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　　浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機支持智能過濾、存儲索引、智能緩存等*技術(shù)，利用高性能的NVMe PCIe閃存驅(qū)動器作為緩存，結(jié)合使用了橫向擴展存儲、InfiniBand網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫分流和NVMe PCIe閃存，為數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了的處理能力。通過閃存優(yōu)化技術(shù)，系統(tǒng)可擁有IOPS與微秒級延遲，全面地提升了數(shù)據(jù)庫在HTAP混合環(huán)境下的處理能力，極大縮短數(shù)據(jù)庫響應(yīng)的延遲，解決數(shù)據(jù)庫I/O瓶頸。

　　智能過濾

　　inData一體機在存儲節(jié)點上部署了K-DB數(shù)據(jù)庫實例，利用存儲服務(wù)器的CPU、內(nèi)存等計算資源，當(dāng)計算節(jié)點收到來自應(yīng)用的SQL請求后，首先將SQL卸載到存儲節(jié)點做一遍行與列的篩選，然后將篩選后的更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)塊，通過InfiniBand網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)接嬎愎?jié)點做進一步的精準(zhǔn)計算。這一過濾過程既減輕了計算節(jié)點的運算負載，又降低了計算與存儲之間數(shù)十倍的網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力。

　　存儲索引

　　inData一體機可以將列數(shù)據(jù)的概要信息（如Min/Max值）實時更新存儲到存儲節(jié)點的內(nèi)存中，在進行磁盤數(shù)據(jù)讀取時可以通過這些概要信息預(yù)先定位數(shù)據(jù)存儲區(qū)間以減少不必要的磁盤I/O，簡化整個讀取過程。

　　智能緩存

　　inData利用閃存設(shè)備 (Flash Device) 進行 I/O 緩存分層，如果硬件中有閃存設(shè)備 (Flash Device) 的話，可以利用它進行 I/O 分層，即閃存設(shè)備用作 I/O 緩存。在OLTP 環(huán)境下，反應(yīng)速度極快。如果用戶愿意，閃存設(shè)備還可以像普通 HDD 一樣使用。

　　一站式部署

　　浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機是一個易于部署的系統(tǒng)，包含了運行數(shù)據(jù)庫所需的一切硬件，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、存儲服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)均經(jīng)過預(yù)先配置、調(diào)優(yōu)和測試，“一鍵式"安裝部署、開箱即用，實現(xiàn)系統(tǒng)的一站式快速交付，幫助用戶加快應(yīng)用系統(tǒng)上線時間。

　　可靠設(shè)計 穩(wěn)如泰山

　　浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機具有可靠性與可用性，采用全冗余硬件架構(gòu)，無任何單點故障。利用成熟可靠的多副本技術(shù)將數(shù)據(jù)復(fù)制至多個存儲節(jié)點，在提高并發(fā)響應(yīng)能力的同時，消除單點故障，實現(xiàn)數(shù)據(jù)級別的冗余，保證高可靠。

　　監(jiān)控管理 簡易便捷

　　浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機提供豐富的數(shù)據(jù)庫自動化工具，包括數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出/導(dǎo)入工具kdexport/kdimport、數(shù)據(jù)高速加載工具kdLoader、一鍵遷移工具K-Up等，能夠幫助用戶快速高效完成數(shù)據(jù)庫運維管理工作。

　　浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機采用inMonitor數(shù)據(jù)庫一體機監(jiān)控，為數(shù)據(jù)庫管理員與主機系統(tǒng)管理員提供了極為高效并具有用戶體驗的一體化監(jiān)控管理方案。

　　1、數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出/導(dǎo)入工具

　　kdExport 是浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機提供的數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具。用于從數(shù)據(jù)庫中將所需的數(shù)據(jù)庫對象導(dǎo)出文件，可有效的用于數(shù)據(jù)庫的備份以及在不同機器之間的數(shù)據(jù)庫遷移。

　　通過 kdExport 導(dǎo)出一個方案對象時，與其相關(guān)聯(lián)的對象會自動一起被導(dǎo)出。例如，當(dāng)導(dǎo)出一個表，該表的索引和約束會同時被導(dǎo)出，但如果需要用戶也可以禁止此項功能。導(dǎo)出模式分為全數(shù)據(jù)庫模式、用戶模式、表模式。于 DBA 可以使用，無法賦予 DBA 權(quán)*，建議賦予 SELECT ANY DICTIONARY 權(quán)限使用。kdExport 運行結(jié)果會導(dǎo)出一般格式的文件。不同于一體機數(shù)據(jù)庫文件，可以執(zhí)行一般的文件操作。例如通過 FTP 傳輸或利用 CD-ROM 遷移到遠程的inData數(shù)據(jù)庫一體機中。

　　kdImport 是浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機提供的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具。用于將外部文件中的數(shù)據(jù)庫對象導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫，和 kdExport配套使用，可有效的用于數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)以及在不同機器之間的遷移。kdImport 和 kdExport 的大部分功能是類似或配套的。一般保存一個數(shù)據(jù)庫對象，與其相關(guān)聯(lián)的對象也會被自動保存。但可以根據(jù)需要為不保存關(guān)聯(lián)對象。Import 模式和 kdExport 一樣，分為全數(shù)據(jù)庫模式、用戶模式、表模式。于 DBA 可以使用，無法賦予DBA 權(quán)*，建議賦予 SELECT ANY DICTIONARY 權(quán)限使用。

　　2、數(shù)據(jù)高速加載工具

　　kdLoader 是浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)加載工具。只需要創(chuàng)建保存數(shù)據(jù)的文本文件，從文本文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫?？奢p松的將大量數(shù)據(jù)批量載入浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機。通過 kdLoader 可以輕松的創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件，并通過并行加載的方式，節(jié)省加載時間。

　　3、一鍵遷移工具

　　T-Up 是浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機提供的執(zhí)行兼容性測試及數(shù)據(jù)遷移的工具。T-Up 在正式遷移前執(zhí)行兼容性測試，并可以將部分或全部數(shù)據(jù)庫對象遷移到浪潮inData數(shù)據(jù)庫一體機。

　　4、負載均衡

　　浪潮一體機indata數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的聯(lián)機事務(wù)處理集群擁有強大融錯功能，通過Fail-over和Load Balancing功能，客戶端選擇構(gòu)成數(shù)據(jù)庫集群的多個節(jié)點中的任意一個進行連接，在相關(guān)節(jié)點里如果發(fā)生障礙，會自動快速連接其他節(jié)點，業(yè)務(wù)不中斷。

　　支持基于Shared Disk 和KRAC的集群架構(gòu)，提供Fail Over 集群功能，應(yīng)用壓力均衡分布在每個PC集群處理系統(tǒng)之上。各集群存儲系統(tǒng)支持負載均衡，數(shù)據(jù)負載流量可以在服務(wù)器集群中盡可能平均合理地分?jǐn)偺幚?，無資源閑置，保護用戶原有資產(chǎn)的同時提升資源利用率。具有高伸縮能力和自動負載均衡等特性，當(dāng)負載增加時可通過增加節(jié)點來提高處理能力和吞吐量，水平擴充活動節(jié)點，實現(xiàn)性能平滑升級且近線性的擴展。

　　5、存儲映射

　　存儲節(jié)點在表訪問的時候，記錄每一個表的extent的范圍。在下次訪問該表時，自動過濾不在該范圍內(nèi)的extent，整理減少讀取的IO范圍。