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      UNIS DataEngine IT 大數(shù)據(jù)
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      訪問次數(shù):487更新時間:2022-01-20 13:41:10

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      產(chǎn)品簡介
      產(chǎn)品定位UNISData機器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)(IT大數(shù)據(jù))聚焦于機器數(shù)據(jù)的價值挖掘,是企業(yè)級的機器大數(shù)據(jù)解決方案提供者
      產(chǎn)品介紹

      產(chǎn)品定位

      UNISData機器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)(IT大數(shù)據(jù))聚焦于機器數(shù)據(jù)的價值挖掘,是企業(yè)級的機器大數(shù)據(jù)解決方案提供者。

      機器生成的數(shù)據(jù)即機器數(shù)據(jù),不僅包含日志、流量,還包括配置信息、交易數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)運行記錄、工業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。一般的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,通常關(guān)注商業(yè)應(yīng)用程序生成的數(shù)據(jù)和人為生成的數(shù)據(jù),機器數(shù)據(jù)則往往被忽略。機器數(shù)據(jù)一直處于混沌狀態(tài),不同種類的機器數(shù)據(jù)相互孤立,很難發(fā)揮其價值。UNISData機器數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng),對機器數(shù)據(jù)進行收集、存儲、分析、挖掘和展現(xiàn),其結(jié)果在業(yè)務(wù)分析、流量分析、安全審計、運維分析等多個方面,都有廣泛的應(yīng)用價值。

      產(chǎn)品構(gòu)成

      產(chǎn)品由ITOA大數(shù)據(jù)分析平臺、網(wǎng)絡(luò)流量大數(shù)據(jù) 分析和管控系統(tǒng)和日志數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)三大部分構(gòu)成。

      ITOA,即“IT運營分析”(IT Operations Analytics),其核心目標(biāo)是“運營”而非“維 持”,即通過數(shù)據(jù)分析手段指導(dǎo)和促進業(yè)務(wù)發(fā)展,幫助提升運維人員話語權(quán)。ITOA平臺的核心能力包括:全網(wǎng)機器數(shù)據(jù)采集、全文檢索、可視化分析智能告警和關(guān)聯(lián)查詢。ITOA平臺是機器數(shù)據(jù)的分析利器,可幫助IT專家實現(xiàn)快速排障、故障預(yù)判、關(guān)聯(lián)分析和決策支持。

      網(wǎng)絡(luò)流量大數(shù)據(jù)分析和管控系統(tǒng)聚焦于網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和豐富的數(shù)據(jù)模型進行深度分析,可以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢,挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的價值,將網(wǎng)絡(luò)運維工作帶入一個新的領(lǐng)域。一方面在運維思路上,將從關(guān)注“網(wǎng)絡(luò)通斷”的傳統(tǒng)運維管理提升到關(guān)注“網(wǎng)絡(luò)流量內(nèi)容”的智能化、精細化的網(wǎng)絡(luò)管理;另一方面將從原有的故障事后處理的被動響應(yīng)轉(zhuǎn)化為故障事前預(yù)測,通過趨勢分析結(jié)合智能管控手段,有效地避免異常的出現(xiàn),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運維的主動性預(yù)防。

      日志數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為用戶提供一個海量日志數(shù)據(jù)處理分析平臺,對常見的操作系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志、設(shè)備日志、中間件日志等原始數(shù)據(jù)提供深度事件分析工具,將各種日志進行關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)更深層次的問題并進行自動化的預(yù)警,具備強大的知識庫,針對出現(xiàn)的問題提供智能化的解決方案。

      主要特性及優(yōu)勢

      海量存儲計算

      平臺采用分布式架構(gòu),可線性擴展到上千節(jié)點來存儲和處理PB級的數(shù)據(jù)。

      高效全文檢索

      基于分布式企業(yè)級實時搜索引擎,具備優(yōu)秀的檢索性能,支持全文檢索功能,億條數(shù)據(jù)查詢秒級返回。

      全數(shù)據(jù)源采集

      支持采集服務(wù)器、安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源的日志文件。無需修改代碼即可適配新設(shè)備的日志格式。

