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生物識別技術如今在智能化安防中起到了，非常重要的作用，也可以說是具有統(tǒng)治的性的。幾乎所有的生物識別的技術都用在安防上有用到。特別是近幾年來，指紋識別技術的飛躍發(fā)展。使得指紋門禁一體機，指紋門禁考勤一體機在門禁和考勤上取得了很好的成就。下面我們來看一下表情識別的方法。
在人臉表情識別系統(tǒng)的框架，將人臉表情識別分為三個組成部分：人臉圖像獲取、表情特征提取、人臉表情分類。在本書中僅對近幾年來常用的表情特征提取和人臉表情分類方法進行歸納和總結，而人臉的獲取將不作為主要部分進行闡述。
表情的特征提取過程需要完成三個任務。首先，需要獲取表情的原始特征，如幾何特征、外貌特征和序列特征等。其次，由于原始特征一般都存在著信息冗余、維數(shù)過高和區(qū)分性不夠等問題，所以為了能夠更有效地表征人臉表情的本質，需要對原始特征進行一些后處理，主要是特征降維和抽取，以降低特征的維數(shù)。最后，上述獲得的特征中不僅包含了表情信息，也包含了其他信息，因此還需要對特征進行分解，去除對表情識別有干擾的因素，得到對分類更為有利的特征數(shù)據(jù)。
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2025第十一屆中國國際機電產(chǎn)品交易會 暨先進制造業(yè)博覽會
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