認(rèn)知計(jì)算的一個(gè)目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學(xué)習(xí)、思考，并做出正確的決策。人腦與電腦各有所長(zhǎng)，認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)可以成為一個(gè)很好的輔助性工具，配合人類進(jìn)行工作，解決人腦所不擅長(zhǎng)解決的一些問題。

認(rèn)知計(jì)算源自模擬人腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能，90年代后，研究人員開始用一詞，以表明該學(xué)科用于教計(jì)算機(jī)像人腦一樣思考，而不只是開發(fā)一種人工系統(tǒng)。傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)是定量的，并著重于精度和序列等級(jí)，而則試圖解決生物系統(tǒng)中的不、不確定和部分真實(shí)的問題，以實(shí)現(xiàn)不同程度的感知、記憶、學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、思維和問題解決等過程。

目前隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，如何實(shí)現(xiàn)類似人腦的認(rèn)知與判斷，發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)和模式，從而做出正確的決策，顯得尤為重要，這給技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

另?yè)?jù)IDC預(yù)測(cè)，到2018年，超過一半的消費(fèi)者將獲取到基于開發(fā)的服務(wù)。到2020年，50%的商業(yè)分析軟件將包含基于功能的分析工具，同時(shí)認(rèn)知服務(wù)將嵌入新的應(yīng)用之中。嵌入式的數(shù)據(jù)分析將為美國(guó)企業(yè)提供超過600億美元的減省。

歷史

對(duì)于未來(lái)人工智能、信息技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域均有著十分重要的影響。

認(rèn)知科學(xué)源于20世紀(jì)50年代，該名稱于1956年在馬薩諸塞理工學(xué)院的一次信息論的科學(xué)討論會(huì)上提出。60年代，認(rèn)知科學(xué)開始發(fā)展起來(lái)1976年，《認(rèn)知科學(xué)》期刊創(chuàng)刊，1979年由Roger Schank，Allan Collins，Donald Norman及其他一些心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和哲學(xué)界的學(xué)者共同成立了認(rèn)知科學(xué)協(xié)會(huì)，使認(rèn)知科學(xué)得到了迅速的發(fā)展，成為了一個(gè)備受關(guān)注的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。

90年代，有人將認(rèn)知科學(xué)定義為研究智能和智能系統(tǒng)的科學(xué)。如今世界上已有60多所大學(xué)擁有認(rèn)知科學(xué)的相關(guān)課程。對(duì)于認(rèn)知科學(xué)的含義有著多種不同的解釋，總體上，認(rèn)知科學(xué)是一門以現(xiàn)代科學(xué)的觀點(diǎn)，用科學(xué)的方法研究人的精神世界的學(xué)科；同時(shí)認(rèn)知科學(xué)也是包含了心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，以及哲學(xué)、教育學(xué)、人類學(xué)等許多不同領(lǐng)域?qū)W科的一門廣泛的綜合性科學(xué)。

據(jù)IBM的資料顯示，從歷*看，是第三個(gè)計(jì)算時(shí)代：

·*個(gè)時(shí)代是制表時(shí)代(Tabulating Computing)，始于19 世紀(jì)，進(jìn)步標(biāo)志是能夠執(zhí)行詳細(xì)的人口普查和支持美國(guó)社會(huì)保障體系。

· 第二個(gè)時(shí)代為可編程計(jì)算時(shí)代(Programming Computing)，興起于20 世紀(jì)40 年代，支持內(nèi)容包羅萬(wàn)象，從太空探索到互聯(lián)網(wǎng)都包含其中。

·第三個(gè)時(shí)代是時(shí)代(Cognitive Computing)，與前兩個(gè)時(shí)代有著根本性的差異。因?yàn)檎J(rèn)知系統(tǒng)會(huì)從自身與數(shù)據(jù)、與人的交互中學(xué)習(xí)，所以能夠不斷自我提高。因而，認(rèn)知系統(tǒng)絕不會(huì)過時(shí)。它們只會(huì)隨著時(shí)間推移變得更加智能，更加寶貴。這是計(jì)算*zui重大的理念革命。隨著時(shí)間推移，認(rèn)知技術(shù)可能會(huì)融入許多IT 解決方案和人類設(shè)計(jì)的系統(tǒng)之中，賦予它們一種思考能力。這些新功能將支持個(gè)人和組織完成以前無(wú)法完成的事情，比如更深入地理解世界的運(yùn)轉(zhuǎn)方式、預(yù)測(cè)行為的后果并制定更好的決策。

關(guān)于與人工智能的關(guān)系？

雖然包括部分人工智能領(lǐng)域的元素，但是它涉及的范圍更廣。不是要生產(chǎn)出代替人類進(jìn)行思考的機(jī)器，而是要放大人類智能，幫助人類更好地思考。

與人工智能，一個(gè)更偏向于技術(shù)體系，一個(gè)更偏向于zui終的應(yīng)用形態(tài)。的滲透，讓更多的產(chǎn)品與服務(wù)具備了智能，而本身也是在向人腦致敬，所以雙方不僅不矛盾，反而是相輔相成的。

長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能研究者都在開發(fā)旨在提升計(jì)算機(jī)性能的技術(shù)，這些技術(shù)能讓計(jì)算機(jī)完成非常廣泛的任務(wù)，而這些任務(wù)在過去被認(rèn)為只有人才能完成，包括玩游戲、識(shí)別人臉和語(yǔ)音，在不確定的情況下做出決策、學(xué)習(xí)和翻譯語(yǔ)言。

IBM Watson 是系統(tǒng)的杰出代表，也是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)。代表一種全新的計(jì)算模式，它包含信息分析，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠助力決策者從大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。

另外，在工業(yè)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品如WETHINK。WETHINK是新興人工智能企業(yè)重慶兩江微鏈智能科技有限公司和加拿大丹尼雷克斯科技工業(yè)股份公司共同研發(fā)的一套機(jī)器人算法。此軟件算法使用三維圖像處理技術(shù)，該機(jī)器人控制系統(tǒng)可以通過一個(gè)工業(yè)相機(jī)就對(duì)物體進(jìn)行三維識(shí)別和定位，從而引導(dǎo)機(jī)器人做出相應(yīng)的動(dòng)作。他可以用在生產(chǎn)線上自動(dòng)識(shí)別不同的工件和不同的工件位置偏移、破損。他使機(jī)器人可以像人類一樣看見，判斷和工作。將自動(dòng)化推向了智能化的高度。尤其是很多沒有辦法固定位置的產(chǎn)線，可以實(shí)現(xiàn)使用機(jī)器人。