人工目檢
每天只能檢查4,000副隱形眼鏡。市場需求的增加造成了生產(chǎn)瓶頸。
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人工目檢 每天只能檢查4,000副隱形眼鏡。市場需求的增加造成了生產(chǎn)瓶頸。 傳統(tǒng)的機(jī)器視覺AOI 使用固定的幾何算法來識別缺陷,由于難以從高透明度的隱形眼鏡獲得高質(zhì)量的樣本圖像,因此難以改善這些缺陷。
設(shè)備原理:
采用CCD-AI影像控制系統(tǒng)作為主控單元,利用位移、視覺傳感技術(shù)對產(chǎn)品圖像進(jìn)行判別,根據(jù)設(shè)置的電容電阻參數(shù),自動完成上料、檢測、判別,最后自動篩選出良品與不良品。
設(shè)備特點(diǎn):
● 非標(biāo)定制,滿足用戶的不同需求
● 全自動CCD視覺檢測,代替人工檢測,降低人工檢測成本
● 99%檢測合格率
● 檢測精度高,檢測精度±0.005mm
● 檢測項(xiàng)目多,檢測范圍廣
當(dāng)算法模型與生產(chǎn)線或生產(chǎn)環(huán)境中的檢測/采集設(shè)備集成,就可實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中以計算機(jī)視覺代替人工進(jìn)行質(zhì)量、安全、完整性等檢測工作。
基于計算機(jī)智能視覺不間斷、不疲勞的特性在檢測方面提供遠(yuǎn)高于人工的效率和準(zhǔn)確性,與制造商、生產(chǎn)設(shè)備商一起降低工業(yè)生產(chǎn)成本提升產(chǎn)能。
X智能視覺檢測產(chǎn)品特點(diǎn)
ALFA-X打破以往視覺檢測的封閉環(huán)境,無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學(xué)習(xí)并執(zhí)行識別任務(wù),上手簡單。客戶可根據(jù)需要教會ALFA-X來完成復(fù)雜的識別任務(wù)。
精準(zhǔn)定位與精確分類,系統(tǒng)準(zhǔn)確率可高于99%。ALFA-X可對位置做亞像元級實(shí)時定位,通過智能識別,可同時區(qū)分多達(dá)1000種不同部件。
ALFA-X應(yīng)用非常廣泛。在3C制造領(lǐng)域,可應(yīng)用于手機(jī)殼、手機(jī)輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題;在五金、食品、包裝、汽車等領(lǐng)域也可廣泛應(yīng)用。
ALFA-X系統(tǒng)兼容性很強(qiáng)??蓡为?dú)運(yùn)行于Win7/10/11及以上平臺,只需額外配置NVIDIA獨(dú)顯支持。搭配埃法智能專屬機(jī)器視覺套件,產(chǎn)品可集成為高效的機(jī)器視覺系統(tǒng),解決更多客戶需求。
X智能視覺檢測功能特點(diǎn)
智能輔助標(biāo)注
圖像樣本標(biāo)注不僅大量消耗人力成本且標(biāo)注質(zhì)量極大影響訓(xùn)練結(jié)果。ALFA-X產(chǎn)品通過人工標(biāo)注的少量樣本即時對模型進(jìn)行訓(xùn)練,以模型預(yù)測的方式對樣本進(jìn)行自動標(biāo)注,并將需要人工校正的樣本推薦給標(biāo)注人員,通過迭代訓(xùn)練快速準(zhǔn)確地完成標(biāo)注工作。
分布式云訓(xùn)練
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺智能算法模型的訓(xùn)練優(yōu)化需要大量的數(shù)據(jù)(不僅有您提供的樣本數(shù)據(jù)也有華為云提供的基準(zhǔn)訓(xùn)練集),而工業(yè)場景中模型更新與迭代的速度直接影響生產(chǎn)線效力。我們通過分布式云訓(xùn)練框架大大縮短模型優(yōu)化所需的時間。
智能樣本評估
工業(yè)場景中標(biāo)注在樣本上的分布往往極不均勻,進(jìn)而影響訓(xùn)練的結(jié)果及模型的性能。ALFA-X產(chǎn)品通過樣本智能評估,對每個標(biāo)簽的樣本數(shù)及訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的智能自動拆分,圍繞著訓(xùn)練目標(biāo)的發(fā)揮樣本的價值。
多維模型評估
提供豐富的圖型指標(biāo)方便客戶對模型整體性能及某個標(biāo)簽上的性能進(jìn)行量化評估。同時將預(yù)測結(jié)果與原始標(biāo)注在樣本上進(jìn)行對比呈現(xiàn),對訓(xùn)練的效果及模型的能力提供直觀的展示。
