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邊界信任及其弱點(diǎn)
邊界信任是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)中見的傳統(tǒng)信任模型。所謂邊界信任就是明確什么是可信任的設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,什么是不可信任的設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,并在這兩者之間建立“城墻”,從而保證不可信任的設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境無法在攜帶威脅信息的情況下,訪問到可信任的設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的信息。
在企業(yè)應(yīng)用層面見的例子是將公司內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為是可信任的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,將公司外的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為是不可信任的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,再在這兩者之前建立防火墻服務(wù),從而防止帶有威脅的外部請(qǐng)求獲取到公司的敏感信息。
典型的邊界信任模型架構(gòu)圖,其中認(rèn)為Internet為不可信任的區(qū)域,DMZ區(qū)域是類似防火墻的區(qū)域,而Trusted與Privileged為信任區(qū)域,其中Privileged是特權(quán)管理賬號(hào),從信任模型的角度來說,一臺(tái)可信設(shè)備是否是Privileged,不影響對(duì)這臺(tái)設(shè)備是否“*信任”其安全性。
隨著防火墻技術(shù)的發(fā)展,越來越多的威脅信息都可以被防火墻直接攔截,這使得邊界信任模型看起來無缺。但是,邊界信任模型存在一些致命弱點(diǎn)。
1) 如今的網(wǎng)絡(luò)攻擊的花樣層出不窮,攻擊方式變化非???。然而,由于將所有的“防護(hù)”都孤注一擲地依賴于防火墻,一旦有新的威脅形式超出防火墻的防護(hù)范圍,那么防火墻就形同虛設(shè)
2) 如果攻擊者使用了某些方法繞過了防火墻,比如,利用惡意郵件,直接進(jìn)入內(nèi)網(wǎng)
3) 無法識(shí)別可信設(shè)備對(duì)其他可信設(shè)備進(jìn)行攻擊的行為
零信任介紹
從邊界信任模型中存在的致命弱點(diǎn)中不難發(fā)現(xiàn),所有的弱點(diǎn),歸根到底都是對(duì)可信任設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的“過度信任”造成的。這種“過度信任”體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:
1) 模型假設(shè)所有的可信設(shè)備的可信度都是相同的,即所有設(shè)備無論功能和狀態(tài),只要認(rèn)為是可信的,就都是“*信任”其安全性。
2) 模型假設(shè)對(duì)所有可信設(shè)備的信任是的,全時(shí)段的。
顯然這種“過度信任”是非常危險(xiǎn)的,是一種對(duì)信任的濫用。基于對(duì)邊界信任的致命弱點(diǎn)的研究,“零信任”模型橫空出世。
相比于邊界信任模型中對(duì)信任設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)區(qū)域的“過度信任”,“零信任”模型提出:在考慮敏感信息時(shí),默認(rèn)情況下不應(yīng)該信任網(wǎng)絡(luò)中的任何設(shè)備和區(qū)域,而是應(yīng)該通過基于認(rèn)證和重構(gòu)訪問控制的信任體系,對(duì)訪問進(jìn)行“信任”,并且這種和信任應(yīng)當(dāng)是動(dòng)態(tài)的,即“信任”應(yīng)當(dāng)基于訪問實(shí)時(shí)地進(jìn)行評(píng)估與變換。
在構(gòu)建“零信任”模型的體系時(shí),網(wǎng)絡(luò)專家們對(duì)該模型做了以下假設(shè):
1) 網(wǎng)絡(luò)始終是暴露在危險(xiǎn)之中
2) 無論外網(wǎng)或者內(nèi)網(wǎng),危險(xiǎn)始終存在
3) 不存在可信任的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域,網(wǎng)絡(luò)區(qū)域不能作為判斷網(wǎng)絡(luò)可信的決定因素
4) 所有設(shè)備,用戶和網(wǎng)絡(luò)流量在訪問時(shí)都應(yīng)經(jīng)過認(rèn)證和
5) 認(rèn)證和的策略必須是基于所有可能數(shù)據(jù),并加以計(jì)算得到的
原文如下:
根據(jù)“零信任”模型的理念和假設(shè),網(wǎng)絡(luò)專家們進(jìn)一步的給出了典型的“零信任”模型的架構(gòu)。
在架構(gòu)中,支持“零信任”模型能正常運(yùn)行的核心是一個(gè)被稱為Control Plane,即控制平臺(tái)的組件,在“零信任”模型中,所有訪問敏感信息的請(qǐng)求都應(yīng)該先經(jīng)過控制平臺(tái),由控制平臺(tái)對(duì)訪問進(jìn)行評(píng)估,決定此次訪問需要提供什么等級(jí)的認(rèn)證信息,再校驗(yàn)訪問所攜帶的認(rèn)證信息是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn),從而實(shí)現(xiàn)認(rèn)證,當(dāng)認(rèn)證成功后,再對(duì)訪問進(jìn)行,若認(rèn)證失敗,則拒絕訪問。
