建立信任。于是，我們的責任便是讓生活中的人工智能與人類建立信任，這是一項極大的挑戰(zhàn)。需要通過設(shè)計機器人的性格特點來準確地定位顧客，直觀地理解和想象顧客需求。
人工智能的性格設(shè)計讓我們建立信任有了一個基礎(chǔ)。人格化驅(qū)動的行業(yè)通過我們的工作提高了品牌忠誠度水平。視頻游戲，好萊塢甚至流媒體服務(wù)都在創(chuàng)作原創(chuàng)作品。所有這一切都從一個故事開始。
讓那些有背景的角色講述這些故事，這些人物的個性已經(jīng)被提前定義好了，他們的工作就是與觀眾建立信任，并堅持到后成為永不被“打破的角色”。
人工智能團隊可以通過定義在互動中始終如一地展現(xiàn)客戶，從而保持品牌和品牌的完整性——這是獲得信任的基礎(chǔ)。隨著時間的推移，人工智能的渠道會不斷擴張。
達到要求需要你綜合考慮，并考慮人格發(fā)展的幾個方面：
機器人的名字是什么？為什么？
他是否有性別，指導你選擇的原則是什么？
機器人從哪里來，要到哪里去？
機器人的局限是什么，他會對你做出怎么的反應？
他們情感的界限是什么，他們對幽默和不安全的感知界定在哪里？
思考到性格(或更多)的方面，我們需要找到可信任，同時能以不同的背景來思考的人，他們需要愿意加入到團隊中進行哲學和道德上的辯論。這十分重要，如果顧客對于我們有這樣的期待，那么創(chuàng)造一個包容性的人工智能就應像為機器人設(shè)計基礎(chǔ)技能一樣成為我們的工作。
我們需要討論我們想讓哪種性格與顧客建立信任。所以不要獨自或是根據(jù)自己的喜好設(shè)定來做出改變，而是要認識到你正在設(shè)計“誰”，同樣，你也要知道你正在設(shè)計什么以及為什么設(shè)計。如果人們會自覺將物件人物化，那么我們就有義務(wù)為顧客做出這樣的設(shè)計。當機器被賦予了人物性格，他們將會一直有意識地回應我們的決定，這樣將會很容易獲得顧客們的信任。
(原標題：機器人同樣需要塑造性格？ 作者STEPH HAY；由億歐編譯。)
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