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導讀：

根據(jù)行業(yè)機構研究數(shù)據(jù)顯示，到2021年，人工智能系統(tǒng)將為醫(yī)療保jian行業(yè)帶來約67億美元的收入。2014年，他們只創(chuàng)造了6.34億美元—這一指標將以每年40%的比例增長。人工智能、機器學習和深度學習已經(jīng)增加了醫(yī)療行業(yè)的利潤。

根據(jù)行業(yè)機構研究數(shù)據(jù)顯示，到2021年，人工智能系統(tǒng)將為醫(yī)療保jian行業(yè)帶來約67億美元的收入。2014年，他們只創(chuàng)造了6.34億美元—這一指標將以每年40%的比例增長。人工智能、機器學習和深度學習已經(jīng)增加了醫(yī)療行業(yè)的利潤。

2014年，跨行業(yè)IT平均收入支出為3.3 %，但醫(yī)療保jian提供商的平均支出為4.2 %。大約35 %的醫(yī)療保jian組織將在未來兩年內(nèi)實施人工智能解決方案，其中一半以上的組織計劃在未來五年內(nèi)效仿。我已經(jīng)分析了這一趨勢，并認識到增長的驅(qū)動因素是醫(yī)療保jian領域的任何業(yè)務運營的各種特定需求，包括創(chuàng)建足夠安全且遵守隱私保護法的電子醫(yī)療保jian記錄的需求。2012年至2017年期間，電子醫(yī)療記錄的普及率從40%增至67%；。我發(fā)現(xiàn)這一統(tǒng)計數(shù)據(jù)對于醫(yī)療保jian領域機器學習的未來至關重要，因為數(shù)據(jù)的可用性對其發(fā)展至關重要。

與此同時，醫(yī)療AI交易量也大量增加，從2012年的20筆交易增加到2016年中期的近70筆。對人工智能驅(qū)動的醫(yī)療技術的風險資本的投資也在激增，至少在精通技術的有錢人眼中，等于公開承認該領域有投資的潛力。2012年，人工智能驅(qū)動的醫(yī)療保jian項目，如機器人、機器學習( ML )和計算機視覺，總計3，000萬美元；2016年，這一投資領域超過8.92億美元。

根據(jù)埃森哲( Accenture )的一份報告顯示，目前醫(yī)療保jian業(yè)務的zui大近期價值存在于以下三大應用程序中:

   機器人輔助手術( 400億美元)

   虛擬護理助理( 200億美元)

   行政工作流程助理( 180億美元)

   然而，我研究過的其他領域，如醫(yī)學成像也是非常有希望的—特別是因為它們滿足了如此巨大的需求。例如，目前世界上一半以上的人口無法有效獲得醫(yī)學成像的途徑，因為那些沒有人工智能輔助的技術昂貴、笨重，需要不切實際的培訓。埃森哲估計，到2026年，人工智能將能夠滿足至少20%未滿足的臨床醫(yī)生需求。

   更多的資金投入到醫(yī)療保jian行業(yè)中，由人工智能驅(qū)動的實際應用中，因為這些應用正在創(chuàng)造收入。這只是一個開始。