從模型設(shè)計(jì)上來探究邊界信任模型與“零信任”模型的區(qū)別時(shí),我們不難發(fā)現(xiàn),“零信任”模型是一種“信任細(xì)化”的設(shè)計(jì),即摒棄了邊界信任模型“過度信任”的一刀切做法,采用對(duì)信任在訪問維度,設(shè)備維度和時(shí)間維度的細(xì)化處理,再加上認(rèn)證和體系的動(dòng)態(tài)化,使得權(quán)限也是被細(xì)化處理的。
在如今社會(huì),網(wǎng)絡(luò)攻擊的手段層出不窮的大背景下,“信任細(xì)化”是一種比較符合當(dāng)前安全防范需求的理念,也正是因?yàn)檫@樣,“零信任”模型是當(dāng)今與網(wǎng)絡(luò)訪問相關(guān)的產(chǎn)品推薦使用的安全模型。
派拉軟件可信數(shù)字身份管理平臺(tái)已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)了“零信任”模型的標(biāo)準(zhǔn),并在該標(biāo)準(zhǔn)上進(jìn)行了自主創(chuàng)新,提出了等級(jí)的概念,為更好的服務(wù)于有身份管理和訪問控制需求的客戶和合作伙伴,我們?cè)凇傲阈湃巍钡幕A(chǔ)上,提出了“零信任+”的安全理念。
零信任+淺談:算法與“零信任”模型結(jié)合的“智能信任”
雖然“零信任”模型在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)安全中有著很高的應(yīng)用價(jià)值,但是“零信任”模型也不是十全十美的。我們認(rèn)為,“零信任”模型設(shè)計(jì)有以下不足:
1) “零信任”模型雖然提出了對(duì)信任的細(xì)化,但是缺乏對(duì)這種細(xì)化的顆粒度的定義,這樣又反過來導(dǎo)致另一種,即對(duì)所有訪問都進(jìn)行評(píng)估,認(rèn)證和,這樣使得在實(shí)施“零信任”模型時(shí)往往會(huì)對(duì)訪問的信任“過于嚴(yán)格”。
2) 前文也提到,在“零信任”模型下的訪問都先經(jīng)過控制平臺(tái),對(duì)訪問進(jìn)行評(píng)估,認(rèn)證和,但模型缺乏對(duì)訪問后的用戶行為進(jìn)行監(jiān)控的機(jī)制,從另一個(gè)角度來看,模型對(duì)控制平臺(tái)“過度信任”。
3) “零信任”模型只對(duì)訪問本身做評(píng)估,認(rèn)證和,那么如果或攻擊者通過某些特殊方法通過了該評(píng)估,認(rèn)證和,有沒有可能再對(duì)訪問的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估,從而杜絕或至少減少敏感信息的泄露?
4) 對(duì)于一些高級(jí)的攻擊,比如低頻滲透,“零信任”模型可能失效,怎么去防范這類安全問題呢?
5) 等等其他問題
為了在“零信任”模型的基礎(chǔ)上,做出更好的,更加完善的身份管理與訪問控制產(chǎn)品,我們提出“零信任+”的概念,即算法與“零信任”模型結(jié)合的“智能信任”。
去年的時(shí)候,我們?cè)诠井a(chǎn)品的單點(diǎn)登錄模塊推出了SSO-IDA模塊(IDA: Intelligence Driven Authentication),該模塊基于用戶的登錄統(tǒng)計(jì)信息,經(jīng)過計(jì)算后,智能判斷了用戶使用單點(diǎn)登錄時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)情況,在低風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可實(shí)現(xiàn)一鍵自動(dòng)登錄,而在高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)需要用戶提供諸如人臉識(shí)別或指紋驗(yàn)證的生物認(rèn)證才可完成單點(diǎn)登錄。
SSO-IDA只能視作是對(duì)“零信任”模型中控制平臺(tái)的加強(qiáng),之后我們會(huì)推出針對(duì)“零信任”模型不足點(diǎn)的智能算法模塊,意在解決(3)和(4)的情況,使得我們的身份管理與訪問控制,真正做到強(qiáng)于“零信任”模型的“零信任+”標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)然,所有模型和算法都是基于前人的研究成果的。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,使用統(tǒng)計(jì),機(jī)器學(xué)習(xí)甚至深度學(xué)習(xí)的研究已經(jīng)持續(xù)了至少30年,而最近10年以來,由于數(shù)據(jù)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,以及硬件性能的提升,網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的相關(guān)算法研究進(jìn)入了高速增長(zhǎng)的時(shí)代。
我們只希望將這些前人和專家的理論研究成果真正的結(jié)合到自己的產(chǎn)品中,提供安全,高效,體驗(yàn)的身份安全產(chǎn)品與服務(wù)。當(dāng)然,如果有幸在某些子領(lǐng)域?qū)π袠I(yè)有所貢獻(xiàn),那將是我們的榮幸。
REEBUF
參考資料
Evan Gilman, Doug Barth – Zero Trust Networks, Ch1 – 2017
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2025第21屆鄭州工業(yè)自動(dòng)化展
展會(huì)城市:鄭州市展會(huì)時(shí)間:2025-05-09