人工目檢 每天只能檢查4,000副隱形眼鏡。市場需求的增加造成了生產(chǎn)瓶頸。 傳統(tǒng)的機(jī)器視覺AOI 使用固定的幾何算法來識別缺陷,由于難以從高透明度的隱形眼鏡獲得高質(zhì)量的樣本圖像,因此難以改善這些缺陷。
設(shè)備原理:
采用CCD-AI影像控制系統(tǒng)作為主控單元,利用位移、視覺傳感技術(shù)對產(chǎn)品圖像進(jìn)行判別,根據(jù)設(shè)置的電容電阻參數(shù),自動完成上料、檢測、判別,最后自動篩選出良品與不良品。
設(shè)備特點(diǎn):
● 非標(biāo)定制,滿足用戶的不同需求
● 全自動CCD視覺檢測,代替人工檢測,降低人工檢測成本
● 99%檢測合格率
● 檢測精度高,檢測精度±0.005mm
● 檢測項(xiàng)目多,檢測范圍廣
當(dāng)算法模型與生產(chǎn)線或生產(chǎn)環(huán)境中的檢測/采集設(shè)備集成,就可實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中以計算機(jī)視覺代替人工進(jìn)行質(zhì)量、安全、完整性等檢測工作。
基于計算機(jī)智能視覺不間斷、不疲勞的特性在檢測方面提供遠(yuǎn)高于人工的效率和準(zhǔn)確性,與制造商、生產(chǎn)設(shè)備商一起降低工業(yè)生產(chǎn)成本提升產(chǎn)能。
X智能視覺檢測產(chǎn)品特點(diǎn)
ALFA-X打破以往視覺檢測的封閉環(huán)境,無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學(xué)習(xí)并執(zhí)行識別任務(wù),上手簡單??蛻艨筛鶕?jù)需要教會ALFA-X來完成復(fù)雜的識別任務(wù)。
精準(zhǔn)定位與精確分類,系統(tǒng)準(zhǔn)確率可高于99%。ALFA-X可對位置做亞像元級實(shí)時定位,通過智能識別,可同時區(qū)分多達(dá)1000種不同部件。
ALFA-X應(yīng)用非常廣泛。在3C制造領(lǐng)域,可應(yīng)用于手機(jī)殼、手機(jī)輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題;在五金、食品、包裝、汽車等領(lǐng)域也可廣泛應(yīng)用。
ALFA-X系統(tǒng)兼容性很強(qiáng)??蓡为?dú)運(yùn)行于Win7/10/11及以上平臺,只需額外配置NVIDIA獨(dú)顯支持。搭配埃法智能專屬機(jī)器視覺套件,產(chǎn)品可集成為高效的機(jī)器視覺系統(tǒng),解決更多客戶需求。
X智能視覺檢測功能特點(diǎn)
智能輔助標(biāo)注
圖像樣本標(biāo)注不僅大量消耗人力成本且標(biāo)注質(zhì)量極大影響訓(xùn)練結(jié)果。ALFA-X產(chǎn)品通過人工標(biāo)注的少量樣本即時對模型進(jìn)行訓(xùn)練,以模型預(yù)測的方式對樣本進(jìn)行自動標(biāo)注,并將需要人工校正的樣本推薦給標(biāo)注人員,通過迭代訓(xùn)練快速準(zhǔn)確地完成標(biāo)注工作。
分布式云訓(xùn)練
基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)視覺智能算法模型的訓(xùn)練優(yōu)化需要大量的數(shù)據(jù)(不僅有您提供的樣本數(shù)據(jù)也有華為云提供的基準(zhǔn)訓(xùn)練集),而工業(yè)場景中模型更新與迭代的速度直接影響生產(chǎn)線效力。我們通過分布式云訓(xùn)練框架大大縮短模型優(yōu)化所需的時間。
智能樣本評估
工業(yè)場景中標(biāo)注在樣本上的分布往往極不均勻,進(jìn)而影響訓(xùn)練的結(jié)果及模型的性能。ALFA-X產(chǎn)品通過樣本智能評估,對每個標(biāo)簽的樣本數(shù)及訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的智能自動拆分,圍繞著訓(xùn)練目標(biāo)的發(fā)揮樣本的價值。
多維模型評估
提供豐富的圖型指標(biāo)方便客戶對模型整體性能及某個標(biāo)簽上的性能進(jìn)行量化評估。同時將預(yù)測結(jié)果與原始標(biāo)注在樣本上進(jìn)行對比呈現(xiàn),對訓(xùn)練的效果及模型的能力提供直觀的展示。
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