機(jī)器視覺當(dāng)你買到拿到心儀的產(chǎn)品的時(shí)候，映入眼簾的，就是它的外觀，這是靠模具廠、組裝廠的工人們精心呵護(hù)生產(chǎn)出來的，有的靠人眼檢查，有的靠自動化設(shè)備檢查，不放過一點(diǎn)瑕疵。

當(dāng)今社會，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更精確地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

缺陷檢測被廣泛使用于布匹瑕疵檢測、工件表面質(zhì)量檢測、航空航天領(lǐng)域等。傳統(tǒng)的算法對規(guī)則缺陷以及場景比較簡單的場合，能夠很好工作，但是對特征不明顯的、形狀多樣、場景比較混亂的場合，則不再適用。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的識別算法越來越成熟，許多公司，例如速嵌智造，開始嘗試把深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到工業(yè)場合中。

產(chǎn)品表面缺陷檢測屬于機(jī)器視覺技術(shù)的一種，就是利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、最終進(jìn)行實(shí)際檢測、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機(jī)器視覺檢測的一個(gè)重要部分，其檢測的準(zhǔn)確程度直接會影響產(chǎn)品最終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。