在指紋門禁一體機采集指紋時，同一手指的兩次不同的指紋采集可能由于手指在指紋采集儀窗口上放置的位置不同，使得兩個指紋重最后的公共區(qū)域較小，從而使得兩個指紋的配對節(jié)點對數(shù)較少而產(chǎn)生錯誤拒絕。另外，環(huán)境因素的影響，也會使得指紋圖像時特征不穩(wěn)定。為了處理這些不穩(wěn)定性，許多自動指紋識別系統(tǒng)在指紋注冊階段采集多個模板指紋，將其全部保存在模板庫中，或者采用某種策略選擇其中具有代表性的一個或幾個模板指紋存入模扳庫中。但每個用戶保存多個模板會增加識別時的比對次數(shù)，所以應(yīng)盡量減少每個用戶存入模板庫中的模板指紋的個數(shù)。在前面的指紋識別門禁中提出了兩種選擇模板指紋的方法，種稱為刪D方法．采用聚類算法將多個輸入指紋聚成若干類，使得每個指紋和所在類內(nèi)部的指紋的相似度比和類外的指紋的相似度大，然后在每一類內(nèi)部選擇一個具有代表性的指紋保存到模板庫；第二種稱為ND6T方法，對于多個輸入指紋計算每個指紋和其他指紋的平均距離，選取平均距離最小的若干指紋保存到模板庫。文獻[184—1851提出的方法在指紋注冊階段，對每個用戶要采集大量的指紋，其實驗中每個用戶輸入25個指紋。現(xiàn)實情況下，自動指紋溯系統(tǒng)一船只輸入1到3個指紋，否則會使注冊時間過長。文獻[t86]提出了一種在線模板優(yōu)化方法，該方法對于存儲在模板庫中的模板特征在身份認證階段進行更新，以去掉原有模板中的錯誤特征，并補充原有模板中漏掉的正確特征。