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在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域,我們看到了廣電行業(yè)HD-SDI技術(shù)的引用。再往前,我們把業(yè)務(wù)擴(kuò)展到以太網(wǎng)上,實現(xiàn)了集中監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用等等。這些都證明只要有應(yīng)用需求,就可以借鑒及消化其他行業(yè)*的技術(shù),完善整體解決方案。
一、前言
隨著近幾年的行業(yè)發(fā)展以及安防監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,上政策推動等原因,致使安防監(jiān)控市場特別是中市場規(guī)模不斷攀升,尤其是國內(nèi)平安城市、金融、能等的需求極大的**了整個市場的發(fā)展。面對規(guī)模越來越大,需求越來越多的視頻監(jiān)控市場,很多傳統(tǒng)的解決方案已經(jīng)無法滿足。
本文要探討的是,在*行業(yè),如何運(yùn)用云計算、云存儲技術(shù),提供視頻偵查、可視化指揮、非現(xiàn)場處置、刑偵、中心指揮等業(yè)務(wù)應(yīng)用。

二、云計算在*領(lǐng)域安防業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用
云計算屬于一種以數(shù)據(jù)為中心的超級計算方式,其技術(shù)特點(diǎn)是將數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及相關(guān)的軟硬件資源虛擬化、集群化后進(jìn)行并行計算,再將結(jié)果反饋給用戶。
針對安防業(yè)務(wù),目前*8大庫等系統(tǒng)中積累了大量的車輛、人員、社會關(guān)系等信息。傳統(tǒng)安防的檢索系統(tǒng),想要從龐大的各種數(shù)據(jù)中找到有效信息,是一件費(fèi)時、費(fèi)力的工作,且出錯概率非常大,對于滿足*業(yè)務(wù)快速響應(yīng)的要求相差甚遠(yuǎn)。
據(jù)不*統(tǒng)計,一個中型城市1年的過車記錄高達(dá)30億條,大型城市智能交通系統(tǒng)每天產(chǎn)生20億條記錄,如果將這些數(shù)據(jù)存儲3個月,將產(chǎn)生1800億條的歷史數(shù)據(jù),并且,這些數(shù)據(jù)具備多樣性的特征:視頻數(shù)據(jù)、圖片、結(jié)構(gòu)化、文本索引……
試想,采用安防傳統(tǒng)的存儲和檢索系統(tǒng),從每臺NVR、每臺IPSAN中去檢索、對比出案情所需要的視頻、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),將是一件多么巨大的工作,且不說人員操作問題,就是將如此龐大、散落各個設(shè)備上的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集都存在非常大的問題。
基于行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展,特別是*系統(tǒng)中,需要滿足社會治安、視頻偵查、應(yīng)急指揮、非現(xiàn)場*等多方面的要求。市級的視頻安防系統(tǒng)7×24小時不間斷的運(yùn)行,采集到城市運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的大量信息,這些信息需要進(jìn)行有效的存儲,并從大量冗余數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息,對*業(yè)務(wù)的研判和決策指揮提供支撐,將是安防系統(tǒng)能否發(fā)揮應(yīng)有成效的關(guān)鍵因素。
而云計算技術(shù)的出現(xiàn)和引入,特別針對安防應(yīng)用,為*視頻系統(tǒng)提供了包括存儲、運(yùn)算、檢索等方面的支撐。通過部署云計算、云存儲平臺,可以將遍布城市角落的攝像頭所采集的海量信息實時動態(tài)傳遞到云平臺,通過云平臺強(qiáng)大的計算能力和存儲能力,實現(xiàn)對各類視頻信息的比對以及對不同類型信息之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的情況,將監(jiān)控模式由事后的追查監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A(yù)防監(jiān)控,更加充分發(fā)揮城市安防系統(tǒng)的效用。

從圖1到圖2,我們根據(jù)*業(yè)務(wù)設(shè)計了一整套大數(shù)據(jù)方案,結(jié)合行業(yè)應(yīng)用,使基于大數(shù)據(jù)的技戰(zhàn)法得以成熟應(yīng)用。這其中zui關(guān)鍵的技術(shù),將借助大數(shù)據(jù)搜索引擎來完成,從而有效的提升安防數(shù)據(jù)在*行業(yè)的應(yīng)用效率。