      數(shù)據(jù)類型位置它可以告訴您什么
      應(yīng)用日志本地日志文件、log4j、log4net、Weblogic、WebSphere、JBoss、.NET、PHP用戶活動、欺詐檢測、應(yīng)用性能
      業(yè)務(wù)流程日志業(yè)務(wù)流程管理日志跨渠道客戶活動、購買、帳戶變更以及問題報表
      呼叫詳細信息記錄呼叫詳細信息記錄(CDR)、計費數(shù)據(jù)記錄、事件數(shù)據(jù)記錄均由電信和網(wǎng)絡(luò)交換機所記錄。計費、收入保證、客戶保證、合作伙伴結(jié)算,營銷智能
      點擊流數(shù)據(jù)消息隊列Web服務(wù)器、路由器、代理服務(wù)器和廣告服務(wù)器可用性分析、數(shù)字市場營銷和一般調(diào)查
      消息隊列JMS、RabbitMQ和AquaLogic調(diào)試復(fù)雜應(yīng)用中的問題,并作為記錄應(yīng)用架構(gòu)基礎(chǔ)
      數(shù)據(jù)庫審計日志數(shù)據(jù)庫日志文件、審計表如何根據(jù)時間修改數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以及如何確定修改人
      文件系統(tǒng)審計日志敏感數(shù)據(jù)存儲在共享文件系統(tǒng)中監(jiān)測并審計敏感數(shù)據(jù)讀取權(quán)限
      管理并記錄API通過OPSEC Log Export API(OPSEC LEA)和其他VMware和Citrix供應(yīng)商特定API的Checkpoint防火墻管理數(shù)據(jù)和日志事件
      消息隊列JMS、RabbitMQ和AquaLogic調(diào)試復(fù)雜應(yīng)用中的問題,并作為記錄應(yīng)用架構(gòu)基礎(chǔ)
      操作系統(tǒng)度量、狀態(tài)和診斷命令通過命令行實用程序(例如Unix和Linux上的ps與iostat以及Windows上的性能監(jiān)視器)顯示的CPU、內(nèi)存利用率和狀態(tài)信息故障排除、分析趨勢以發(fā)現(xiàn)潛在問題并調(diào)查安全事件
      數(shù)據(jù)包/流量數(shù)據(jù)tcpdump和tcpflow可生成pcap或流量數(shù)據(jù)以及其他有用的數(shù)據(jù)包級和會話級信息性能降級、超時、瓶頸或可疑活動可表明網(wǎng)絡(luò)被入侵或者受到遠程攻擊
      SCADA數(shù)據(jù)監(jiān)視控制與數(shù)據(jù)采集(SCADA)識別SCADA基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中的趨勢、模式和異常情況,并用于實現(xiàn)客戶價值
      傳感器數(shù)據(jù)傳感器設(shè)備可以根據(jù)監(jiān)測環(huán)境條件生成數(shù)據(jù),例如氣溫、聲音、壓力、功率以及水位水位監(jiān)測、機器健康狀態(tài)監(jiān)測和智能家居監(jiān)測
      Syslog路由器、交換機和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上的Syslog故障排除、分析、安全審計
      Web訪問日志Web訪問日志會報告Web服務(wù)器處理的每個請求Web市場營銷分析報表
      Web代理日志Web代理記錄用戶通過代理發(fā)出的每個Web請求監(jiān)測并調(diào)查服務(wù)條款以及數(shù)據(jù)泄露事件
      Windows事件Windows應(yīng)用、安全和系統(tǒng)事件日志使用業(yè)務(wù)關(guān)鍵應(yīng)用、安全信息和使用模式檢測問題
      線上數(shù)據(jù)DNS查找和記錄,協(xié)議級信息,包括標(biāo)頭、內(nèi)容以及流記錄主動監(jiān)測應(yīng)用性能和可用性、最終客戶體驗、事件調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)、威脅檢測、監(jiān)控和合規(guī)性

      數(shù)據(jù)分析挖掘

      支持豐富的機器學(xué)習(xí)算法,支持基于Spark、Storm等分布式計算框架,支持離線數(shù)據(jù)挖掘,實時數(shù)據(jù)分析,支持基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析、多數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)分析。

      智能關(guān)聯(lián)引擎

      全文檢索結(jié)合關(guān)聯(lián)引擎,實時展示關(guān)聯(lián)多個復(fù)雜事件的結(jié)果,快速匯總和關(guān)聯(lián)各種分散來源的日志,從而做到相關(guān)日志的智能關(guān)聯(lián)。實時監(jiān)控、收集各種設(shè)備產(chǎn)生的日志信息,并對這些日志標(biāo)準(zhǔn)化、過濾、 歸并、實時關(guān)聯(lián)分析,從而實現(xiàn)關(guān)鍵問題的實時告警、智能預(yù)警。

