隨著電網的不斷發(fā)展和電力走向市場,人們對電網的安全運行和供電可靠性的要求越來越高。電力系統(tǒng)發(fā)生故障時，要求調度人員迅速準確的判別故障元件與故障性質，及時處理故障，恢復電力系統(tǒng)的正常運行。輸配電系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中發(fā)電廠與電力用戶之間輸送電能與分配電能的中間環(huán)節(jié)，包括各電壓等級的輸配電線路和變電所。它的故障是不可避免的，而電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和各種監(jiān)控設備的應用使得輸配電網絡故障診斷顯得尤為重要。因為其可靠性指標是影響整個電力系統(tǒng)可靠性的重要因素，其可靠性的改善將給整個電力系統(tǒng)的安全、可靠性和經濟運行帶來巨大的效益。所以研究工作者一直致力于發(fā)展*、準確、的自動故障診斷系統(tǒng).　　　　輸配電網絡故障診斷主要是對各級各類保護裝置產生的報警信息、斷路器的狀態(tài)變化信息以及電壓電流等電氣量測量的特征進行分析,根據保護動作的邏輯和運行人員的經驗來推斷可能的故障位置和故障類型。由于這一過程很難用傳統(tǒng)的數學方法描述,而人工智能技術則由于其善于模擬人類處理問題的過程,容易計及人的經驗以及具有一定的學習能力等特點在這一領域得到了廣泛的應用。通過對網絡缺陷判斷的認知過程的分析，應用綜合知識診斷、模糊理論和神經網絡等人工智能技術的成果，開發(fā)出一套綜合自動邏輯分析判斷系統(tǒng)，可對缺陷進行了分析并提供監(jiān)督處理意見，使檢修人員對問題的認識更具全面性、有效性和針對性。本文簡要介紹了相關的人工智能技術,如專家系統(tǒng)（ES）、人工神經網絡（ANN）、模糊理論（FZ）、遺傳算法（GA）等的基本概念,并在此基礎上按單一智能方法、綜合智能方法的應用，分別對文獻中提出的相應的輸配電網絡故障診斷方法進行述評,分析他們在輸配電網絡故障診斷中應用的特點以及存在的主要問題，以促進該研究領域的進一步發(fā)展?！　　　?單一智能方法　　　　1．1專家系統(tǒng)　　　　專家系統(tǒng)是人工智能應用研究zui活躍和zui廣泛的課題之一,它是一個智能計算機程序系統(tǒng),其內部具有大量專家水平的某個領域知識與經驗,應用人工智能技術,根據某個領域一個或多個人類專家提供的知識和經驗進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以解決那些需要專家決定的復雜問題[1]。按其所求解問題的性質，可把它分為幾種類型，其中的診斷專家系統(tǒng)的任務就是根據觀察到的情況（數據）來推斷出某個對象機能失常（即故障）的原因?！　　　＜蚁到y(tǒng)在輸電網絡故障診斷中的典型應用是基于產生式規(guī)則的系統(tǒng),即把