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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】人工智能技術(shù)發(fā)展引發(fā)的變革浪潮席卷，對于作為民生“穩(wěn)定器”的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域而言，這是個非常關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型機遇。從機械化到智能化，與人工智能技術(shù)的深度融合讓農(nóng)業(yè)獲得了的多元可能。
四大技術(shù)助力智慧農(nóng)業(yè) 人工智能賦予產(chǎn)業(yè)全新機遇
自古以來，農(nóng)業(yè)的重要性從未被忽視。在古代，農(nóng)業(yè)發(fā)展是國家穩(wěn)定、繁榮的基石，統(tǒng)治者甚至通過制定“重農(nóng)抑商”的政策來保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。而在現(xiàn)代，雖然隨著城市化的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)似乎正與人們逐漸遠(yuǎn)離，但是一日三餐的食物擺在你面前時，你會意識到這些糧食來自于土地、來自于農(nóng)民。這就是農(nóng)業(yè)與生活的息息相關(guān)。
《漢書·酈生陸賈列傳》言：“以民人為天，而民人以食為天。”直至今時今日，世界各國對于大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，保障人民的“菜籃子”也從不敢含糊。我國從世紀(jì)初的農(nóng)業(yè)機械化，演變到現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化，無不是對人民溫飽問題的高度重視，對國家基本穩(wěn)定的強力保障。
如今，世界氣候環(huán)境急劇變化，溫室效應(yīng)造成的影響令世人無法忽視。同時，耕地持續(xù)減少與人口不斷增加的矛盾也日益突出?？焖僭鲩L的人口與快速擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)，讓糧食供應(yīng)需求呈現(xiàn)增長趨勢，我們正在接近所謂的“馬爾薩斯末日”。
不過，現(xiàn)在我們迎來了全新的發(fā)展“助手”，即人工智能技術(shù)。
在人工智能技術(shù)得以加速突破之前，機械化與初步的自動化讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得以穩(wěn)步提升。而當(dāng)近幾年人工智能如一匹脫韁的野馬，在諸多領(lǐng)域釋放它的驅(qū)動潛力的時候，我們突然發(fā)現(xiàn)，交通、醫(yī)療、零售以及制造業(yè)都迎來了的大變革。那么現(xiàn)在，農(nóng)業(yè)將成為下一個被改變的重要領(lǐng)域。
盡管農(nóng)業(yè)與人工智能的融合充滿挑戰(zhàn)，但是“智慧農(nóng)業(yè)”的光明前景讓我們愿意也有理由去相信，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用和大規(guī)模普及將會成為現(xiàn)實。目前，人工智能在機器視覺、圖像識別、算法、自然語言處理等方面進(jìn)展神速，而這些技術(shù)也是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的“主力軍”。
機器視覺。利用機器視覺技術(shù)可以實現(xiàn)對作物果實的探測，并實現(xiàn)智能采摘，這可以提升工作效率，節(jié)省人力物力；此外，機器視覺技術(shù)也可以用來對作物數(shù)量和生長情況進(jìn)行監(jiān)控、監(jiān)測，以及時做出應(yīng)對。
圖像識別。圖像識別技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于對各類高分辨率圖片資料的分析，更準(zhǔn)確地檢測和分類植物害蟲與疾病，以幫助減少損失；同時，圖像識別技術(shù)還能幫助檢測雜草。
算法。AI算法可以通過大量的數(shù)據(jù)分析，對作物種植、育種提供關(guān)鍵幫助，另外還能基于衛(wèi)星圖像、天氣信息和歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，預(yù)測未來產(chǎn)量。
自然語言處理。自然語言處理技術(shù)可以幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)科學(xué)家了解作物生長異?；蚴前l(fā)生病變的原因，并一定程度提供觀察指導(dǎo)與嚴(yán)重程度評估。
除了以上四項技術(shù)外，人工智能與農(nóng)業(yè)機器人的融合發(fā)展，與物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿科技的結(jié)合應(yīng)用，對于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域來說，都是關(guān)鍵性的發(fā)展“助推劑”。未來，在以人工智能為代表的科技推動農(nóng)業(yè)智能化的道路上，或許有望得到更多意外的收獲與驚喜。而農(nóng)業(yè)在時代新浪潮下，也將迎來歷史性的轉(zhuǎn)型變革，從而繼續(xù)為保障人民溫飽，對抗世界饑餓難題做出核心貢獻(xiàn)。
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