在指紋門禁一體機中RMs方法為了適應(yīng)嵌入式設(shè)備中掃描窗口變小而使得圖像中特征變少的趨勢提出了結(jié)合節(jié)點和nnp2cok的匹配方法，但時間代價大。針對6Ms方法時間代價大的缺點，我們結(jié)合節(jié)點和方向場進(jìn)行指紋匹配，首先基于節(jié)點進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和平移對齊，然后計算旋轉(zhuǎn)平移對齊后的兩個方向場的一致性。對于某些節(jié)點不夠豐富的兩個相同的指紋，可以通過匹配方向場的一致性來減少錯誤拒絕宰。相反，對于節(jié)點很豐富的兩個不同指紋，在匹配時某些區(qū)域的節(jié)點匹配較好，而其他區(qū)域的方向場一致性較差，這樣的匹配將會非常的成功，從而可以減少錯誤接受率。實驗結(jié)果表明：結(jié)合節(jié)點和方向場的方法與RM方法一樣比基于節(jié)點的方法更能難確地區(qū)分兩個指紋。在時間代價上，本章的方法比RM方法高效得多。對指紋注冊階段和識別階段的每次匹配，RM方法都要用八個方向的比濾波器和指紋圖像做卷積運算，在InbIc4ler凹1G的機器上，以查表方式實現(xiàn)伽濾波器，對于248x2Q的圖像，完成這種卷積運算大約需要1帥；而采用本書56．2節(jié)的方法，每次匹配大約只需1D陽，56．3節(jié)的方法約需要16M。在存儲代價上，RM方法將圖像劃分成大小為30x 30的區(qū)域，因此，對于248M的圖像將劃分出8M 9＝72個區(qū)域，RM方法格需要72x 8＝576BytM來保存紋理特征。本章的方法只需保存方向場，將圖像劃分成大小為15x15的區(qū)域?qū)⑿枰?6xt9＝304By曲來保存方向場。