當(dāng)系統(tǒng)能夠有效、快速的識別出相關(guān)信息,*的整體技戰(zhàn)術(shù)將得以實現(xiàn),提升業(yè)務(wù)層面的響應(yīng)能力,提升辦**性。
整體方案通過統(tǒng)一的系統(tǒng)建設(shè),利用高速網(wǎng)絡(luò)使所屬各地的設(shè)備連接起來,并且通過分布式文件系統(tǒng),使設(shè)備間的數(shù)據(jù)交互暢通無阻,也使中心平臺能夠輕易的提取到各地的數(shù)據(jù),再利用中心的云計算一體機(jī),完成對數(shù)據(jù)的檢索和對比,從而實現(xiàn)圖3所示的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

圖4展示了中心端的設(shè)備拓?fù)?,得益于分布式部署的云計算架?gòu),使設(shè)備間的交互成為可能,通過中心對其余分布式設(shè)備的控制,以及指令的統(tǒng)一下發(fā),通過云技術(shù),提供海量數(shù)據(jù)的分析能力,從視頻圖像信息中篩選出有價值的視頻線索或證據(jù),并對有價值的信息進(jìn)行集中分析,改變傳統(tǒng)的應(yīng)用模式,將視頻圖像進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)整合,使視頻圖像價值信息得到有效提取,提升視頻圖像信息智能化應(yīng)用水平,從而加大視頻圖像實戰(zhàn)應(yīng)用深度。
三、案例應(yīng)用
2014年12月31日晚23時35分許,上海外灘陳毅廣場發(fā)生擁擠**件,致36人死亡,49人受傷。在1月6日召開的上海市十四屆人大常委會第十八次會議上,上海市委副書記、市長楊雄專門通報了上海外灘**件有關(guān)情況。楊雄表示:雖然事件原因還有待調(diào)查確認(rèn),但痛定思痛,我們必須吸取血的教訓(xùn),對這起事件進(jìn)行深刻反思。
公共安全是視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的重要領(lǐng)域,視頻監(jiān)控系統(tǒng)對現(xiàn)場圖像進(jìn)行采集、傳輸、存儲、管理和分析。利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng),我們?nèi)绾斡行У尼槍皡^(qū)或者某一活動現(xiàn)場,進(jìn)行科學(xué)的預(yù)防、預(yù)警**的發(fā)生?
相關(guān)數(shù)據(jù)展示,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達(dá)到20PB,2012年,大數(shù)據(jù)總量中,圖像視頻數(shù)據(jù)占比達(dá)到80%,預(yù)計到2015年更要接近90%。以下舉例安防大數(shù)據(jù)檢索的時效性。
我們可以看到,采用DSE檢索技術(shù),性能得到了大幅度的提升。那么,這在實際應(yīng)用中起到什么作用呢?
我們可以利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),對某區(qū)域歷史時間段或某特定事件歷史時間段進(jìn)行分析,抽取歷史數(shù)據(jù)對人員密集度、車輛密集度進(jìn)行分析,從而預(yù)判計劃發(fā)生時人員、車輛的密集度,對即將發(fā)生的事件進(jìn)有效判斷,提前布置疏導(dǎo)方案和應(yīng)急方案。
另外,對于高危時間內(nèi)的高危區(qū)域做到實時的監(jiān)控,實時繪制人員、車輛熱圖,與現(xiàn)場狀況結(jié)合,當(dāng)密集度達(dá)到危險警告閥值時,立即采取措施,進(jìn)行疏導(dǎo),做到提前預(yù)判,避免危險事件的發(fā)生。
四、結(jié)束語
對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析應(yīng)用,是信息化建設(shè)中重要的環(huán)節(jié)。人類沒有發(fā)明電腦的時候,通過紙筆進(jìn)行記錄,數(shù)據(jù)和信息的分析全靠人腦完成,人腦對信息的存儲越多,對事件的分析也會越透徹。
信息時代,我們利用電腦進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲,有了數(shù)據(jù),我們需要構(gòu)建提取能力和分析能力。當(dāng)大數(shù)據(jù)時代來臨,安防業(yè)也催生了大數(shù)據(jù)應(yīng)用,只有構(gòu)建了安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,才能真正的使安防從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)回溯的初級應(yīng)用提升到智慧應(yīng)用,使各類安防數(shù)據(jù)“活”起來,具有靈魂,為人類的生命、財產(chǎn)安全做出貢獻(xiàn)!
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