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      構(gòu)建與云端相連的本地邊緣智能

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      更新時間:2022-01-28 13:15:04瀏覽次數(shù):241次

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      經(jīng)營模式:其他

      商鋪產(chǎn)品:20條

      所在地區(qū):江蘇無錫市

      產(chǎn)品簡介

      構(gòu)建與云端相連的本地邊緣智能邊緣智能的特點:部署在本地,擁有快速現(xiàn)場響應(yīng)能力

      詳細(xì)介紹

      構(gòu)建與云端相連的本地邊緣智能

      邊緣智能的特點:部署在本地,擁有快速現(xiàn)場響應(yīng)能力。同時連接至云端,協(xié)同云端智能,
      對現(xiàn)場作出深度洞察。

      在邊緣處實現(xiàn)人工智能和高級分析

      在云中構(gòu)建高級分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,使用容器技術(shù)封裝應(yīng)用并部署到邊緣設(shè)備 (Edge)。

      云服務(wù)商的 SaaS 和 PaaS 產(chǎn)品能夠幫助你開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用?;谌萜骷夹g(shù),你能夠在 云中和邊緣設(shè)備上保持技術(shù)架構(gòu)的一致性,采用分布式計算實現(xiàn)負(fù)載均衡。

      然后,結(jié)合你的行業(yè) Know-How 創(chuàng)建更高級的 IoT 解決方案,開發(fā)更智能化的數(shù)字化服務(wù) 產(chǎn)品。

      僅使用云還是構(gòu)建云邊系統(tǒng)?

      僅將現(xiàn)場數(shù)據(jù)發(fā)送到云端計算將面臨多種問題

      • 云端傳輸?shù)难舆t性導(dǎo)致對現(xiàn)場事件無法作出快速實時的響應(yīng)和處理
      • 所有數(shù)據(jù)均要上傳云端處理,隨著系統(tǒng)擴(kuò)展將帶來帶寬和費用問題
      • 現(xiàn)場直接連接云端,缺乏對本地設(shè)備、私有數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)的安全隔離
      • 在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量較差時無法保證數(shù)據(jù)的完整性,成為孤立的無效節(jié)點
      • 無法實現(xiàn)負(fù)載均衡和部署智能,隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展將導(dǎo)致云服務(wù)重構(gòu)

      帶有邊緣計算的云邊系統(tǒng)的優(yōu)點

      • 部署在現(xiàn)場的邊緣計算節(jié)點能夠?qū)ΜF(xiàn)場事件作出快速響應(yīng)
      • 數(shù)據(jù)將首先在邊緣側(cè)清洗和處理,僅將必要數(shù)據(jù)傳輸云端
      • 構(gòu)建現(xiàn)場和云端直接的信息安全隔離,保護(hù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)
      • 在離線或間隙性連接下能夠保證數(shù)據(jù)的完整性和本地管理
      • 實現(xiàn)分布式部署和信息模型重構(gòu),從云端部署邊緣智能

      集成邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)

      • 端點/設(shè)備
        如機(jī)器人、PLC、攝像機(jī)等。
      • 現(xiàn)場網(wǎng)關(guān)
        實現(xiàn)自定義協(xié)議驅(qū)動、協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)映射功能、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議連接。
      • 邊緣服務(wù)器
        數(shù)據(jù)輸入輸出、數(shù)據(jù)緩沖、流處理、批處理、規(guī)則執(zhí)行、機(jī)器學(xué)習(xí)接口
      • 本地數(shù)據(jù)中心
        數(shù)據(jù)輸入輸出、數(shù)據(jù)池、可視化、本地分析、機(jī)器訓(xùn)練

      • 企業(yè)級業(yè)務(wù)洞察

      邊緣計算應(yīng)用的容器化和 K8S 編排

      容器有輕量級、安全性、秒級啟動等優(yōu)秀的特性。將邊緣計算應(yīng)用拆分成每一個獨立 的容器,如數(shù)據(jù)收集容器、數(shù)據(jù)存儲容器、數(shù)據(jù)清洗和處理容器、機(jī)器學(xué)習(xí)容器等, 可以充分利用容器的優(yōu)點,實現(xiàn)快速輕量化部署,并帶來平臺無關(guān)的移植性,易于維 護(hù)和隔離調(diào)試。

      K8S(Kubernetes)是一種容器編排技術(shù),能夠管理多個主機(jī)上的容器化應(yīng)用并實現(xiàn) 負(fù)載均衡,目前已經(jīng)成為云原生編排的事實標(biāo)準(zhǔn)。

      應(yīng)用 K8S 對邊緣應(yīng)用容器進(jìn)行部署,實現(xiàn)云邊協(xié)同,計算下沉,海量設(shè)備的平滑接 入,構(gòu)建云端和邊緣統(tǒng)一的應(yīng)用部署和管理標(biāo)準(zhǔn)。

      邊緣計算和 5G

      5G 的三大典型應(yīng)用場景為:增強型移動寬帶(eMBB)、超可靠低時延通信(uRLLC)和海量大規(guī)模連接物聯(lián)網(wǎng)(mMTC)。

      eMBB 主要面向虛擬現(xiàn)實(VR)/ 增強現(xiàn)實(AR)、在線 4K 視頻等高帶寬需求業(yè)務(wù)。

      mMTC主要面向智慧城市、智能交通等高連接密度需求的業(yè)務(wù)。

      最后 uRLLC 主要面向車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、無人機(jī)等時延敏感的業(yè)務(wù)。

      5G 通信網(wǎng)絡(luò)更加去中心化,需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣部署小規(guī)模或者便攜式數(shù)據(jù)中心,進(jìn)行終端請求的本地化處理,以滿足 URLLC 和 mMTC 的超低延時需求,因此邊緣計算是 5G 核心技術(shù)之一。

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