6AV63711EL170AX06AV6371-1EL17-0AX0西門子衡水市模塊代理商
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| 參考價: | 面議 |
具體成交價以合同協(xié)議為準- 6AV63711CB070AX0 產(chǎn)品型號
- 西門子/SIEMENS 品牌
- 經(jīng)銷商 廠商性質(zhì)
- 上海市 所在地
訪問次數(shù)：1350更新時間：2018-07-13 16:23:37
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產(chǎn)品介紹
6AV6371-1CB07-0AX0西門子衡水市總代理
| 產(chǎn)品 | |
| 商品編號(市售編號) | 6AV6371-1CB07-0AX0 |
| 產(chǎn)品說明 | WinCC/User-Archives V7.0， WinCC V7.0 的選件， 運行時軟件， 單機許可證 |
| 產(chǎn)品家族 | 訂貨數(shù)據(jù)總覽 |
| 產(chǎn)品生命周期 (PLM) | PM400:產(chǎn)品宣布退市 / 將逐步停止供貨 |
| PLM 有效日期 | 產(chǎn)品停產(chǎn)時間：2017.10.01 |
| 價格數(shù)據(jù) | |
| 價格組 / 總部價格組 | TG / 2AP |
| 列表價（不含增值稅） | 顯示價格 |
| 您的單價（不含增值稅） | 顯示價格 |
| 金屬系數(shù) | 無 |
| 交付信息 | |
| 出口管制規(guī)定 | AL : N / ECCN : N |
| 工廠生產(chǎn)時間 | 5 天 |
| 凈重 (Kg) | 0.092 Kg |
| 產(chǎn)品尺寸 (W x L X H) | 未提供 |
| 包裝尺寸 | 19.20 x 24.10 x 2.30 |
| 包裝尺寸單位的測量 | CM |
| 數(shù)量單位 | 1 件 |
| 包裝數(shù)量 | 1 |
| 其他產(chǎn)品信息 | |
| EAN | 4019169182379 |
| UPC | 662643318913 |
| 商品代碼 | 85235190 |
| LKZ_FDB/ CatalogID | ST9.80 |
| 產(chǎn)品組 | 4323 |
| 原產(chǎn)國 | 德國 |
| Compliance with the substance restrictions according to RoHS directive | 產(chǎn)品符合 RoHS 標準 |
| 產(chǎn)品類別 | A: 問題無關(guān)，即刻重復(fù)使用 |
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節(jié)約成本的算法。為彌補輸電損耗，Swissgrid不得不從瑞士電力現(xiàn)貨市場額外購電，而這個過程每天都要提前16小時來完成，日復(fù)一日，年復(fù)一年。鑒于涉及的電量巨大，Swissgrid顯然需要準確的預(yù)測。直到前不久，該公司還在依賴一種預(yù)測誤差約為11%的算法疲于應(yīng)付。但是據(jù)Mrosik介紹，現(xiàn)在借助西門子*研究院開發(fā)的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，Swissgrid有望將其預(yù)測誤差降低十分之一，到10%左右。他說：“現(xiàn)在調(diào)控電力的用量減少，由于過高估計輸電損耗而導(dǎo)致的過剩電能也得以降低，我們估計Swissgrid每年能節(jié)約大約20萬歐元的成本。”另據(jù)Ralph Grothmann博士介紹，不同于同類其他算法的是，西門子*研究院研發(fā)的這款系統(tǒng)“從負荷（用電量）預(yù)測一步估算輸電損耗，這兩個功能不再像通常認為的那樣互不相干。”Ralph Grothmann博士和Hans-Georg Zimmermann博士合作開發(fā)了這個算法。“這是一個集成模式，它不僅獨辟蹊蹺，而且在準確度上遠遠超過競爭產(chǎn)品。”憑借著研究者多年潛心鉆研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗，他們的負荷預(yù)測準確度一般能達到97%。這種準確度還源于另一個因素，那就是西門子*研究院的算法還考慮到歷史數(shù)據(jù)以及諸如當前天氣條件、人工蓄水系統(tǒng)的水位等變數(shù)。
新的混合算法一旦得到全面應(yīng)用，歐盟電網(wǎng)的穩(wěn)定性將得以提高。“就電網(wǎng)適應(yīng)風(fēng)能、太陽能和水電等可再生能源并網(wǎng)發(fā)電而言，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力至關(guān)重要。”Mrosik如是道。
此外，該算法還可以用于預(yù)測其他因素，比如歐洲的電力流向及風(fēng)電場和太陽能發(fā)電站的預(yù)期發(fā)電量。“西門子開展的試點項目顯示，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測未來72小時內(nèi)來自可再生能源的電力供應(yīng)量，其準確率達到90%。”Mrosik稱，“這類數(shù)據(jù)能夠真正幫助電網(wǎng)運營商平衡電力流動。”
