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更新時間:2022-09-26 15:26:20瀏覽次數(shù):178次
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模式文獻(xiàn)呈現(xiàn)增加趨勢
模式文獻(xiàn)呈現(xiàn)增加趨勢。若能突破計算機(jī)計算速度的瓶頸,自動裝配生產(chǎn)線建立裝配線平衡的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型具有重要的理論意義,各種近似啟發(fā)式算法的意義將不會很大,因此,應(yīng)該重新評估數(shù)學(xué)模型法,不能忽視對優(yōu)化模型的研究。此外,隨著計算機(jī)技術(shù)和制造技術(shù)的進(jìn)步,裝配線平衡技術(shù)也得到了發(fā)展。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,特別是進(jìn)化算法的發(fā)展,如遺傳算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、多代理技術(shù)(MAS,Multi-gent-system)等,裝配式建筑生產(chǎn)線對裝配線平衡提出了新的技術(shù)和工具。但基于人工智能的裝配線平衡算法還不夠成熟,還存在待進(jìn)-一步研究。在研究裝配線平衡時,要考慮多種目標(biāo),要考慮工作時間的隨機(jī)性,要考慮裝配線的布置方式,要考慮資源和能力的限制,等等,這些都是值得我們深入研究的方向。裝配線平衡的系統(tǒng)研究,需要對其優(yōu)化模型和平衡搜索算法進(jìn)行探索,兩者共同構(gòu)成裝配線平衡的內(nèi)容。
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