      可視化分析

      提供豐富的圖表類型以及酷炫的前端界面,支持可視化儀表盤自由組合。

      網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分析

      網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用分析從應(yīng)用的角度,查看整網(wǎng)應(yīng)用的具體信息,如TOP應(yīng)用流量趨勢、TOP延遲等信息??梢曰诰唧w的應(yīng)用實現(xiàn)應(yīng)用的智能應(yīng)用流量識別、整體概況預(yù)覽、應(yīng)用的基因分析等內(nèi)容。同時可以從流量大小、流量變化趨勢、訪問用戶數(shù)、訪問量大小、訪問量變化趨勢、用戶體驗、工作日繁忙、流量突發(fā)分析等維度刻畫應(yīng)用特征,發(fā)現(xiàn)應(yīng)用異常并告警。

      流量預(yù)測

      流量預(yù)測基于歷史流量數(shù)據(jù)建立分析模型,對鏈路上未來一段時間的流量進行預(yù)測。一方面可以幫助用戶分析和了解鏈路使用情況,對鏈路帶寬做出合理的規(guī)劃;另一方面結(jié)合流量預(yù)警機制,可以對偏離較大的流量行為自動告警,快速發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不合理的流量,并能發(fā)現(xiàn)異常流量來源。

      服務(wù)保障

      幫助大型企業(yè)、政府部門等對跨廣域網(wǎng)的應(yīng)用進行服務(wù)質(zhì)量上的保障。越來越多的應(yīng)用業(yè)務(wù)通過廣域網(wǎng)分布在不同的地區(qū)和部門,而廣域網(wǎng)的帶寬有限,網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng)可以根據(jù)大量的歷史數(shù)據(jù)計算出細粒度的應(yīng)用流量基線以及相應(yīng)的預(yù)測,結(jié)合應(yīng)用驅(qū)動的廣域網(wǎng)方案(ADWAN),能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量的精確化保障。另外網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng)還可以通過機器學(xué)習(xí)等手段,識別出異常流量或者關(guān)鍵應(yīng)用,能更方便地幫助ADWAN實現(xiàn)應(yīng)用保障、流量調(diào)度等功能。

      流量合規(guī)分析

      幫助運營商實現(xiàn)對出租的IDC帶寬的白盒化監(jiān)控。即對于下屬二級運營商或互聯(lián)網(wǎng)公司租用的IDC帶寬做業(yè)務(wù)流量模型分析及合法性判斷,做到三防:防私接、防、防盜用。同時針對不同的IDC業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)進行收集和分析,分析IDC服務(wù)質(zhì)量和流量變化趨勢,從而為IDC業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷提供決策支持。

      日志數(shù)據(jù)分析

      對來自于網(wǎng)絡(luò)、安全、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、存儲等設(shè)施的運行信息與事件進行分析。不區(qū)分廠商、設(shè)備、系統(tǒng)類型,實現(xiàn)全網(wǎng)日志綜合分析與實時監(jiān)控,動態(tài)展示發(fā)生的運行事件。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),發(fā)現(xiàn)隱藏的風(fēng)險,優(yōu)化系統(tǒng)運行。根據(jù)分析出來的風(fēng)險和問題,自動給出故障解決建議。

      集群組網(wǎng)

      • 節(jié)點規(guī)劃
      • 采用通用的X86架構(gòu)服務(wù)器
      • 部署分布式架構(gòu)的軟件(基于大數(shù)據(jù)分布式計算系統(tǒng))
      • 生產(chǎn)環(huán)境推薦3臺及以上服務(wù)器

      運行環(huán)境

      ITOA節(jié)點所需硬件配置

      屬性配置推薦配置
      CPU2路×6核,2.0 GHz2路×8核,2.0 GHz及以上
      內(nèi)存64 GB128 GB及以上
      系統(tǒng)盤10krpm 300G 磁盤,2塊做RAID110krpm 600G 磁盤及以上,2塊RAID1
      數(shù)據(jù)盤500G 磁盤,不做RAID或單個盤做RAID02T 磁盤及以上,不做RAID或單個盤做RAID0
      網(wǎng)卡千兆網(wǎng)卡萬兆網(wǎng)卡
      操作系統(tǒng)CentOS 7.3(64位)CentOS 7.3(64位)

      DataEngine集群節(jié)點所需硬件配置

      屬性配置推薦配置
      CPU2路×6核,2.0 GHz2路×8核,2.0 GHz及以上
      內(nèi)存128 GB256 GB及以上
      系統(tǒng)盤10krpm 300G 磁盤,2塊做RAID110krpm 600G 磁盤及以上,2塊RAID1
      數(shù)據(jù)盤2T 磁盤,不做RAID或單個盤做RAID024T 磁盤及以上,不做RAID或單個盤做RAID0
      網(wǎng)卡千兆網(wǎng)卡萬兆網(wǎng)卡
      操作系統(tǒng)CentOS 7.3(64位)CentOS 7.3(64位)


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