国产强伦姧在线观看无码,中文字幕99久久亚洲精品,国产精品乱码在线观看,色桃花亚洲天堂视频久久,日韩精品无码观看视频免费

      綠盟科技集團股份有限公司

      免費會員
      您現(xiàn)在的位置: 綠盟科技集團股份有限公司>>行業(yè)解決方案>>交通>> 業(yè)務安方案
      業(yè)務安方案
      參考價: 面議
      具體成交價以合同協(xié)議為準
      • 產品型號
      • 品牌
      • 其他 廠商性質
      • 所在地

      訪問次數:293更新時間:2021-10-13 18:11:00

      聯(lián)系我們時請說明是智能制造網上看到的信息,謝謝!
      產品簡介
      保障對外業(yè)務系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行,保障旅客身份信息安全保密
      產品介紹

      安全挑戰(zhàn)

      在大力發(fā)展信息化戰(zhàn)略、積極開展互聯(lián)網+業(yè)務的背景下,各個機構的信息化系統(tǒng)和互聯(lián)網系統(tǒng)快速增長,為客戶提供更加靈活便捷的服務體驗,以及更出色的工作效率,但安全事件也隨之不斷增多。

      隨著“智慧”的推動,大量線上核心業(yè)務系統(tǒng)安全形勢日益嚴峻。業(yè)務系統(tǒng)和關鍵數據的安全性、網絡運營的可靠性時刻遭受挑戰(zhàn)。惡意入侵、DDoS攻擊、惡意篡改等事件層出不窮;暴力撞庫、非法破解、偽造數據流量、黃牛黨和薅羊毛黨對業(yè)務運營造成巨大影響,嚴重損害利益。

      1. 網絡層攻擊:面對大規(guī)模DOS、DDOS攻擊,避免業(yè)務系統(tǒng)宕機,保障業(yè)務連續(xù)性;SQL注入、CSRF、XSS跨站腳本等應用層攻擊防護......

      2. 爬蟲攻擊:通過內容爬蟲肆意侵犯版權,竊取者獲得極大利益的同時損害了自身利益;通過價格爬蟲進行非法商業(yè)競爭,使用商業(yè)爬蟲竊取競爭對手產品定價數據導致惡性價格競爭;

      3. 隱私泄露:通過暴力撞庫、調用關鍵接口騷擾用戶,暴力破解查詢接口獲取用戶隱私信息等,損害公司和公戶利益,影響公司形象,乃至危害社會公共安全;

      4. 內容風險:通過篡改網站內容、批量式的機器發(fā)布政治敏感、垃圾內容,給企業(yè)帶來巨大涉政風險,給國家和社會帶來巨大不安定因素;

      5. 客戶端數據篡改:用戶通過隨意修改客戶端數據,非法請求網絡資源,給業(yè)務系統(tǒng)帶來巨大的經濟損失和數據泄露風險;

      6. 黃牛:搶購*商品、惡意搶拍等行為影響企業(yè)營銷效果,嚴重妨礙平臺公平性;

      7. 薅羊毛:通過機器批量注冊、自動化領取優(yōu)惠券,大批量低價購買平臺商品和資源,造成企業(yè)承受巨大經濟損失。

      方案概述

      信息安全建設是一個動態(tài)的過程,并不是一成不變的,它是一個需要不斷調整、不斷完善的過程。

      針對而言,我們應著眼于整個安全生命周期,從各個層面解決當前所面臨的安全問題,同時依照“重點先行、急用先上”的原則,進行總體安全規(guī)劃的分步和分期執(zhí)行。

      圖:基于安全事件生命周期進行安全規(guī)劃示意圖

      如上圖所示,基于安全事件生命周期進行安全規(guī)劃,以保護業(yè)務管理系統(tǒng)及數據的完整性、可用性、性為核心目標,針對事前、事中、事后三個階段進行適當的安全建設,并隨著資產、威脅、脆弱性風險三要素的改變而進行靈活調整,最終實現(xiàn)整體安全的動態(tài)保障。

      方案設計按照安全事件生命周期的事前、事中、事后三個階段分別進行相應的安全建設,來達到各個階段的安全業(yè)務使命目標,從而達到最終的安全建設目標。

      1、事前階段

      目標:識別并降低風險,達到安全基線。

      安全措施:安全風險評估、安全意識培訓等。

      2、事中階段

      目標:實現(xiàn)系統(tǒng)被訪問及使用過程中的威脅識別以及記錄留存,能夠及時采取防御措施防止安全事件的發(fā)生。

      網絡層安全措施:DDoS攻擊防護。

      應用層安全措施:WEB應用防護、自動化攻擊防護、網頁防篡改、網站安全監(jiān)測服務等。

      3、事后階段

      目標:保障業(yè)務的持續(xù)性,在出現(xiàn)安全事件后及時響應及時恢復,盡可能減少安全事件所造成的損失。

      安全措施:安全事件應急處置等。

      綠盟科技處理應急安全事件之后,根據系統(tǒng)的安全性和威脅,提供相應的事后安全分析和可行性安全建議,并進行事后安全加固,幫助單位解決存在的或者可能存在的安全問題。

