濟(jì)南鑫銀博電子設(shè)備有限公司
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訪問次數(shù):298更新時(shí)間:2023-02-28 10:31:37
1. 產(chǎn)品介紹
LinSec-A系列產(chǎn)品是北京六方云信息技術(shù)有限公司研發(fā)的專用于工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)安全檢測的智能型工業(yè)審計(jì)設(shè)備。
工業(yè)審計(jì)滿足惡劣環(huán)境使用,硬件采用工業(yè)級芯片,整體架構(gòu)使用雙電源冗余、低功耗設(shè)計(jì)、金屬外殼等方式,增強(qiáng)工業(yè)審計(jì)的可用性與惡劣環(huán)境適應(yīng)能力。
工業(yè)審計(jì)使用自主研發(fā)的安全操作系統(tǒng)CSOS平臺(tái),深度分析工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議,匹配針對工業(yè)漏洞的攻擊特征,貼合工業(yè)控制系統(tǒng)的防護(hù)習(xí)慣,打造更易用、更適合工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)審計(jì)的產(chǎn)品。
優(yōu)雅的人機(jī)交互界面,靈活高效的Web管理,可視化Web界面直觀地展現(xiàn)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的安全態(tài)勢,及時(shí)快速地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的安全威脅。
支持統(tǒng)一集中管理與自管理方式,即實(shí)現(xiàn)多機(jī)統(tǒng)一策略部署,又可單機(jī)獨(dú)立部署,適合多種業(yè)務(wù)部署需求。
2. 產(chǎn)品亮點(diǎn)
無擾部署
鏡像部署;
無擾接入系統(tǒng);
不改變網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?span>
工業(yè)漏洞庫
包含1000余種工業(yè)漏洞;
涵蓋主流廠商的工業(yè)漏洞;
精細(xì)分類工業(yè)漏洞,精確審計(jì)工業(yè)設(shè)備和 主機(jī)漏洞。
豐富的報(bào)表與告警方式
定制報(bào)表內(nèi)容,定制報(bào)表生成周期,定制報(bào)表 導(dǎo)出格式;
定制告警內(nèi)容;
定制告警聚合,減少告警狀態(tài)。
機(jī)器學(xué)習(xí)建模
建立未知協(xié)議基準(zhǔn)模型,無限接近復(fù)現(xiàn) 原始協(xié)議通信,解決復(fù)雜工業(yè)通訊環(huán)境的 檢測難題
多層次深度檢測
展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)地址,MAC地址,傳輸端口的內(nèi)容;
基于應(yīng)用層的流量檢測,透明化工業(yè)控制網(wǎng) 絡(luò)通訊數(shù)據(jù),在人機(jī)交互界面中展示通訊的數(shù)據(jù)。
3. 產(chǎn)品功能
網(wǎng)絡(luò)病毒檢測
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)病毒的關(guān)鍵字、特征程序段內(nèi)容、病毒特征及傳染方式、文件長度的變化,在特征分類的基礎(chǔ)上建立的病毒檢測引擎內(nèi)含海量的病毒,特征數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)匹配工業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征,避開工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中的疑似病毒的正常數(shù)據(jù)特征,將工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中的病毒一一現(xiàn)形。
網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴檢測
根據(jù)工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)正常數(shù)據(jù)基線,甄別網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的組播、多播、連接請求、重傳請求、同步請求的異常情況,實(shí)時(shí)展示網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴的現(xiàn)象,協(xié)助用戶快速定位網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴的原因、地址來源。
日志審計(jì)與報(bào)表
日志審計(jì)包括安全審計(jì)、操作記錄、協(xié)議審計(jì)、流量審計(jì)等內(nèi)容。協(xié)議審計(jì)與流量審計(jì)是工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的主要審計(jì)功能,將工業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的未知協(xié)議展示與告警,將未知的威脅有形地展現(xiàn)。報(bào)表展示靈活,定制內(nèi)容,定制類型,定制輸出的格式,滿足多種報(bào)表功能需求。
網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測
統(tǒng)計(jì)每個(gè)主機(jī)或者協(xié)議的流量趨勢,并算成流量曲線,匹配工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)正常數(shù)據(jù)流量模型,一旦檢測到某個(gè)主機(jī)或者協(xié)議流量在短時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)異常特征,則認(rèn)為此數(shù)據(jù)是潛在攻擊或威脅,對于發(fā)現(xiàn)DDOS攻擊、洪水攻擊等網(wǎng)絡(luò)攻擊行為提供參考。
異常行為檢測
通過不斷地收集歷史流量數(shù)據(jù),建立流量和行為基準(zhǔn)模型,有別于基于特征檢測的防火墻只能檢測到庫文件中已有威脅的“靜態(tài)檢測"。對于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)層特征檢測DDOS攻擊,以及通過應(yīng)用層特征檢測其他復(fù)雜攻擊提供參考。
協(xié)同防護(hù)
隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的復(fù)雜性與專業(yè)性不斷提高,單種安全設(shè)備的防護(hù)能力受到強(qiáng)力挑戰(zhàn),協(xié)同防護(hù)方式顯得更有效。工業(yè)審計(jì)在檢測到異常事件和攻擊威脅時(shí),下發(fā)合適的策略到相應(yīng)的防火墻、態(tài)勢感知、工業(yè)衛(wèi)士等安全產(chǎn)品,以保證的整體防護(hù)功能。
網(wǎng)絡(luò)取證
記錄工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的所有活動(dòng),提供網(wǎng)絡(luò)行為審計(jì)、內(nèi)容審計(jì),生成完整的事件記錄、操作記錄、告警日志等,保存對應(yīng)事件時(shí)產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)包,并提供事件發(fā)生時(shí)的流量快照與系統(tǒng)配置,加密內(nèi)容并只能讀取,留存證據(jù)用于事件追溯。