關于指紋識別門禁系統(tǒng)中有很多的技術壁壘要突破，比如說當前指紋識別中圖像塊的紋路和紋谷的平均灰度差異16cdAI叫iNde，簡寫為24，z4計算為當前塊的平滑投影信號尸[A2(—專事A6導)的平均波峰高度(對應紋谷灰度)和平均波谷高度(對應紋路灰度)的差；
初分割結果中所有前景圖像塊的紋路和紋谷的灰度平均差異M肋vbnpl5Nde，簡寫為側，則用公式(2．24)來計算。同一圖像中殘留紋路區(qū)域和非殘留紋路區(qū)域的性質差異由特征IG和服描述，對于兩者的差比—肥，在殘留紋路區(qū)域比在非殘留紋路區(qū)域要大；而性質差異B由z4和M4描述，對于差值，在殘留紋路區(qū)域比在非殘留紋路區(qū)域要小。對于有些紋路區(qū)域，如果比較小而較大，則可以不考慮和—帆的值而將其歸類為非殘留區(qū)域；相反地，如果IG較大而z4較小，則可以不考慮肥—毗和z4—M4的值而將其歸類為殘留紋路區(qū)域。所以在二次分割時，通過(比，肥，L4，4M)進行分類，對于同一圖像，不同塊的肥和服是相同的，分類方法采用LA4sM”模型。在初分割結果中選擇正(非殘留紋路圖像塊)反(殘留紋路圖像塊)樣本共外。

初分割結果是指紋識別中一道非常基礎的工序，需要不斷的改進。