人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到顯式地描述人臉特征具有一定的困難，因此另一類(lèi)方法—基于統(tǒng)計(jì)模型的方法越來(lái)越受到重視。此類(lèi)萬(wàn)法將人臉區(qū)域看作一類(lèi)模式，即模板特征，使用大量的人臉與非人臉樣本訓(xùn)練并構(gòu)造分類(lèi)器，通過(guò)判別圖像中所有可能區(qū)域?qū)儆谀念?lèi)模式的方法實(shí)現(xiàn)人臉的檢測(cè)。實(shí)際上，人臉檢測(cè)問(wèn)題被轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的二分類(lèi)問(wèn)題。

基于統(tǒng)計(jì)模型的方法是目前比較流行的方法，是解決復(fù)雜的人臉檢測(cè)問(wèn)題的有效途徑。它的缺點(diǎn)主要是計(jì)算復(fù)雜，速度慢。它的優(yōu)點(diǎn)是：①不依賴(lài)于人臉的先驗(yàn)知識(shí)和參數(shù)模型，可以避免不精確或不完整的知識(shí)造成的錯(cuò)誤；②采用了實(shí)例學(xué)習(xí)的方法獲取模型的參數(shù)，統(tǒng)計(jì)意義上更為可靠；③通過(guò)增加學(xué)習(xí)的實(shí)例可以擴(kuò)充檢測(cè)模式的范圍，提高檢測(cè)系統(tǒng)的魯棒性?；诮y(tǒng)計(jì)模型的方法大多適用于復(fù)雜背景圖像中的人臉檢測(cè)。

梁路宏等在文中給出了幾種統(tǒng)計(jì)方法的檢測(cè)結(jié)果。評(píng)估不同方法的性能需要共同的測(cè)試集，目前比較*的測(cè)試集是Sung等的MIT測(cè)試集和Rowley等的CMU測(cè)試集。由于基于統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)訓(xùn)練樣本具有較強(qiáng)的依賴(lài)性，因此表中同時(shí)列出了各種方法使用的樣本規(guī)模。需要指出的是，由于人臉檢測(cè)問(wèn)題本身的復(fù)雜性，加之不同方法往往具有不同的針對(duì)性。

盡管人臉檢測(cè)大不斷發(fā)展，但是在目前來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別的產(chǎn)品價(jià)格還比較高，很多人還是會(huì)選擇指紋識(shí)別產(chǎn)品，常見(jiàn)的就是指紋門(mén)禁一體機(jī)和指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)，因?yàn)橄鄬?duì)來(lái)說(shuō)比較穩(wěn)定。