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      DataVisor 產(chǎn)品
      參考價(jià): 面議
      具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
      • 產(chǎn)品型號(hào)
      • 品牌
      • 其他 廠商性質(zhì)
      • 所在地

      訪問次數(shù):316更新時(shí)間:2021-11-08 17:18:19

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      產(chǎn)品簡(jiǎn)介
      DataVisor新一代無監(jiān)督檢測(cè)方案,結(jié)合可伸縮性大數(shù)據(jù)架構(gòu),正在的反欺詐威脅檢測(cè)技術(shù)變革。過去,平臺(tái)需要通過同時(shí)多種方案來應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的欺詐攻擊行為,現(xiàn)在這樣的日子已經(jīng)過去了。大數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)不僅激活了的系統(tǒng)可伸縮性,*的算法技術(shù)也可以同時(shí)處理數(shù)十億的用戶行為數(shù)據(jù)。DataVisor*的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于可以在欺詐發(fā)生之前,提前自動(dòng)捕捉到各種新型的、變化多端的攻擊。
      產(chǎn)品介紹
      • 一站式線上服務(wù)反欺詐數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

          DataVisor用戶分析平臺(tái)通過同時(shí)使用多種技術(shù),為客戶提供全面的反欺詐技術(shù)檢測(cè)服務(wù),包括單一類型的欺詐檢測(cè),及橫跨多種不用應(yīng)用場(chǎng)景的多種類型欺詐檢測(cè),如虛假賬戶、推廣濫用、洗錢等。DataVisor數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過分析數(shù)十億用戶屬性數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù),保證客戶清楚了解用戶所有的行為數(shù)據(jù),如精準(zhǔn)分辨好用戶和壞用戶,判斷哪些是潛伏期賬戶,哪些是正準(zhǔn)備發(fā)起攻擊的用戶等。

          

          DataVisor數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在使用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的同時(shí),還補(bǔ)充使用了其它檢測(cè)分析技術(shù),如有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)則引擎和智能信譽(yù)庫。目前,DataVisor無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎技術(shù)正在申請(qǐng)。無監(jiān)督引擎通過實(shí)時(shí)信號(hào)不斷更新檢測(cè)結(jié)果,提高其它各種分析檢測(cè)技術(shù)有效性,幫助客戶獲取更多檢測(cè)結(jié)果、實(shí)時(shí)有效規(guī)則,更加全面、深入的掌握平臺(tái)欺詐者的各種信息。

         

        無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案

          DataVisor的核心技術(shù)是用戶分析引擎,目前該項(xiàng)技術(shù)正在申請(qǐng)。一種簡(jiǎn)單有效的了解無監(jiān)督檢測(cè)工作原理的方法,就是將其類比于點(diǎn)彩派繪畫風(fēng)格。當(dāng)近處觀察畫中任何一個(gè)單獨(dú)的點(diǎn)時(shí),似乎每一個(gè)點(diǎn)和其他點(diǎn)差異性很小。然而,如果你退后一步,觀察整個(gè)畫面的全景時(shí),你就可以發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。同樣的道理,DataVisor無監(jiān)督檢測(cè)算法通過全局分析線上服務(wù)所有用戶行為特征,可以在無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)標(biāo)簽的情況下,高效地找到有組織的欺詐群組?!?/span>

    1.   

      DataVisor 用戶的收益舉例

        
        對(duì)垃圾用戶提前預(yù)警,有效攔截spam內(nèi)容,保護(hù)社區(qū)的活躍性和用戶 量的增長(zhǎng)。

      - 社交網(wǎng)站客戶

        減少40% — 60%的欺詐交易,大大減少風(fēng)控成本的壓力。

      - 金融平臺(tái)客戶

        

      每月節(jié)省三十萬美元以上的欺詐用戶推廣費(fèi)用,極大地提高了營(yíng)銷投 資回報(bào)率,保障社區(qū)用戶群體品質(zhì)。

      - 游戲平臺(tái)客戶

      工作原理

       

        首先,DataVisor從客戶那里獲取用戶資料和事件數(shù)據(jù),之后由DataVisor高級(jí)數(shù)據(jù)工程師對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、完成數(shù)據(jù)特征提取工程,為用戶分析平臺(tái)做好準(zhǔn)備。DataVisor數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包含了四大組成模塊:無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、自動(dòng)規(guī)則引擎和DataVisor智能信譽(yù)庫。客戶可以通過DataVisor用戶界面、DataVisor用戶分析控制臺(tái)獲取檢測(cè)結(jié)果,或者通過DataVisor結(jié)果API批量導(dǎo)出或?qū)崟r(shí)傳送檢測(cè)結(jié)果。根據(jù)客戶不同的業(yè)務(wù)需求,DataVisor數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供多種類型部署選項(xiàng),包括內(nèi)部部署、SaaS服務(wù)和私有云部署。

    2. 相關(guān)產(chǎn)品


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