現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或的圖像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，由此產(chǎn)生了機器視覺測試技術(shù)的概念。

21世紀，隨著3G通信時代的到來，光通信領域?qū)⒁鹨粓鲂碌募夹g(shù)革命。光學元件的品質(zhì)是影響光通信領域發(fā)展的重要要素之一。然而，光學元件的制造過程都比較復雜，如何對光學元件進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的光學元件，是保證產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量的前提，對降低產(chǎn)品成本具有非常重要的意義?，F(xiàn)在檢測光學元件的手段主要是采取人工逐片檢測的方法，這種方法檢測速度慢、精度低，企業(yè)往往需要大量的檢測人員，這些因素的制約使檢測成為大規(guī)?；a(chǎn)的“瓶頸”。于是人們紛紛尋求高效、高準確度、自動的外觀檢測系統(tǒng)，對光學元件的品質(zhì)進行檢測。因此，如何快速、有效地對光學元件進行檢測以保證光學元件元件的品質(zhì)與產(chǎn)量是極其重要的課題。

IR-Cut filter光學元件檢測設備是基于光學元件產(chǎn)品的生產(chǎn)現(xiàn)狀，對現(xiàn)有勞動力密集的人工品質(zhì)檢測工藝環(huán)節(jié)進行自動化改造，通過研究設計一款光學元件表面品質(zhì)自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發(fā)設計內(nèi)容主要由表面缺陷自動識別系統(tǒng)設計、物流傳送系統(tǒng)及聯(lián)動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。

通過該設備的成功實施預期能實現(xiàn)光學元件表面品質(zhì)缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測精度達到10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。

光學元件表面缺陷自動檢測設備系統(tǒng)性能參數(shù)：

1，能實現(xiàn)對光學元件的雙面檢測；

2，能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征；

3，具備次品自動分揀功能；

4，檢測精度達到10μm；

5，檢測速度達到180片/分鐘。