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通常會把圖像內(nèi)容分析與圖像識別混淆起來,或把圖像識別作為智能監(jiān)控的目標。確實圖像識別技術(shù)在安防系統(tǒng)中應(yīng)用前景是非常廣闊的,也是安防系統(tǒng)智能化的一個主要方向。但是,對于通常的視頻監(jiān)控應(yīng)用找不到合適的切入點。下面我們從圖像識別的主要應(yīng)用說起,首先明確:圖像識別是指采用圖像技術(shù)對目標的個體識別,如認定某一個人,找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識別為例,就是采用圖像(模式識別)技術(shù)識別人體自身載有的、具有*性和相對穩(wěn)定性的特征(如人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋/形及步態(tài)等),確定個體的身份。目前,它們的應(yīng)用主要有兩種方式:
1、驗證:是把當事人的身份與正在發(fā)生的行為在一起,確認其合法性。這是安全防范系統(tǒng)的典型應(yīng)用,把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。
驗證系統(tǒng)因可對特征的輸入加以更多的控制,系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性好,也相對成熟,已廣泛地應(yīng)用于出入管理系統(tǒng)中。它的基本工作方式是把特征輸入裝置讀取的特征與系統(tǒng)存貯的有*的特征樣本(這些樣本代表了一定的*)進行比對,來確定請求合法性。通常系統(tǒng)的存貯樣本的數(shù)量不是很多,現(xiàn)場特征輸入的條件又可以加以控制,所以,系統(tǒng)的識別率很高(誤識率和誤拒率很低)。由于生物特征來自人自身,不需要進行同一認證,具有*的安全性,因此、適用于高安全性要求的場所,如貴重物品的庫房、重要活動或要人訪客的出入管理。
2、識別:對輸入特征與存貯在數(shù)據(jù)庫中的大量的參考進行比對,來確定目標的身份。這樣的系統(tǒng)首先要建立一個海量的基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)庫,如各城市人口的指紋庫等。對于人臉等生物特征,要求輸入的環(huán)境與建庫的環(huán)境具有足夠的相關(guān)性,以保證輸入特征與樣本特征的可比性。所以,建立一個稍加控制的環(huán)境,以排除或限制影響特征采集不真實(失真、不完整、偽裝)的各種因素是系統(tǒng)應(yīng)用的必要條件。如邊防檢查系統(tǒng)設(shè)立專門的人員通道來采集出入境人員的面部特征;機場安檢信息系統(tǒng)在驗征臺處攝取旅客的面部圖像。
兩者都是對個體身份的認證,都要求有一個限定的工作環(huán)境,這一點通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是做不到的,而且,它們的工作目標也不是對人體的身份認證。所以,必須在驗證與識別之間選擇新的切入點。
圖像內(nèi)容分析成為智能監(jiān)控的突破口就在于:它是在通常的視頻監(jiān)控的環(huán)境下(如3111工程所建的系統(tǒng))實現(xiàn)上述的功能。它對現(xiàn)行系統(tǒng)是錦上添花的方式,不影響現(xiàn)行系統(tǒng)的運行和使用,逐步完善、增加系統(tǒng)功能實現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化。更重要的是,它不僅是提取圖像的表面信息(生物特征),而是挖掘并表述圖像承載的深層信息,通過對圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預(yù)測性、趨勢性的判斷。而在技術(shù)上正是數(shù)字視頻與特征識別安全防范兩大箭頭技術(shù)的交匯點。
安全科技是圍繞打、防兩個方面展開的,基礎(chǔ)都是獲得信息。事發(fā)后的信息是證據(jù);事發(fā)前的信息是情報,具有預(yù)警的價值。視頻監(jiān)控技術(shù)要加強后者的研究,就是智能化的方向。技術(shù)的發(fā)展是循序漸進的,不會在一夜之間出現(xiàn)革命性的變化。但一個重大的事件帶來的機遇、產(chǎn)生的推動力將會極大地激勵和催化技術(shù)的進步。視頻監(jiān)控技術(shù)正處于這樣的時期,我們應(yīng)該抓住機遇,追求技術(shù)創(chuàng)新、把視頻監(jiān)控技術(shù)提高到一個嶄新的階段。
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