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隨著高性能圖像處理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)傳感以及成像算法的不斷升級(jí)發(fā)展,人像和物體的3D成像技術(shù)已經(jīng)被越來越多的集成在智能硬件中,應(yīng)用非常廣泛,包括智能家庭、醫(yī)療健康、游戲娛樂、自動(dòng)駕駛、安全監(jiān)控等場(chǎng)景下都會(huì)有所需要;當(dāng)前常用的3D成像技術(shù)主要包括三類: 3D視覺、TOF成像和toushi成像。
3D視覺成像技術(shù)
3D視覺成像就是基于可視圖案的一種3D成像技術(shù),基本上采用雙攝像頭立體成像方法(圖1),通過獲取物件的不同視角來計(jì)算物體的深度信息,并把深度信息轉(zhuǎn)化為可視化深度圖像。這種方式的成像技術(shù)對(duì)算法的要求較高,并且受環(huán)境光干擾非常敏感,同時(shí)對(duì)物體發(fā)光特性和表面特征變化也存在較大的依賴性。
圖1
TOF成像技術(shù)
TOF成像就是基于不可見紅外線在物體和TOF模組之間的來回飛線時(shí)間來提取或相對(duì)距離的3D成像技術(shù),它包括一個(gè)不可見紅外線發(fā)射器和接收套件組成(圖2),深度計(jì)算不受物體表面灰度和特征影響,可以非常準(zhǔn)確的進(jìn)行三維探測(cè),并且精度不隨距離改變而變化,基本能穩(wěn)定在cm級(jí),這對(duì)于一些精度要求較高的應(yīng)用場(chǎng)合非常有意義。
圖2
toushi成像技術(shù)
toushi成像原理與雷達(dá)比較類似,通過高頻發(fā)射器發(fā)射,然后通過一個(gè)大型天線陣列進(jìn)行接收,天線陣列收集垂直軸和水平軸上的數(shù)據(jù),傳感器芯片則控制頻率和其他參數(shù),并管理來自多個(gè)天線的信號(hào)數(shù)據(jù),然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)做深度計(jì)算終得到3D成像數(shù)據(jù)(圖3)。toushi成像不需要收集可見光,所以不受光照和能見度的影響,并且不存在侵犯隱私問題,其成像距離也很遠(yuǎn),非常適合智能家居應(yīng)用;并且其度非常高,可以對(duì)生命體征和人體健康進(jìn)行跟蹤和防范,且成本較低,為醫(yī)療健康個(gè)人化提供非常好的技術(shù)zhichi。
圖3
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