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LitWise IoT物聯(lián)系統(tǒng)
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訪問次數(shù)：245更新時間：2021-08-13 18:29:18
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產(chǎn)品簡介
產(chǎn)品介紹
LitWise IoT物聯(lián)系統(tǒng)
物聯(lián)網(wǎng)是通過RFID 技術(shù)、無線傳感器技術(shù)以及定位技術(shù)等自動識別、采集和感知獲取物品的標識信息、物品自身的屬性信息和周邊環(huán)境信息，借助各種電子信息 傳輸技術(shù)將物品相關(guān)信息聚合到統(tǒng)一的信息網(wǎng)絡(luò)中，并利用云計算、模糊識別、數(shù)據(jù)挖掘以及語義分析等各種智能計算技術(shù)對物品相關(guān)信息進行分析融合處理，最終實現(xiàn)對物理世界的高度認知和智能化的決策控制。
現(xiàn)階段，傳統(tǒng)制造企業(yè)由于車間數(shù)據(jù)的融合和透明的問題對管理資源帶來了非常大的挑戰(zhàn)，LitWise IoT物聯(lián)系統(tǒng)的實時監(jiān)控和預報警機制恰恰彌補了這一不足，其詳盡的原始數(shù)據(jù)通過提煉應用可以幫助制造企業(yè)快速、大幅度地降低制造成本、持續(xù)地提高管理水平、經(jīng)營績效和綜合競爭力，實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
1、設(shè)備互聯(lián)互通
通過標準硬件接口，以及加裝智能傳感器的方式，嘉益仕的LitWise 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可完成與智能裝備的快速對接，不僅可以完成設(shè)備運行參數(shù)、加工參數(shù)、數(shù)量與質(zhì)量參數(shù)的采集與上傳，還可將工藝圖紙、設(shè)備程序等進行下發(fā)，完成全廠設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)。
2、物品識別定位系統(tǒng)（生產(chǎn)原材料、成品、半成品為固體個體）
利用RFID等識別定位技術(shù)來標識生產(chǎn)過程中使用的原材料、半成品和成品，并利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將該系統(tǒng)接入計算機網(wǎng)絡(luò)，完成對物品數(shù)量、所處位置、責任人員信息等的數(shù)字化管理。
3、生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)檢測和故障呼叫
利用生產(chǎn)設(shè)備提供的數(shù)字接口獲取該生產(chǎn)設(shè)備的內(nèi)部參數(shù)和運行過程中的動態(tài)參數(shù)，利用無線傳輸技術(shù)與相應的集中控制裝置連接成一個小型的物聯(lián)網(wǎng)，并利用公眾網(wǎng)絡(luò)將人與設(shè)備連接起來，利用信息技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行管理，并根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)管理的要求作出相應的處理。
4、作業(yè)過程追溯
保障生產(chǎn)現(xiàn)場的每個工序的生產(chǎn)狀況以及在生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)操作的準確化和系統(tǒng)化，建立產(chǎn)品生產(chǎn)控制跟蹤，實現(xiàn)從成品到半成品到部品（物料）的可監(jiān)控可追溯，從而完成產(chǎn)品生產(chǎn)的內(nèi)部流程追溯管理以及外部進出的源頭追溯和數(shù)據(jù)管理。
5、作業(yè)環(huán)境控制
在線監(jiān)測車間等工作場所的溫度、濕度、氣壓、可燃氣體、有害氣體、煙霧等環(huán)境參數(shù)，對照明、空調(diào)（含新風系統(tǒng)）、加濕/除濕器、消防系統(tǒng)、噴霧除臭降塵設(shè)備等，實現(xiàn)不依賴云端（或上位計算機）的智能控制，使工作場所始終是舒適的照明、適宜的體感、清新的空氣、健康的環(huán)境，以便加強生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量控制，并同時為人員和資產(chǎn)安全提供手段。
未來，有了大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)后，針對數(shù)據(jù)，企業(yè)可以去挖掘里面的規(guī)律，挖掘里面的商業(yè)價值，對設(shè)備未來的狀態(tài)進行預測等等。
對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（LitWise IoT）數(shù)據(jù)應用，主要分為三個層面。
1、基礎(chǔ)應用：監(jiān)控
通過物聯(lián)網(wǎng)收集到設(shè)備數(shù)據(jù)后，如果設(shè)備數(shù)據(jù)狀態(tài)超過預設(shè)的狀態(tài)則自動時間報警，管理員時間開展處理，可以通過遠程操作，下達命令，把問題解決在萌芽狀態(tài)。
2、進階應用： 報表統(tǒng)計
通過統(tǒng)計方法，對設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，可以按不同維度分析出不同報告，然后以圖表或者大屏方式展現(xiàn)在管理員面前，管理員可以快速直觀的了解到整個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運行狀況。
3、高級應用： 數(shù)據(jù)挖掘/機器學習
這部分需要從數(shù)據(jù)里面挖掘出有價值的東西出來，比如通過一段時間，設(shè)備數(shù)據(jù)的連續(xù)跟蹤分析并結(jié)合人類過往的設(shè)備運維經(jīng)驗，通過機器學習方式預測設(shè)備發(fā)生故障概率，以及發(fā)生故障后可能的引起原因，并給出維修方案。通過引入現(xiàn)在AI技術(shù)，在不久的將來，人與設(shè)備可以自由對話，設(shè)備與設(shè)備之間也能夠?qū)υ挷⒆詣幼龀鰶Q策。
物聯(lián)網(wǎng)的價值在于提高生產(chǎn)效率，管理效率，極大促進社會生產(chǎn)力的提高。
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