1999年起，A.K．Jain等開始混合匹配方法的一些研究，并取得了一些積極的成果[34]。他們實驗了4種不同的指紋匹配算法，在大容量數(shù)據(jù)庫中測得的實驗結(jié)果表明好的混合方法可以提高識別系統(tǒng)效率，之后又從理論上證明了多生物特征的融合可提高識別率。

在指紋識別產(chǎn)品的指紋門禁一體機，指紋門禁考勤一體機中的混合匹配算法，分析各種特征之間的互補性。指紋混合匹配的步是指紋的細(xì)節(jié)匹配，這部分的工作在以上章節(jié)中已經(jīng)詳細(xì)介紹過。由于使用的SHA算法在圖像校準(zhǔn)比較準(zhǔn)確，而指紋中心點提取算法的可靠性是比較差的，所以在進(jìn)行紋理匹配的時候采用SHA算法的校準(zhǔn)輸出結(jié)果。進(jìn)行校準(zhǔn)后，可以計算出兩幅圖像的重疊區(qū)域。

紋理匹配的方法和基于細(xì)節(jié)點的匹配方法有很高的互補性。利用紋理和細(xì)節(jié)點混合的方法可以提高身份識別系統(tǒng)的鑒別性能。目前對于如何選擇生物特征及如何評價單個特征進(jìn)而將其結(jié)果融人混合系統(tǒng)的研究較少，衡量測試樣本的質(zhì)量、混合系統(tǒng)的性能，以及混合策略等問題也仍需進(jìn)一步的研究。