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      指紋識別中分割特征計算與對比分析

      2022年06月03日 08:42:31人氣:150來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

      在指紋讀頭中,先將含有可恢復(fù)的紋路結(jié)構(gòu)且方向能夠正確計算的圖像塊定義為準前景塊,其他塊定義為難背景塊,準前景塊中的殘留紋路圖像塊將在二次分割中分割為背景塊,被背景塊中某些含有紋路結(jié)構(gòu)的塊的方向可U5d正,這些塊將在方向糾正的過程中重新劃分為前景塊。準背景塊中含有兩種類型的塊:不含紋路結(jié)構(gòu)的塊和含有紋路結(jié)構(gòu)但方向計算錯誤的塊。對于圖像塊gJ(女,j),假設(shè)其中心點為(i,/),使用如下(1)。(11)的特征將鏟(&,J)分類為難背景塊或準前景塊,其中(1)。(4)列出的特征都是與方向無關(guān)的特征,主要用來區(qū)分紋路區(qū)域和非紋路區(qū)域;而(5)—(t1)列出的特征都是與方向相關(guān)的特征,主要用來區(qū)分方向計算正確的紋路區(qū)域和方向計算錯誤的紋路區(qū)域以及非紋路區(qū)域。
      平方梯度矢量的和的模,記為側(cè).c1的計算公式為(2.14)。對于紋路結(jié)構(gòu)比較清晰的圖像區(qū)域,他們的值較大,而對于不合紋路或紋路結(jié)構(gòu)模糊的區(qū)域cl的值會較小。

      對于指紋識別不是很專業(yè)的人士,我想聽到此類的術(shù)語肯定會感到一些疑惑吧,如果想具體的了解可以咨詢網(wǎng)站上的專業(yè)人員,歡迎咨詢。

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