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在DT時代的今天，各行各業(yè)時時刻刻都在產(chǎn)生海量結構多樣的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術已無法滿足高效處理這些數(shù)據(jù)、挖掘潛在價值的要求，急需一整套專業(yè)化的大數(shù)據(jù)解 決方案來點石成金，UNIS DataEngine大數(shù)據(jù)平臺在此背景下應運而生。

UNIS DataEngine采用離線計算引擎、流式計算引擎和分布式數(shù)據(jù)庫引擎融合的計算框架為用戶提供完整的大數(shù)據(jù)平臺解決方案，包括數(shù)據(jù)采集轉換、存儲計算、分析挖 掘、共享交換、BI展示以及運維管理等全系列功能，幫助用戶構建海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內在價值，助力客戶獲取新的市場機會。

多源的數(shù)據(jù)集成

將不同業(yè)務系統(tǒng)中分散、零亂、標準不統(tǒng)一的各種源數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進行匯聚。支持從DBMS、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)。各類數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗和轉化后，實現(xiàn)多對多地加載到包含但不限于大數(shù)據(jù)集群和各類關系型數(shù)據(jù)庫中。該過程由一個統(tǒng)一的操作接口封裝，經(jīng)過無代碼的可視化配置后，可實現(xiàn)自動化地、分布式地執(zhí)行整個ETL作業(yè)流程。

云化大數(shù)據(jù)服務

采用基于云計算平臺的大數(shù)據(jù)服務，用戶通過云端申請大數(shù)據(jù)集群，UNIS CloudOS云平臺會為大數(shù)據(jù)集群分配和管理主機資源，用戶只需專注于自己的業(yè)務層面，按需購買大數(shù)據(jù)服務，并可為大數(shù)據(jù)集群提供擴容、縮容的功能。提供兩種部署方式:裸金屬與虛擬化。虛擬機部署適合小數(shù)據(jù)里、性能要求不高的應用場景，提升服務器資源利用率;裸金屬部署適合大數(shù)據(jù)里、高性能場景，提升用戶業(yè)務能力。

*的融合計算架構

采用離線計算引擎、流式計算引擎和分布式數(shù)據(jù)庫引擎融合的技術架構，對半結構化、非結構化數(shù)據(jù)提供低成本存儲，并提供低時延、高并發(fā)的查詢和分析功能;對結構化數(shù)據(jù)采用分布式數(shù)據(jù)庫引擎，支持列式存儲、分布式計算、智能索引等功能，實現(xiàn)高性能結構化數(shù)據(jù)分析處理。集成離線計算引擎、流式計算引擎多種計算方式，利用資源管理組件統(tǒng)一管理調度，可在同一份數(shù)據(jù)集上運行多種計算引擎，能滿足高吞吐、大數(shù)據(jù)量和低時延實時處理等多方面的數(shù)據(jù)計算要求。

高性價比的分布式集群

基于x86服務器本地的計算與存儲資源，計算集群可以動態(tài)調整，從數(shù)臺到數(shù)千臺之間彈性擴展，按需構建應用，減少總體成本;同時，在設計時充分考慮了硬件設備的不可靠因素，在軟件層面提供計算和存儲的高可靠保證，具備較強的容錯性。

數(shù)據(jù)分層和分級存儲

把數(shù)據(jù)按照不同階段分為ODS(Operational Data Store)數(shù)據(jù)、輕度匯總數(shù)據(jù)和應用數(shù)據(jù)，分別存儲在關系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫引擎，滿足不同階段的計算需求;按照在線數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等來管理數(shù)據(jù)生命周期，滿足在線數(shù)據(jù)的高性能存儲的需求;將核心模型數(shù)據(jù)通過改造融入到數(shù)據(jù)倉庫的核心模型中，減少數(shù)據(jù)冗余，提升數(shù)據(jù)質量。

數(shù)據(jù)分析挖掘

支持R語言，集成機器學習算法庫Mahout和Spark MLlib，包含聚類分析、分類算法、頻度關聯(lián)分析和推薦系統(tǒng)在內的常用機器學習算法。滿足批處理統(tǒng)計分析、在線數(shù)據(jù)檢索、R語言數(shù)據(jù)挖掘、實時流處理、全文搜索等需求。可幫助企業(yè)建立高速可擴展的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市，結合多種報表工具提供交互式數(shù)據(jù)分析、即時報表和BI可視化展示能力。

數(shù)據(jù)服務接口

提供交互式SQL和可編程API，提取數(shù)據(jù)存儲計算平臺的數(shù)據(jù)處理結果，屏蔽底層細節(jié)，為上層應用提 供數(shù)據(jù)服務。主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm計算接口等多種可編程API、全文實時搜索接口、業(yè)務定向接口、關聯(lián)查詢接口，滿足數(shù)據(jù)查詢、可視化BI展示、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分析、目錄服務、綜合查詢等業(yè)務應用的需要。

可視化運維管理

提供Web圖形化界面對集群管理和監(jiān)控，對集群的節(jié)點、主機和服務的運行狀態(tài)直觀顯示。并提供集群快速安裝部署、機架展示、用戶權限管理、主機與服務管理、監(jiān)控及告警通知等功能，在可管理性方面優(yōu)勢顯著。

管理平面功能

分布式數(shù)據(jù)庫引擎節(jié)點所需的軟硬件配置

離線計算引擎節(jié)點所需的軟硬件配置