也許你仍然希望能得到咨詢專家的幫助，不過緊縮包裹型（Shrink-Wrapped）開發(fā)工具包現(xiàn)在已經(jīng)使得缺乏專業(yè)經(jīng)驗的也能夠照樣承擔(dān)更多基于視覺的項目。
　　要點:
　　● 與視覺相關(guān)的項目并非全都需要咨詢專家的服務(wù)；在硬件供應(yīng)商和開發(fā)工具供應(yīng)商的幫助下，缺乏視覺系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗的通常也可以完成大部分（即使不是全部）開發(fā)工作，并且為他們的公司節(jié)省費用。
　　● 在開始視覺系統(tǒng)開發(fā)之前，你必須回答大約五六個問題；你的答案將基本決定系統(tǒng)的硬件成本。
　　● 你只要選擇能夠在菜單驅(qū)動環(huán)境中能使你開始設(shè)備開發(fā)工作，然后通過圖形編程或語法編程來完善程序，就可大大提高效率。
　　● 習(xí)慣于視覺系統(tǒng)在安裝之后需要悉心呵護(hù)的觀念；你常常無法預(yù)見在系統(tǒng)運行一段時間之后可能有必要調(diào)整算法的各種理由。
　　成功地開發(fā)一種基于視覺的設(shè)備可能需要很多專業(yè)知識，以致許多打算這樣做的都不愿意嘗試這種任務(wù)，而轉(zhuǎn)向求助于那些通過掌握技術(shù)的方方面面細(xì)微差別建立自己職業(yè)生涯的咨詢專家。通常，一位咨詢專家不僅可以為你節(jié)省數(shù)倍咨詢費的費用，而且還可以節(jié)省大量寶貴的時間。即使這樣，有些適用于基于視覺的系統(tǒng)開發(fā)的緊縮包裹型軟件包卻使那些沒有機(jī)器視覺或圖像分析經(jīng)驗的人能泰然承擔(dān)的項目數(shù)量不斷增加。
　　如果你缺乏適當(dāng)?shù)慕?jīng)驗，則要走好的步是設(shè)法確定哪些任務(wù)需要外界幫助，哪些任務(wù)是你有可能用預(yù)包裝軟件自己迅速完成的。提供開發(fā)工具和硬件的廠商通?？梢詭椭阕龀鲞@種判斷。在很多情況下，這些廠商的網(wǎng)站都有幫助做出這種決定的工具。給一個這樣的廠商打電話，你通常就可以與一位能搜集有關(guān)你設(shè)備信息的應(yīng)用工程師取得聯(lián)系。在適當(dāng)?shù)臅r候，大多數(shù)廠商會向你推薦他們熟悉其工作情況的咨詢專家。通常，的辦法就是，某個項目中僅僅某些部分使用咨詢幫助，例如照明部分。
　　圖像分析和機(jī)器視覺是相關(guān)而又不同的兩個領(lǐng)域。從某種意義上說，圖像分析是機(jī)器視覺的一部分。然而，從另一種意義上說，圖像分析是一門更廣的學(xué)科。實際上，這兩領(lǐng)域的分界線常常是模糊不清的。
　　機(jī)器視覺應(yīng)用通常具有商業(yè)味道。例如，機(jī)器視覺是許多制造過程的關(guān)鍵部分。另一方面，“圖像分析”--按多數(shù)人的理解--更可能應(yīng)用于科學(xué)研究實驗室。一些專家說，圖像分析常常處理的操作不及機(jī)器視覺處理的操作明確。對未知物體，例如學(xué)術(shù)實驗室中或者甚至臨床病理學(xué)實驗室中的動物組織細(xì)胞的圖像進(jìn)行表征或分類就是一例。
　　冷泉港（紐約）實驗室霍華德休斯醫(yī)學(xué)院的一個研究小組利用Matlab及其圖像捕獲和圖像處理工具箱來研究哺乳動物的大腦如何運作。利用圖像捕獲工具箱，研究人員就可將顯微鏡圖像從攝像機(jī)直接流式傳輸?shù)組atlab，并可利用圖像處理工具箱功能來分析一段時間內(nèi)的圖像。為了一按按鈕就能進(jìn)行捕獲和分析，研究人員在Matlab中創(chuàng)造了生動的圖形用戶界面。
　　在機(jī)器視覺中，你通常對照相機(jī)或圖像傳感器所觀察的物體有一般的了解，但你需要獲得更具體的信息。產(chǎn)品檢測設(shè)備屬于機(jī)器視覺這一類。例如，你知道一幅圖像描繪的是哪種印制電路板模型，但是你必須確定所有元件的類型是否正確以及位置是否得當(dāng)。確定元件是否正確和位置是否適合當(dāng)然要涉及到圖像分析，但是這種分析比臨床實驗室中的那種分析更為直觀。
　　機(jī)器視覺任務(wù)的分類
　　幾位專家將主要機(jī)器視覺任務(wù)分為以下幾類：
　　● 對諸如墊圈、螺母和螺栓等元件進(jìn)行計數(shù)，并從噪聲背景中提取可視信息。
　　● 測量 (也稱為測定) 角度、尺寸以及相關(guān)位置。
　　● 讀出，包括諸如從條形碼中獲取信息、對蝕刻在半導(dǎo)體芯片上的字符的OCR（光學(xué)字符識別）以及讀出二維DataMatrix碼等操作。
　　● 對物體進(jìn)行比較，例如，將生產(chǎn)線上的單元與同樣類型的KGU（已知優(yōu)質(zhì)單元） 進(jìn)行比較，找出諸如缺少元件或標(biāo)簽等的制造缺陷。這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法。如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用后者。比較的類型包括檢測物體的有無、匹配色彩和比較印刷質(zhì)量。被檢查的物體可能與藥片一樣簡單，其正確標(biāo)記需在包裝之前加以驗證。
　　上述列表由于很具體，所以可能意味著你可以利用菜單驅(qū)動的基于圖形的開發(fā)工具來創(chuàng)建機(jī)器視覺設(shè)備，而不是使用如 C++這樣的基于文本的語言來編寫代碼。盡管具有長期用基于文本的語言對機(jī)器視覺設(shè)備進(jìn)行編程的通常更愿意堅持使用他們多年來成功運用的工具，但你的確可以使用多種菜單驅(qū)動的圖形化應(yīng)用開發(fā)軟件包之一。雖然業(yè)界中的一些人對這種不愿改變的傾向頗有微詞，但要問一問自己，如果你聘請來處理某種設(shè)備的咨詢專家次嘗試使用新軟件包來完成你的工作的話，你的感受如何呢？
　　即使在各種基于圖形的工具當(dāng)中，供應(yīng)商們也把那些真正提供可編程能力的和那些僅允許用戶配置設(shè)備的區(qū)分開來。