GaiaSky mini3-VN無人機載高光譜成像系統(tǒng)適配大疆M300 RTK。采用自有的內(nèi)置掃描系統(tǒng)和基于大疆Payload SDK開發(fā)的專用三軸增穩(wěn)云臺系統(tǒng)，成功克服了無人機系統(tǒng)搭載高光譜相機時，由于無人機系統(tǒng)的自身震動，以及飛行過程中由于飛機偏航、俯仰和翻滾所造成的成像質(zhì)量扭曲變形的問題。在獲取研究對象的影像的同時獲得每個像元的光譜分布，定量分析地球表面生物物理化學過程和參數(shù)，為無人機載高光譜成像技術(shù)在目標識別、與反軍事領(lǐng)域，地面物體與水體遙測、現(xiàn)代精細農(nóng)業(yè)等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
系統(tǒng)特點
1、適配大疆M300 RTK無人機
2、采用懸停拍攝方式，搭配基于大疆Payload SDK開發(fā)的專用三軸增穩(wěn)云臺系統(tǒng)，圖像清晰無變形
3、飛機、云臺、成像儀均單一接口連接，即插即用，操作方便，可實現(xiàn)單人操作
4、可規(guī)劃航點航線（內(nèi)置推掃模式）和航帶航線（隨無人機飛行推掃模式）。全程自動飛行采集數(shù)據(jù)。
5、高光譜鏡頭實現(xiàn)真正的所見即所得，數(shù)據(jù)采集過程實時顯示，輔助真彩色攝像頭監(jiān)控拍攝區(qū)域，并同時保存高清圖片。
6、數(shù)據(jù)預(yù)覽及矯正功能：輻射度校正、反射率校正、區(qū)域校正支持批處理
7、實時常用植被指數(shù)計算功能：歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(RVI)、增強植被指數(shù)(EVI)、大氣阻抗植被指數(shù)(ARVI)、改進紅邊比值植被指數(shù)(mSR 705)、、Vogelmann 紅邊指數(shù)(VOG)、光化學植被指數(shù)(PRI)、結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)(SIPI)、歸一化氮指數(shù)(NDNI)、類胡蘿卜素反射指數(shù)1(CRI1)、類胡蘿卜素反射指數(shù)2(CRI2)、花青素反射指數(shù)1(ARI1)、花青素反射指數(shù)2(ARI2)、水波段指數(shù)(WBI)、歸一化水指數(shù)(NDWI)、水分脅迫指數(shù)(MSI)、歸一化紅外指數(shù)(NDII)、歸一化木質(zhì)素指數(shù)(NDLI)、纖維素吸收指數(shù)(CAI)、植被衰減指數(shù)(PSRI)、調(diào)整土壤亮度的植被指數(shù)(SAVI)
8、支持自定義實時分析模型輸入功能，采集數(shù)據(jù)過程中實時得到結(jié)果并顯示、保存。
9、數(shù)據(jù)格式兼容Evince、Envi等第三方數(shù)據(jù)分析軟件
系統(tǒng)配置及參數(shù)
| 光譜范圍：400-1000 nm | 光譜分辨率：5±0.5 nm |
| 采樣光譜分辨率：1.4nm | NCU：7 代 i5,8G 內(nèi)存，256G SSD |
| 光譜通道數(shù)：224；448 | 空間通道數(shù)：1024（默認） |
| 成像速度：4s/cube | 連接方式：Gige |
| 功率：45W | 輔助相機：500W 像素 |
| 數(shù)值孔徑：F/1.7 | 視場角：23° |
| 成像方式：逐線推掃 | 總重量：1.1Kg |
采集及處理軟件：SpecVIEW
采集功能：可靈活設(shè)置曝光、增益、速度，動態(tài)顯示實時高光譜圖像和高光譜曲線；具有輔助攝像頭可做到所見即所得；具有自動曝光、自動速度匹配、自動數(shù)據(jù)保存等功能；支持任意三波段合成實時顯示、圖像回傳；支持一鍵采集黑白幀和大面積定標標靶數(shù)據(jù)采集；數(shù)據(jù)保存格式通用性廣，自帶常用的數(shù)據(jù)回看、校正功能，并有優(yōu)化過的快速校正以及特殊校正算法。
預(yù)處理功能：幾何校正、反射率校正、區(qū)域校正、輻射度校正等功能；無需第三方軟件可一鍵獲取聚類分析、單波段、真假彩色、20 種以上植被指數(shù)（可自定義）、圖像三維裁剪、目標光譜識別等圖像，以上功能皆可實現(xiàn)無人值守批處理 。能自動使用 GPS 及慣導(dǎo)系統(tǒng)獲取的 GPS 信息和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)，對高光譜影像進行自動幾何糾正，并能顯著消除由無人機等機載平臺運動照成的圖像扭曲，處理后的影像不應(yīng)存在明顯的條帶錯位現(xiàn)象；能對各糾正后的條帶數(shù)據(jù)進行有效的自動拼接，拼接結(jié)果不含明顯錯位現(xiàn)象；提供對所有波段進行輻射度校準的功能。
成像原理模擬
應(yīng)用案例展示
1. 農(nóng)作物快速識別分類
當不止一種作物，快速分類識別就非常重要，因為不同作物，肥料種類和用 量都不一樣，如果只根據(jù)長勢圖施肥可能導(dǎo)致一些作物施肥過量而另一些施肥不 足。無人機高光譜系統(tǒng)相比多光譜系統(tǒng)有更多譜段和更高光譜分辨率，因而可以 在不同波長段獲取不同作物的不同響應(yīng)，進而達到快速有效識別。其識別率可高 達 95%。
2.土壤含水量與土壤肥力分析
無人機高光譜系統(tǒng)可以在其高光譜圖像采集過程中獲得土壤水分含量，土壤 總肥力含量和有機質(zhì)含量分布圖。根據(jù)土壤水分含量和土壤肥力分布圖，農(nóng)戶可 以定量灌溉和施肥，從而解決開支、避免環(huán)境污染。
土壤含水份分布圖 土壤含氮量分布圖
3.樹種分類、監(jiān)測樹高
考慮到用戶科研數(shù)據(jù)的保密性，本研究僅用單景高光譜影像數(shù)據(jù)進行不同樹 種的分類識別，分類識別結(jié)果如下所示。為利用指數(shù)法提取特征波段，并利 用 see5.0 機器學習規(guī)則軟件進行樹種分類的效果圖，用戶可利用無人機高光譜 相機獲取的多組數(shù)據(jù)進行拼接，然后再進行樹種的分類，步驟和算法均是相同的。
拍攝不同高度的樹林高光譜數(shù)據(jù)，利用 ENVI 進行統(tǒng)計算法學習，評估監(jiān)測 時間段內(nèi)樹高的變化。
利用高光譜反演監(jiān)測森林樹木的漲勢