      特點優(yōu)勢

      • 01

        防護硬實力

        安全產品均基于綠盟科技自主研發(fā)的*的防護算法,有效防護各種類型的網絡攻擊,同時可與綠盟云SaaS服務聯(lián)合,可抵御更大規(guī)模的網絡攻擊,有效應對大流量和全協(xié)議層攻擊,充分保障業(yè)務系統(tǒng)連續(xù)性
        綠盟web應用防火墻產品連續(xù)四年進入Gartner魔力象限,在中國市場只此一家??笵DoS攻擊系統(tǒng)、web應用防火墻*在大中國

      • 02

        細致高效的防護體系

        通過應用自主研發(fā)的網絡攻擊算法,針對不同種類的網絡攻擊采用不同的算法(例如流量建模、反欺騙、協(xié)議棧行為模式分析、特定應用防護、用戶行為模式分析、動態(tài)指紋識別等)識別,從而準確地區(qū)分出惡意流量報文。同時安全產品規(guī)則庫基于多年網絡安全研究積累,已高度細化,基于規(guī)則的防護功能包括:服務器漏洞防護、Web插件漏洞防護、爬蟲防護、跨站腳本防護、SQL注入防護、LDAP注入防護、SSI指令防護、XPATH注入防護、命令行注入防護、路徑穿越防護、遠程文件包含防護等

      • 03

        安全專家團隊全天候遠程支持

        綠盟安全專家團隊擁有多名具有行業(yè)認證和產品認證資格的安全專家(CISSP、CISP、ISO 27001LA等),具備豐富的安全專業(yè)知識、技能和實戰(zhàn)經驗。綠盟安全專家團隊已主導和參與多年應急響應與防護工作。綠盟安全專家團隊提供7x24小時全時服務,快速響應客戶反饋

      • 04

        創(chuàng)新的機器人識別技術

        聚焦于目前常見的自動化工具識別技術,提出了創(chuàng)新的機器人檢測技術,并基于此技術推出了層次遞進校驗的策略,根據腳本執(zhí)行環(huán)境檢測、客戶端瀏覽器環(huán)境檢測、客戶操作特征檢測以及機器學習建模分析來進行機器人檢測,能有效的防護基于自動化工具發(fā)起的攻擊行為,保障客戶業(yè)務的正常運行

      • 05

        主動出擊、漏洞隱藏

        傳統(tǒng)的安全防護策略都是被動根據漏洞特征進行規(guī)則編寫來進行防御的,此種方式不能防護未知漏洞,且規(guī)則維護成本較高,綠盟安全產品在防護策略上進行升級,提出了混沌防御的策略,混沌防御下設備會主動對網站代碼進行混淆處理,讓攻擊者無法有效分析網站漏洞,提升攻擊者攻擊的門檻

      • 06

        機器學習智能檢測

        綠盟安全產品加入了機器學習能力,讓設備更加智能化,能夠自動學習請求流量建立網站基線,形成白名單特征,防止惡意用戶的訪問。同時,還能基于機器學習能力對日志進行分析處理,尋找到攻擊者的關聯(lián)以及特征應用到策略中, 達到智能檢測的效果

      客戶價值

      01

      主動分析風險

      實時檢測用戶對惡意信息源的訪問情況,有效攔截威脅,保護用戶的訪問不受侵害。

      02

      保障業(yè)務連續(xù)性

      控制非法訪問、惡意請求,對網絡流量進行全面分析和檢測,對于其中惡意訪問和請求給予實時阻斷,避免由于DoS、DDoS攻擊導致業(yè)務中斷。

      03

      降低數據泄露風險

      有效識別各種常規(guī)的,以及變形的攻擊,協(xié)助管理員及時做出響應,從而防止關鍵數據庫的非修改、敏感信息外泄、數據惡意篡改等安全事件的發(fā)生,保障網站的數據安全和完整性。

      04

      防止惡意掃描

      實時發(fā)現(xiàn)和阻斷源自內部網絡的探測和入侵,阻斷從內部發(fā)起的非法攻擊行為。

      05

      防黃牛、薅羊毛等

      有效甄別出通過自動化工具發(fā)起的黃牛黨刷票以及針對活動期間的薅羊毛事件,保障客戶經濟不遭受損失。

      06

      安全狀態(tài)可視化

      7*24小時監(jiān)測業(yè)務系統(tǒng)安全狀況,當發(fā)生安全問題時及時通知管理員進行相應處置,服務每天按時推送前一天的安全簡報,讓安全管理人員隨時隨地了解業(yè)務系統(tǒng)的安全狀態(tài)。

      07

      分析攻擊行為,降低運維成本

      通過機器學習建模,結合設備指紋、攻擊日志、訪問日志等信息,進行離線日志分析,通過關聯(lián)算法和設備指紋信息能夠有效的對攻擊者的攻擊行為進行分析,得出完整的攻擊者行為畫像,并進行可視化呈現(xiàn),方便客戶進行追蹤溯源以及事后復盤,大大的降低運維成本。

      >
      <


      會員登錄

      ×

      請輸入賬號

      請輸入密碼

      =請輸驗證碼

      收藏該商鋪

      X
      該信息已收藏!
      標簽:
      保存成功

      (空格分隔,最多3個,單個標簽最多10個字符)

      常用:

      提示

      X
      您的留言已提交成功!我們將在第一時間回復您~
      產品對比 二維碼

      掃一掃訪問手機商鋪

      對比框

      在線留言