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      克服指紋門禁一體機(jī)中的一些錯(cuò)誤

      2022年06月01日 08:50:42人氣:107來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

      為了克服指紋門禁一體機(jī)中的一些錯(cuò)誤,我們可以將兩個(gè)指紋的匹配節(jié)點(diǎn)的對數(shù)和重疊區(qū)域的面積作為判斷兩個(gè)指紋是否相同的根據(jù)。同時(shí),我們將方向場的匹配結(jié)果分為幾個(gè)等級,兩個(gè)指紋圖像對齊后,兩個(gè)重疊圖像塊的紋路方向差異之間,向場匹配計(jì)算方向差異大于某個(gè)閉值的重疊方向塊數(shù),沒有考慮重疊圖像塊的方向差異程度,在指紋門禁一體機(jī)中將差異分幾個(gè)等級,計(jì)算重疊區(qū)域中輸入指紋中和模板指紋重疊的圖像塊方向差異在各個(gè)等級的圖像塊數(shù)。方向差異的重疊圖像塊數(shù)可以由重疊區(qū)域的圖像塊數(shù)和前幾種等級的圖像塊數(shù)來計(jì)算。因此我們采用如下判別特征作為判斷兩個(gè)指紋是否相同的根據(jù):
      (1)基于多參考節(jié)點(diǎn)對齊下的匹配分?jǐn)?shù);
      (2)對齊后匹配節(jié)點(diǎn)對數(shù);
      (3)對齊后重疊區(qū)域的面積;
      (4)重疊區(qū)域中方向差異I之間的圖像塊數(shù);
      (5)重疊區(qū)域中方向差異之間的圖像塊數(shù);
      (6)重疊區(qū)域中方向差異在之間的圖像塊數(shù)。
      參與匹配的兩個(gè)指紋的相似度的計(jì)算采用類似于節(jié)的
      基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,網(wǎng)絡(luò)的輸入為以上的6個(gè)判別特征,輸出為參與匹配的指紋的相似度。

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